deBridge lance MCP, permettant aux agents IA d’exécuter des transactions cross-chain non-dépositaires
Le protocole cross-chain deBridge (DBR) a lancé un serveur Model Context Protocol, conçu selon lui pour permettre aux agents d’IA et aux outils de développement tels que Claude, Cursor et Copilot d’exécuter des swaps, du bridging et des flux onchain multi-étapes à travers des chaînes compatibles EVM et Solana.
Le serveur MCP fournit ce que deBridge décrit comme une exécution déterministe, avec des devises conçues pour s’exécuter comme prévu et un routage conscient du MEV optimisé pour la fiabilité, selon une déclaration partagée avec The Block lundi. Les utilisateurs conservent la garde de leurs fonds tout au long du processus, l’exécution étant abstraite derrière une interface unique qui gère l’orchestration du wallet, le changement de chaîne et les réessais de transaction — des fonctions qui, selon le protocole, créent traditionnellement des frictions pour les systèmes automatisés.
Selon la déclaration, les applications potentielles incluent des assistants de trading IA qui rééquilibrent les portefeuilles entre chaînes, des bots exécutant des stratégies onchain en plusieurs étapes, des applications grand public intégrant l’exécution cross-chain, et des outils de développement qui traduisent le langage naturel en actions onchain.
Le MCP fait suite au lancement de deBridge Bundles en décembre, un modèle d’exécution basé sur l’intention qui permet aux utilisateurs de spécifier les résultats souhaités, que le protocole exécute ensuite sans interaction directe avec les blockchains sous-jacentes. Les Bundles ont constitué la première étape de la feuille de route d’exécution abstraite sur les chaînes de deBridge, que le projet décrit comme « n’importe quelle action, n’importe quelle chaîne, un moteur d’exécution unique ».
Fondé en 2022, deBridge exploite une architecture sans TVL, pilotée par des solveurs, qui facilite les transferts directs de liquidités entre chaînes sans utiliser d’actifs encapsulés. Le protocole prend actuellement en charge 24 blockchains, dont Ethereum, Base et Tron. À ce jour, deBridge a levé 5,5 millions de dollars de financement auprès d’investisseurs, dont Animoca Brands et ParaFi Capital, comme l’a déjà rapporté The Block.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
La dette américaine approche les 40 000 milliards de dollars, Hartnett de Bank of America : acheter de l'or est actuellement la meilleure solution
La dette américaine approche les 40 000 milliards de dollars. Hartnett de Bank of America estime que « prendre des positions longues sur l’or » est actuellement la meilleure solution — l’or étant la meilleure couverture contre la dépréciation du dollar, l’effondrement des obligations et les risques politiques. Parallèlement, la frénésie de financement liée à l’IA a entraîné une augmentation annuelle de 61 % de l’offre d’obligations d’entreprise, ce qui écarte structurellement les acheteurs de bons du Trésor, tandis que le service de la dette atteint déjà 1,4 billion de dollars. Hartnett avertit que le résultat des élections de novembre sera la plus grande variable déterminant l’orientation du marché d’ici la fin de l’année.
Goldman Sachs analyse les rapports financiers du deuxième trimestre des actions américaines : l'infrastructure de l'IA engrange d'importants bénéfices, tandis que la rentabilité des applications reste encore hypothétique.
Ben Snider, stratégiste chez Goldman Sachs, souligne que les entreprises augmentent leurs investissements dans l'intelligence artificielle (IA) à un rythme sans précédent. Cependant, pour la plupart des sociétés, cette technologie ne s'est pas encore traduite par une amélioration significative de la rentabilité.

Contrat court ou contrat long ? Les nouveaux fournisseurs de cloud suivent une voie différente de celle d'AWS
Nebius et CoreWeave privilégient les contrats à court terme, affirmant qu’en raison de la pénurie de GPU, ils peuvent obtenir une prime de prix supérieure à deux fois la normale, ce qui a entraîné une forte hausse de leur cours de bourse ; AWS, de son côté, maintient une stratégie de contrats à long terme afin de sécuriser des revenus stables face à l’incertitude des investissements dans l’IA. Selon les analyses, les contrats à court terme sont flexibles et offrent des prix élevés mais manquent de prévisibilité, tandis que les contrats à long terme apportent de la stabilité mais risquent de manquer des opportunités de primes.
