Microsoft Build merilis tujuh model sekaligus, model inferensi andalan pertama menantang Anthropic, menciptakan ekosistem agen cerdas dengan kemampuan "berpikir + pemrograman"

Microsoft mulai secara langsung menantang wilayah inti Anthropic.

Pada konferensi pengembang tahunan Build yang diadakan hari Selasa, 2 waktu setempat AS Timur, Microsoft meluncurkan tujuh model AI baru sekaligus, mencakup berbagai bidang seperti penalaran, pengkodean, visi komputer, dan multimodal. Yang paling menjadi sorotan adalah model penalaran andalan pertama Microsoft—MAI Thinking-1, serta sebuah model pengkodean dengan efisiensi tinggi dan biaya rendah yang dirancang khusus untuk skenario GitHub, MAI-Code-1-Flash.

Kepala AI Microsoft, Mustafa Suleyman, dalam wawancara dengan media mengatakan bahwa Microsoft sedang menempuh jalur berbeda dari Google, Meta, dan OpenAI, dengan lebih berfokus pada pasar perusahaan, pengembang, dan pemrograman ala “gaya Anthropic”. Ia mengatakan, “Kami lebih berfokus pada arah gaya Anthropic — perusahaan, pengembang, dan pengkodean.”

Peluncuran serangkaian model hari Selasa ini juga menandai langkah baru dalam strategi AI “kemandirian” Microsoft: sambil tetap mempertahankan kerja sama mendalam dengan OpenAI, Microsoft mempercepat pembangunan sistem model mutakhir miliknya sendiri.

Tujuh Model Baru Microsoft Menjangkau Penuh dari Penalaran hingga Pengkodean

Menurut pengumuman Microsoft, tujuh model baru ini berasal dari keluarga ekstensi sistem MAI (Microsoft AI), mencakup berbagai tingkat kemampuan dan skenario penggunaan.

Produk inti meliputi:

• Seri Model Penalaran MAI Thinking
• Model Pengkodean Ultra Efisien
• Model Visi dan Multimodal
• Model ringan untuk sistem Agent (Agen Cerdas)
• Model yang dioptimalkan untuk Perusahaan dan Pengembang

Microsoft menggambarkannya sebagai bagian dari pembangunan “hill-climbing machine (mesin pendakian berkelanjutan)”—yaitu sistem pengembangan model yang diiterasi terus-menerus dan otomatis diperbarui diri sendiri.

Microsoft menyatakan, tujuan kombinasi model baru ini bukan sekadar mengejar skala parameter, melainkan membangun tumpukan kemampuan “berpikir, bernalar, mengeksekusi, mengkode” yang dapat menopang sistem AI Agent generasi berikutnya.

MAI Thinking Membidik Anthropic Claude Sonnet 4.6

Peluncuran terpenting kali ini adalah pertama kalinya Microsoft memperkenalkan keluarga model penalaran—MAI Thinking.

Model penalaran telah menjadi titik fokus persaingan AI tahun 2026. Dibandingkan model chat tradisional, model-model ini menekankan: pengambilan keputusan berlapis; pemecahan tugas kompleks; perencanaan rantai panjang; penalaran matematika dan kode; serta eksekusi tugas Agent.

Microsoft menyatakan, MAI Thinking mampu memecah masalah kompleks menjadi langkah-langkah yang lebih kecil dan lebih mudah diatur, dengan optimasi khusus untuk pengkodean, alur kerja pengembang, dan tugas Agent.

Menurut data yang dipublikasikan Microsoft, model seri MAI-Thinking dalam hal kemampuan pengkodean dapat menyamai level Claude Sonnet 4.6 yang dirilis Anthropic pada Februari tahun ini.

Pengumuman Microsoft menulis:

“MAI-Thinking-1 adalah model penalaran andalan dari Microsoft AI. Sebagai model kelas menengah, ia berada di tingkat atas di antara model sekelasnya: dalam pengujian tolok ukur rekayasa perangkat lunak utama, kinerjanya setara dengan model terdepan; sementara dalam evaluasi perbandingan buta, preferensi manusia yang diperolehnya mencapai tingkat yang sama dengan Sonnet 4.6.”

Mustafa Suleyman mengakui kepada media bahwa Anthropic saat ini masih unggul beberapa bulan, tapi menegaskan Microsoft sedang memperkecil ketertinggalan dengan cepat:

“Kami sekarang sudah berada di posisi ujung tombak mutlak.” “Dalam enam bulan, kami memangkas jarak yang sangat besar.”

Pernyataan ini sampai tingkat tertentu juga mencerminkan perubahan strategi R&D AI Microsoft saat ini—tidak lagi puas hanya sekadar memakai model OpenAI, tapi ingin masuk jajaran pesaing front-line model AI.

Model Pengkodean Ultra Efisien: Microsoft Membidik Pasar Pengembang GitHub dan Korporasi

Selain model penalaran, Microsoft juga meluncurkan model pengkodean “ultra efisien” (ultra efficient) MAI-Code-1-Flash. Menurut laporan, model ini dilatih khusus untuk ekosistem pengembang GitHub milik Microsoft. Microsoft memperkenalkan:

“MAI-Code-1-Flash adalah model pemrograman berbasis agent yang sangat efisien dalam penalaran. Model ini dirancang khusus untuk GitHub Copilot, VS Code, serta tumpukan teknologi Microsoft dan terintegrasi secara mendalam dengannya; dengan skala parameter 5 miliar, performanya dapat menyaingi Haiku, dengan biaya yang lebih rendah.”

Model pengkodean telah menjadi salah satu arah paling jelas dalam komersialisasi AI. Pesaing di pasar saat ini meliputi: Anthropic Claude Code / Cowork, sistem OpenAI Codex, kemampuan Gemini Code dari Google, serta platform pengembangan AI native seperti Cursor dan Replit. 

Microsoft jelas berharap dapat kembali memperkuat keunggulannya melalui ekosistem GitHub.

Suleyman percaya kombinasi model penalaran dan pengkodean akan menjadi kunci pengembangan Agent AI tahap berikutnya. Ia berkata, kombinasi kemampuan “berpikir (thinking) + pengkodean (coding)” dapat membantu Microsoft membangun sistem Agent sejati—agen cerdas yang bisa menyelesaikan tugas secara mandiri.

Mengapa Microsoft Mengincar Anthropic?

Patut dicatat, kali ini eksekutif Microsoft secara terbuka menempatkan Anthropic sebagai posisi pembanding inti.

Suleyman kepada Financial Times dengan jelas menyatakan bahwa Microsoft “tidak begitu peduli” dengan jalur konsumerisasi ala Google, Meta, dan OpenAI.

Microsoft lebih berfokus pada pasar pengembang perusahaan yang menjadi andalan Anthropic. Alasan di baliknya tidaklah rumit.

Dalam setahun terakhir, Anthropic tumbuh pesat, keunggulannya semakin terpusat di inti bisnis terpenting Microsoft: perangkat lunak korporasi, AI pemrograman, alat untuk pengembang, dan otomatisasi kantor untuk pekerja kantoran.

Khususnya setelah Anthropic meluncurkan alat AI pengkodean dan perkantoran untuk perusahaan yaitu Cowork, hal ini sempat memicu kekhawatiran di industri perangkat lunak korporasi. Produk terkait bahkan sempat menyebabkan penurunan harga saham sektor perangkat lunak secara kolektif, harga saham Microsoft ikut tertekan, turun lebih dari 6% sepanjang tahun ini, jauh tertinggal dari pasar yang mana indeks S&P 500 naik lebih dari 10% sepanjang tahun.

Bagi Microsoft, ini bukan lagi sekadar persaingan kemampuan model, melainkan juga pertempuran untuk mempertahankan parit (moat) Office, GitHub, Copilot dan perangkat lunak korporasi lainnya.

Microsoft Mempercepat Melepaskan Ketergantungan pada OpenAI

Secara lebih mendalam, peluncuran model-model ini menandakan strategi kemandirian AI Microsoft sedang dijalankan.

Beberapa tahun terakhir, banyak produk AI Microsoft sangat bergantung pada model OpenAI. Dari Copilot hingga Azure AI, lalu ke layanan perusahaan, OpenAI hampir menjadi sumber inti kemampuan AI Microsoft. Namun pola ini sedang berubah.

Media mencatat, setelah tahun lalu meninjau ulang hubungan kolaborasi dengan OpenAI, Microsoft mulai mendorong jalur “kemandirian yang sesungguhnya”.

Saat ini Microsoft masih memegang sekitar 27% saham OpenAI, dan mempertahankan akses jangka panjang ke model-model canggih, namun perusahaan jelas mulai membangun strategi multi-model “tanpa ketergantungan pada satu pihak”.

Setahun terakhir, Microsoft telah mengambil serangkaian langkah: membentuk tim riset super-intelligence; memperkuat riset dan pengembangan model internal; investasi kolaborasi cloud dengan Anthropic; membangun sistem model MAI; serta memajukan framework agent dan infrastruktur dasarnya.

Suleyman menyatakan, memiliki model internal juga akan membawa manfaat keuangan langsung.

Saat ini, Microsoft masih harus berbagi “persentase keuntungan signifikan” kepada mitra saat menyediakan beberapa layanan AI kepada pelanggan. Setelah model internal matang, tekanan biaya akan jauh berkurang. Suleyman berkata: “Ini akan langsung tercermin dalam laporan laba rugi.”