Media asing: Pembayaran AI dan tokenisasi mungkin akan mendorong berbagai altcoin
Media asing berpendapat bahwa tokenisasi dan pembayaran otonom yang didorong oleh AI sedang saling berinteraksi, yang mungkin menjadi faktor utama katalis berikutnya untuk sebagian altcoin. Inti dari artikel ini adalah bahwa, seiring mesin mulai memanfaatkan layanan dan menyelesaikan transaksi tanpa intervensi manusia, permintaan terhadap infrastruktur on-chain untuk lintas chain, kepatuhan, pembayaran, dan daya komputasi akan meningkat terlebih dahulu.
Chainlink bertaruh pada lintas chain dan kepatuhan
Artikel ini menyatakan bahwa Chainlink menonjol dalam tren kali ini, karena ia menghubungkan blockchain, institusi, dan aplikasi, mencakup data, komunikasi lintas chain, dan alat kepatuhan. Lingkungan Runtime yang sedang dikembangkan juga dianggap dapat melayani agen AI dan skenario tokenisasi.
Penulis menyebutkan bahwa Chainlink terus memperluas kerjasama tokenisasi institusi, melibatkan proyek atau institusi seperti Amundi, Visa, dan Canton. Jika di masa depan agen AI perlu memindahkan aset antar blockchain yang berbeda, peran CCIP kemungkinan akan semakin meningkat.
- Jumlah proyek tokenisasi institusi terus bertambah
- Cakupan penggunaan CCIP semakin luas
- Kebutuhan pembayaran agen AI meningkat
XRP dan Stellar membidik pembayaran mesin
Artikel menyatakan bahwa XRP dan Stellar lebih langsung terkait dengan skenario penyelesaian cepat dan biaya rendah. Ripple telah mengintegrasikan XRP Ledger dan RLUSD ke standar pembayaran x402, untuk mendukung agen AI dalam memulai pembayaran on-chain secara mandiri.
Disebutkan dalam artikel bahwa jumlah transaksi tipe agen di XRPL baru-baru ini telah melampaui 1 juta. RippleX memperkirakan bahwa dengan adopsi yang terus berkembang, angka ini bisa mencapai 10 juta, bahkan lebih tinggi. Pada saat yang sama, Stellar sudah digunakan untuk jaringan pembayaran dan tokenisasi, sehingga XLM mendapat keuntungan dari kedua jenis permintaan tersebut.
NEAR, Render dan lainnya melengkapi infrastruktur
Di antara proyek lain, NEAR dianggap fokus pada infrastruktur kolaborasi agen. Artikel menyebutkan bahwa teknologi abstraksi chain dan pasar agen AI dari NEAR bertujuan memungkinkan agen di berbagai jaringan bekerja sama menyelesaikan tugas. ASI (FET/ASI) lebih mengarah ke pasar agen itu sendiri, dengan fokus pada komunikasi dan interaksi otonom antar agen.
Render mengambil pendekatan berbeda dengan menyediakan sumber daya daya komputasi yang terdesentralisasi. Artikel juga menyebutkan bahwa Quant terutama menghubungkan pembayaran berbasis blockchain dan infrastruktur keuangan tradisional, Avalanche melalui kerjasama dengan Aether menggabungkan ekosistem tokenisasi dan infrastruktur AI. Sui juga masuk dalam daftar yang diuntungkan; disebutkan dalam artikel bahwa Sui telah menyelesaikan uji tekanan lebih dari 6 juta transaksi simultan.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Alphabet (GOOGL.US) menjadi pemegang saham institusi terbesar SpaceX (SPCX.US): kepemilikan mencapai 94 milyar dollar AS, taruhan 900 juta dollar AS pada tahun 2015 menghasilkan keuntungan seratus kali lipat.
Berkat investasi awal, Alphabet (GOOGL.US) telah menjadi pemegang saham institusi tunggal terbesar di SpaceX.

Baru saja mengalami arus masuk mingguan terbesar sejak April, bitcoin ETF kembali mencatat arus keluar bersih sebesar 390 juta dolar AS, sentimen institusi berubah menjadi bearish lagi.
Minggu lalu, ETF spot Bitcoin di Amerika Serikat mencatat arus keluar dana bersih mingguan terbesar sejak akhir Juni, yang secara tiba-tiba membalikkan awal Agustus yang kuat.

Saham Amerika bergerak | Argenx (ARGX.US) naik lebih dari 10% sebelum pembukaan pasar, obat miopati autoimun Vyvgart capai titik akhir utama dalam penelitian fase III
Argenx pada hari Senin mengumumkan bahwa obat miopati autoimun Vyvgart berhasil mencapai titik utama dalam studi fase III.

