Alphabet (GOOG.US) lanza tres modelos Gemini de bajo costo, enfocándose en la seguridad digital y la eficiencia en la inferencia de IA

Según ha informado智通财经APP, en vísperas del informe financiero, Google, subsidiaria de Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), lanzó oficialmente el martes tres nuevos modelos Gemini, abarcando áreas como ciberseguridad, programación y razonamiento de alta relación costo-beneficio. El objetivo es mostrar los últimos avances de la línea de productos de IA y enfrentar la competencia cada vez más intensa de Anthropic y otras empresas de IA.

Los productos lanzados incluyen Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite.

Gemini 3.5 Flash Cyber está especialmente desarrollado para escenarios de ciberseguridad, y puede utilizarse para identificar y reparar vulnerabilidades de software. Inicialmente, solo estará disponible mediante acceso limitado para organismos gubernamentales y socios confiables. Google indicó que este modelo mantiene capacidades profesionales, pero el costo por token es menor que el de modelos de mayor escala.

El sector considera que este producto podría ayudar a Google a reducir la brecha con Anthropic en el campo de IA para ciberseguridad. Previamente, Anthropic había establecido una ventaja en el mercado de protección automática de código con su modelo Mythos.

Al mismo tiempo, Google también lanzó Gemini 3.6 Flash. La compañía señala que el nuevo modelo mejora aún más el desempeño en programación, procesamiento multimodal y tareas de conocimiento, reduciendo el consumo de tokens hasta un 17% respecto a la generación anterior, y disminuyendo el costo por token, lo que ayuda a reducir el costo de despliegue de aplicaciones de IA a gran escala.

El modelo Gemini 3.5 Flash-Lite, por su parte, se posiciona como el más veloz y de menor costo de la serie Gemini 3.5, dirigido principalmente a tareas de alta concurrencia y cargas de trabajo ligeras en sistemas de agentes inteligentes de IA.

Analistas consideran que esta matriz de productos refleja que Google busca compensar su retraso en el lanzamiento de algunos productos de IA mediante menores costos y mayor eficiencia.

Según datos de Artificial Analysis, la serie Gemini Flash ya está por debajo de Anthropic, OpenAI y otros productos similares de algunas empresas de IA en cuanto a precios. Google afirma que el nuevo modelo de mayor rendimiento, Gemini 3.6 Flash, también tiene un menor costo por tarea que GPT-5.6 Terra Max de OpenAI, Kimi K3 de Moonshot y Qwen 3.7 Max de Alibaba (BABA.US).

Este lanzamiento coincide con la inminente presentación de los resultados trimestrales de Alphabet, mientras la competencia entre empresas de IA sigue intensificándose.

Recientemente, Moonshot ha visto una fuerte demanda por su modelo Kimi K3, y debido a la insuficiencia de capacidad de cómputo la empresa restringió temporalmente nuevas suscripciones y acceso vía API; al mismo tiempo, Alibaba ha anunciado el próximo lanzamiento de Qwen 3.8 Max y afirma que su rendimiento integral es solo superado por el modelo insignia más reciente de Anthropic, Fable 5.

El sector considera que esto también destaca otro factor clave de la actual competencia en IA: crear un modelo líder es solo el primer paso, las empresas también deben contar con suficiente infraestructura de capacidad de cómputo para poder desplegar sus modelos a escala comercial.

En este ámbito, Google posee ciertas ventajas gracias a sus chips de IA (TPU) desarrollados internamente, su infraestructura en la nube y su capacidad de diseño colaborativo entre hardware y software, aunque también ha enfrentado problemas de escasez de recursos de computación.

Es relevante mencionar que, según reportes de medios, Google está desarrollando un nuevo chip de IA especialmente diseñado para ejecutar modelos Gemini, con el objetivo de mejorar la eficiencia hasta 10 veces y reducir aún más el costo de los servicios de IA.

En una declaración, un portavoz de Google Cloud señaló que el equipo está constantemente explorando y probando nuevas tecnologías para ofrecer servicios de IA de mayor rendimiento y eficiencia a los usuarios. Aunque no todos los proyectos de investigación llegan a la producción, esta innovación continua es una parte esencial de la estrategia integral de IA de Google.

El portavoz añadió que, al diseñar hardware y software desde las capas más básicas de manera colaborativa, Google puede crear sistemas de IA altamente integrados y optimizados para cargas de trabajo reales.

Además, para responder a la preocupación del mercado sobre el retraso de productos, Google reveló por primera vez más información sobre la hoja de ruta de productos. La empresa informó que Gemini 3.5 Pro ya está abierto para pruebas con socios, preparando su lanzamiento general. Al mismo tiempo, Gemini 4 ha iniciado el mayor proceso de preentrenamiento hasta la fecha.