[Long tweet en anglais] Construction de la pile de souveraineté de l’IA : comment permettre à un agent IA de rester vérifiable dans le monde off-chain

Chainfeeds Guide :

Une fois que les AI Agents migrent hors chaîne pour obtenir la puissance de calcul et les données nécessaires, ils doivent alors dépendre de serveurs, de clés API ou de poids de modèles contrôlés par une entité. La question devient donc : comment pouvons-nous étendre la souveraineté aux AI Agents qui doivent fonctionner dans des environnements complexes hors chaîne ?

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nader dabit

Opinion :

nader dabit : Dans la nouvelle génération de systèmes d'agents on-chain, l'identité et la réputation sont déjà devenues des infrastructures indispensables. Des standards tels que l'ERC-8004 fournissent un registre d'identités on-chain consultable publiquement pour les agents, permettant à différentes entités de se découvrir à travers les organisations et les plateformes, et d'accumuler une réputation vérifiable grâce à un système de feedback autorisé par cryptographie. Les résultats du travail des agents ne dépendent plus uniquement de la validation d'une plateforme centralisée, mais peuvent être prouvés de manière indépendante via des systèmes de vérification modulaires — par exemple, la vérification de réexécution protégée par staking, les mécanismes de preuve zkML, ou les preuves matérielles d'environnements d'exécution de confiance (TEE). Ces capacités permettent aux agents de s'étendre de tâches à faible risque (comme commander de la nourriture) à des décisions à haut risque (comme des transactions financières ou des diagnostics médicaux), sans avoir à établir une relation de confiance préalable. ACP de Virtuals combine l'identité ERC-6551 avec un cadre complet de coordination commerciale, offrant des processus structurés pour la collaboration, la négociation et le paiement entre agents. Parallèlement, des SDK comme Agent0 et Chaos Chain permettent aux développeurs de construire des agents autonomes multi-chaînes dotés d'identité, de réputation et de capacités de vérification, sans avoir à maîtriser la cryptographie sous-jacente. Pour permettre aux agents de réaliser véritablement des transactions autonomes et de fonctionner de manière autonome, la couche de paiement et de calcul est en pleine reconstruction. Des protocoles comme x402 et AP2 offrent des micropaiements on-chain et des justificatifs de paiement sans friction, permettant aux agents d'interagir à haute fréquence à très faible coût ; des infrastructures telles qu'AltLayer et Faremeter rendent l'intégration de x402 indépendante de la chaîne et parfaitement fluide ; des protocoles de paiement en flux comme Superfluid permettent aux agents de transférer de la valeur en temps réel sans traitement manuel des transactions. Au niveau du calcul, les environnements d'exécution de confiance (TEE) tels qu'EigenCompute, Oasis, Phala, etc., offrent aux agents des garanties d'exécution de niveau cryptographique : même les opérateurs sous-jacents ne peuvent pas interférer avec leur code ou leur mémoire. La gestion des clés d'enclave dans les TEE permet à l'identité cryptographique des agents de rester cohérente lors des redémarrages, des mises à niveau ou même des migrations, assurant que leur souveraineté ne dépend d'aucune infrastructure unique. Toute modification de configuration ou déploiement des agents peut être enregistrée on-chain, auditable et traçable, garantissant que leur logique opérationnelle est gouvernée par des smart contracts, et non décidée par des administrateurs de serveurs. Parallèlement, des zkVM comme Brevis, RiscZero, Succinct, etc., fournissent des preuves de calcul à connaissance nulle, permettant aux agents de prouver à des tiers que leur processus de calcul est authentique et correct, sans révéler de logique privée ou propriétaire, offrant ainsi une base de confiance pour les scénarios à haut risque. À mesure que les capacités d'IA deviennent une composante centrale des agents, la vérifiabilité et la souveraineté deviennent des exigences clés. EigenAI fournit des capacités d'inférence déterministes : les mêmes entrées produisent nécessairement les mêmes sorties, et le processus d'exécution du modèle est vérifiable, évitant toute manipulation de l'infrastructure et permettant une recomputation indépendante. Des solutions zkML comme EZKL, Ritual, Zama, etc., complètent la capacité de preuve à connaissance nulle pour l'inférence IA, permettant aux agents de prouver que leurs décisions sont correctes sans exposer le modèle, les données ou l'état interne. Au niveau du stockage et de la "mémoire", Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven et IPFS fournissent un stockage décentralisé immuable, chaque décision, transaction et interaction de l'agent étant enregistrée comme un historique permanent et auditable, constituant son actif de réputation à long terme. L'abstraction de compte et les smart accounts (tels que Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy, etc.) offrent aux agents un contrôle granulaire des permissions, permettant de fixer des limites de transaction, des contrats whitelistés, voire d'exiger une approbation humaine pour les opérations à haut risque, tout en maintenant leur autonomie. Grâce à des cadres de coordination et de marché de compétences comme ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, etc., les agents peuvent se découvrir, échanger des compétences et collaborer à des tâches complexes, formant un écosystème ouvert d'économie de compétences. Le cœur d'un agent souverain réside dans sa capacité à exécuter des tâches de manière autonome, tout en restant toujours sous le contrôle cryptographique de son propriétaire, sans intervention de la plateforme, de l'infrastructure ou du développeur. Cela marque l'avènement d'une IA du futur non seulement plus intelligente et plus fiable, mais aussi véritablement souveraine.