“El gran oso” Burry: La infraestructura de IA ya es un pilar clave para la economía estadounidense y Trump no puede permitirse que el boom de la IA fracase
Michael Burry señaló que hoy en día el éxito de la industria de inteligencia artificial (AI) es tan crucial para el gobierno de Estados Unidos como lo es para los gigantes tecnológicos que impulsan esta nueva tendencia.
Según ha informado Zhihu Financial APP, Michael Burry, el inversor famoso por predecir con precisión la crisis de las hipotecas subprime de 2008, afirmó que el éxito de la industria de la inteligencia artificial (IA) hoy es tan crucial para el gobierno de Estados Unidos como para los gigantes tecnológicos que impulsan esta ola. Este personaje, en quien se basa la película "The Big Short", indicó que la administración de Trump tiene muy poco margen para enfriar el auge de la IA. Considera que, aunque sigue siendo bajista respecto a varias empresas centrales en el mercado de IA, la construcción de infraestructura en este sector se ha convertido en una fuerza clave que sostiene la economía estadounidense.
Se sabe que recientemente Burry escribió en un chat de Substack: "Trump y su equipo saben que el relato de la IA y la construcción de infraestructura son la única fuerza que sostiene el actual funcionamiento económico y también lo más positivo que ha ocurrido este año". Agregó: "No pueden permitirse que caiga". Al mismo tiempo, cuestionó qué medidas puede tomar realmente Washington para evitar que la economía entre en recesión.
La postura bajista de Burry sobre las acciones de IA en el mercado estadounidense comenzó en el tercer trimestre de 2025, con opciones de venta sobre NVIDIA (NVDA.US) y Palantir (PLTR.US), por un valor nominal de unos 1.100 millones de dólares. En 2026 amplió su cobertura a toda la cadena, incluyendo semiconductores, almacenamiento e infraestructura de IA, apostando a la baja por compañías como Micron Technology (MU.US), Oracle (ORCL.US), Nebius (NBIS.US) y el ETF iShares Semiconductor (SOXX). Además, cuestionó varias veces la lógica de inversión en IA, argumentando que grandes gastos de capital no necesariamente se traducen en retornos sostenibles. También señaló que el financiamiento circular, la manipulación del tiempo de depreciación de las GPU y las deudas fuera de balance son pilares fundamentales de su estrategia bajista sobre las tecnológicas de IA.
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