Synopsys (SNPS.US) se asocia con OpenAI para desarrollar modelos de IA para diseño de chips, y el modelo de reparto de ingresos impulsa el precio de sus acciones hasta un aumento del 7%.

Según ha informado Jinse Finance APP, Synopsys (SNPS.US), empresa de software de diseño de chips, anunció este miércoles que ha firmado un acuerdo de colaboración con OpenAI para desarrollar conjuntamente modelos de IA orientados al negocio de chips y compartir los ingresos correspondientes. El modelo, llamado GPT-Synopsys, será entrenado y optimizado específicamente para abordar tareas de diseño de chips. El proceso de diseño suele comenzar describiendo el circuito del chip en un lenguaje similar al código, para luego extenderse a cómo distribuir miles de millones de transistores en una pequeña oblea de silicio.

En el video donde se anunció la noticia, Greg Brockman, cofundador de OpenAI, afirmó que el modelo de OpenAI aprenderá a utilizar las herramientas de software de Synopsys para ayudar a los ingenieros a abordar los distintos compromisos y optimizaciones del proceso de diseño de chips, “acortando el proceso de diseño en semanas o meses, y permitiendo que más chips lleguen al mundo”.

Synopsys anunció este acuerdo durante una cumbre para inversores. Ese mismo día, el CEO Sassine Ghazi dijo que Synopsys espera un crecimiento de ingresos del 15% para el año fiscal 2027, superando el pronóstico de los analistas del 11,19% según datos de LSEG. Tras el anuncio de la colaboración y las previsiones, el precio de las acciones de Synopsys llegó a subir un 7%.

En declaraciones a Reuters, Ghazi comentó que OpenAI pagará a Synopsys una tarifa de suscripción por formación para aprender a utilizar sus herramientas. Cuando los clientes de Synopsys utilicen el producto, Synopsys y OpenAI compartirán los ingresos según el nivel de mejora del diseño de chips logrado por el modelo. Ghazi explicó: “La estructura del acuerdo que hemos diseñado no va a perjudicar nuestro negocio. Dado que entregamos más valor a nuestros clientes, esto será un factor positivo para nuestra actividad”.

No obstante, Ghazi subrayó que el trabajo realizado por GPT-Synopsys será revisado usando herramientas tradicionales de Synopsys basadas en técnicas computacionales, para verificar si el chip funciona correctamente. Dijo: “El modelo necesita estos controles para validar el aspecto físico. Verificar con la máxima fidelidad, lo que llamamos sign-off o ground truth, es fundamental”.

El núcleo de este acuerdo radica en que la IA está pasando de aplicar modelos generales a adentrarse en los procesos upstream de la cadena de la industria de semiconductores, concretamente en el ámbito EDA (automatización electrónica del diseño). El diseño de chips es altamente complejo, implica la descripción de circuitos, síntesis lógica, distribución y cableado, así como la verificación física, requiriendo que los ingenieros equilibren prestaciones, consumo, superficie y coste constantemente. Si el modelo de IA logra aprender y utilizar las herramientas de Synopsys para optimizar y decidir automáticamente en algunas etapas, en teoría podría reducir significativamente el ciclo de diseño y el coste de ensayo y error.

En cuanto al modelo de negocio, la colaboración entre Synopsys y OpenAI no es simplemente una licencia de software, sino una combinación de “tarifa de suscripción por formación + reparto de ingresos”. OpenAI primero paga para aprender a usar las herramientas de Synopsys; cuando los clientes de Synopsys usan GPT-Synopsys, ambos comparten las ganancias en función del grado de mejora en el diseño del chip. Este modelo basado en rendimiento ayuda a reducir las dudas de los clientes sobre el valor de la herramienta de IA y vincula los intereses de OpenAI con los beneficios reales de los clientes de Synopsys. Sin embargo, ninguna de las partes ha revelado detalles clave sobre el porcentaje de reparto, acuerdos de exclusividad ni el uso de los datos de diseño de los clientes, temas que serán foco de atención del mercado en el futuro.