Pengembang Ethereum menyarankan penggunaan teknologi ZK untuk menganonimkan penggunaan AI
Pemimpin AI Ethereum Foundation, Davide Crapis, dan salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, telah mengusulkan cara menggunakan zero-knowledge proofs dan metode lain untuk memastikan interaksi pengguna dengan large language models tetap privat, sambil mencegah spam dan penyalahgunaan.
Panggilan API terjadi setiap kali seorang pengguna mengirim pesan ke aplikasi perangkat lunak, seperti chatbot AI. Crapis dan Buterin mengatakan dalam sebuah posting blog pada hari Rabu bahwa tantangan inti bagi pengguna dan penyedia adalah privasi, keamanan, dan efisiensi.
“Kita membutuhkan sistem di mana seorang pengguna dapat menyetor dana sekali dan melakukan ribuan panggilan API secara anonim, aman, dan efisien,” kata mereka.
“Penyedia harus dijamin pembayaran dan perlindungan terhadap spam, sementara pengguna harus dijamin bahwa permintaan mereka tidak dapat dihubungkan ke identitas mereka atau satu sama lain,” tambah mereka.
Sumber: Dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI, kebocoran data dari LLM menjadi perhatian yang berkembang. Chatbot sering menangani data yang sangat sensitif, dan menghubungkan penggunaan dengan identitas dapat menciptakan risiko privasi, hukum, dan keamanan yang signifikan. Log penggunaan bahkan dapat digunakan dalam proses pengadilan.
Solusi Crapis dan Buterin untuk pengguna dan penyedia
Crapis dan Buterin mengatakan penyedia saat ini dipaksa memilih antara dua “jalur yang kurang optimal,” yaitu akses berbasis identitas dengan pengguna dipaksa memberikan informasi sensitif seperti email atau kartu kredit, yang menciptakan risiko privasi, atau pembayaran on-chain per permintaan, yang lambat, mahal, dan dapat dilacak.
Keduanya mengusulkan sistem di mana pengguna menyetor dana ke smart contract dan kemudian melakukan panggilan API tanpa mengungkapkan identitas atau menghubungkan permintaan, dengan memanfaatkan zero-knowledge proofs dan rate-limit nullifiers untuk pembayaran serta penegakan anti-spam.
“Seorang pengguna menyetor 100 USDC ke smart contract dan membuat 500 permintaan ke LLM yang dihosting. Penyedia menerima 500 permintaan valid yang sudah dibayar namun tidak dapat menghubungkan permintaan tersebut ke deposan yang sama, atau ke satu sama lain, sementara permintaan pengguna tetap tidak dapat dihubungkan ke identitas pengguna,” kata Crapis dan Buterin.
“Model ini menegakkan solvabilitas dengan mengharuskan pengguna membuktikan bahwa pengeluaran kumulatif mereka—yang diwakili oleh indeks tiket saat ini—tetap benar-benar berada dalam batas setoran awal dan riwayat pengembalian dana yang telah diverifikasi.”
Menipu sistem dapat memotong setoran Anda
Untuk mencegah scammer, pembuatan konten ilegal, upaya jailbreaking, dan pelanggaran persyaratan layanan lainnya, Crapis dan Buterin mengusulkan sistem dual-staking.
Terkait:
Jika seorang pengguna tertangkap mencoba double-spending, setoran mereka dapat diklaim oleh siapa pun, termasuk server. Namun, pengguna yang melanggar persyaratan layanan akan memiliki setoran mereka dikirim ke burn address dan peristiwa slashing ini dicatat on-chain.
“Sebagai contoh, seorang pengguna mungkin mengirim permintaan yang meminta model untuk menghasilkan instruksi membuat senjata atau membantu mereka melewati kontrol keamanan – permintaan yang akan melanggar kebijakan penggunaan banyak penyedia,” kata Crapis dan Buterin.
“Sementara identitas pengguna tetap tersembunyi, komunitas dapat mengaudit tingkat di mana Server membakar staking dan bukti yang diposting untuk pembakaran tersebut.”
Majalah:
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Diluncurkan selama 23 hari, memicu Agent tingkat konsumen! Morgan Stanley membedah secara mendalam 6 isu utama dari "Muse"
Morgan Stanley berpendapat bahwa Muse sebaiknya fokus pada pertumbuhan pengguna dalam jangka pendek, dan dalam jangka panjang dapat melakukan komersialisasi melalui transaksi konsumsi, layanan perusahaan, serta API. Biaya komputasi yang tinggi tidak hanya menjadi tekanan, tetapi juga bisa menjadi penghalang kompetitif. Cadangan CPU yang dimiliki Meta saat ini cukup untuk mendukung ekspansi lebih lanjut. Sementara itu, kerja sama dengan Amazon akan mempengaruhi akses Agent ke e-commerce, dan pasar perusahaan memberikan ruang pendapatan baru. Nilai saat ini sudah mencerminkan sebagian harapan, dan kunci ke depan tetap pada realisasi komersialisasi.
Gelombang AI menghadapi ujian "batas pembiayaan"? Strategis terkenal Wall Street memperingatkan: Dolar AS dan imbal hasil obligasi AS belum mencapai puncak, preferensi risiko sulit untuk pulih
Michael Hartnett dari Bank of America menyatakan bahwa para investor akan menghindari perdagangan dengan risiko tinggi hingga terdapat tanda-tanda bahwa lonjakan terbaru dolar AS telah mencapai puncaknya. Dalam sebuah laporan, analis ini juga menunjukkan bahwa gejolak pasar kemungkinan akan terus berlanjut hingga imbal hasil obligasi turun dari level tertinggi dalam lebih dari dua dekade terakhir. Ia menyarankan investor untuk "membeli saat harga turun" pada aset yang terpukul, dengan kecenderungan meningkatkan kepemilikan obligasi dalam portofolio.
Lapangan kerja baru pada bulan September diperkirakan turun menjadi 90 ribu: Titik “ledakan” sebenarnya dari Non-Farm Payroll malam ini mungkin terletak pada apakah data bulan Agustus direvisi turun secara signifikan
Wall Street secara umum memperkirakan penambahan lapangan kerja pada bulan September akan turun menjadi 90.000, dengan tingkat pengangguran tetap di 4,1%. Data kuat pada bulan Agustus terutama terdorong oleh faktor musiman yang tidak biasa, dan besarnya revisi akan secara langsung menentukan persepsi kekuatan atau kelemahan data bulan September. Seiring pernyataan terbaru pejabat Federal Reserve yang menurunkan probabilitas kenaikan suku bunga Oktober menjadi 25%, fokus pasar beralih ke suku bunga jangka panjang. Saat ini, dana sistemik memegang posisi short obligasi global sekitar 390 miliar dolar AS. Jika data ketenagakerjaan ternyata meleset jauh dari ekspektasi, gejolak pasar yang hebat bisa terjadi.
Pembelian ritel mengalami "penyempitan besar"! Aliran dana Morgan Stanley mengungkap Nvidia dan Sandisk menarik dana meskipun tren berlawanan, ETF obligasi pemerintah AS kembali menarik minat investor ritel
Investor ritel memilih saham yang terfokus pada sedikit saham dengan kekuatan komputasi, penyimpanan, serta raksasa teknologi. Di sisi obligasi, ada petunjuk jelas lain: saat harga obligasi pemerintah AS jangka panjang tertekan dan imbal hasil tetap tinggi, ETF obligasi pemerintah jangka panjang mengalami pembelian bersih sebesar 260 juta dolar AS dalam seminggu.
Harga kripto
Lainnya
