Réduction de 27% des effectifs, productivité en hausse de 9,6% ! Une enquête mondiale de Morgan Stanley révèle : l’IA a officiellement transformé les comptes de profits des entreprises et la composition de leur personnel

L'application Jinse Finance a noté que Morgan Stanley, s’appuyant sur une enquête AlphaWise couvrant cinq pays — États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, Japon et Australie — et axée sur les secteurs banque, logiciels & services, matériel technologique, semi-conducteurs, services professionnels, est parvenue à une conclusion : l’IA n’est plus seulement un récit, elle commence déjà à transformer les effectifs et les bilans des entreprises.

Selon l’enquête, au cours des 12 derniers mois, les entreprises interrogées ont réduit 12 % de leurs postes directement en raison de l’IA ; 15 % supplémentaires n’ont pas été remplacés après un départ, ce qui porte à 27 % la part des postes impactés. En contrepartie, il y a eu 22 % de nouvelles embauches, 25 % de reconversions internes et 16 % de redéploiements — soit, en moyenne dans les cinq pays, une réduction nette de 5 % des effectifs.

Par pays, la réduction nette la plus forte se trouve au Japon (10 %), suivie du Royaume-Uni (6 %), des États-Unis (5 %), de l’Australie (4 %), tandis que l’Allemagne est le seul pays à enregistrer une augmentation nette (1 %) et affiche par ailleurs le taux de reconversion le plus élevé.

La différenciation sectorielle est également marquée. Le secteur des semi-conducteurs connaît la plus forte réduction nette (8 %), suivi des logiciels & services (7 %), du matériel technologique (5 %), des services professionnels (4 %) ; le secteur bancaire présente la réduction la plus faible (3 %), mais le taux de reconversion atteint 26 %, ce qui en fait le secteur le plus actif dans la formation parallèle aux réductions d’effectifs.

Il convient de souligner que les postes offshore sont les premiers touchés : 41 % des postes offshore ont été supprimés ou non remplacés, les grandes entreprises de plus de 10 mille employés réduisant le plus leurs équipes offshore ; les collaborateurs ayant 2 à 5 ans d’expérience constituent le groupe le plus concerné par ces suppressions ou non remplacements, mais ils sont aussi majoritaires dans les nouvelles embauches et redéploiements — ce n’est donc pas un type de personne que l’IA élimine, mais un type de compétences.

Ce qui préoccupe vraiment les investisseurs, c’est la productivité. Selon le rapport, au cours des 12 derniers mois, la productivité nette moyenne des entreprises interrogées a augmenté de 9,6 % : les entreprises britanniques atteignent le sommet (10,3 %), le secteur des logiciels & services domine tous les secteurs (10,4 %), tandis que les semi-conducteurs ferment la marche (8,2 %) ; les petites entreprises de moins de 50 salariés bénéficient d’un gain encore supérieur (11,3 %).

Du point de vue des fonctions, IT/développement logiciel et service client/support sont les deux domaines où l’IA booste le plus l’efficacité : dans la banque, le gain se concentre sur l’IT/développement logiciel et la finance/FinOps, alors que dans les services professionnels, le service client/support arrive en tête (52 %), suivi de l’IT/développement logiciel (49 %) et de la conformité juridique (48 %). Pour les 12 prochains mois, tous les pays et tous les secteurs placent leurs plus grandes attentes d’efficacité dans l’IT/développement logiciel — cette proportion atteint 71 % dans les entreprises américaines, 92 % dans le secteur des logiciels et 86 % dans celui des semi-conducteurs.

Le rapport recèle encore une donnée souvent négligée : les entreprises interrogées ont déjà mis en œuvre une solution d’IA depuis 2,9 ans en moyenne ; aux États-Unis, cette durée est même la plus courte (2,7 ans) ; ce sont les grandes entreprises de plus de 500 salariés et générant plus de 5 milliards de dollars de revenus annuels qui ont adopté l’IA le plus tôt. Cela signifie que la pénétration de l’IA aux États-Unis en est encore à un stade intermédiaire, et que « passer de l’expérimentation à la production à l’échelle » demeure l’un des principaux défis perçus par les entreprises, auquel s’ajoutent les questions de confiance et de sécurité, de préparation des données et d’intégration des systèmes hérités — les dépenses dans les infrastructures et outils IA sont donc loin d’avoir atteint leur plafond.

En suivant cette logique, les bénéficiaires sur les marchés boursiers américains sont déjà clairement identifiés : le secteur des logiciels affiche le gain de productivité le plus élevé (10,4 %), 92 % des sociétés de logiciels s’attendent à ce que le plus grand gain d’efficacité des 12 prochains mois vienne du développement logiciel lui-même, et le taux de pénétration des plateformes d’IA pour la programmation et les agents intelligents n’ira qu’en augmentant. Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe et d’autres fournisseurs intégrant l’intelligence artificielle dans leurs workflows sont les bénéficiaires les plus directs de cette dynamique.