Pagos automatizados entre agentes de IA para impulsar el crecimiento del mercado de micropagos
Nuevos protocolos para pagos automatizados, donde las transacciones no son ejecutadas por humanos sino por agentes de IA, podrían proporcionar el impulso necesario para escalar el mercado de micropagos.
El Machine Payments Protocol (MPP), lanzado por Tempo, podría convertirse en la base para escalar un mercado de micropagos que casi no ha tenido desarrollo durante más de 30 años. Esta opinión la compartió Meng Liu, Analista Senior en Forrester, una firma estadounidense de investigación y consultoría.
Según Liu, MPP habilita la automatización de pagos a nivel de las interacciones entre servicios y agentes de IA, eliminando el factor humano que antes obstaculizaba el desarrollo de microtransacciones debido a barreras cognitivas y a la reticencia de los usuarios a realizar pagos pequeños.
A diferencia de soluciones anteriores, MPP está diseñado desde cero para escenarios impulsados por máquinas. Los pagos se convierten en parte de una solicitud programática y se ejecutan automáticamente, sin un paso de confirmación aparte. Esto elimina el llamado “coste mental de la transacción”, que hacía que los usuarios fueran reacios a realizar pagos incluso tan pequeños como $0,001.
Una diferencia clave de MPP, señala Liu, es que los agentes de IA y los sistemas automatizados no toman decisiones en el sentido tradicional. Ejecutan pagos como un paso necesario para acceder a datos, recursos de cómputo, o APIs. Como resultado, desaparece el comportamiento típico de los usuarios de negarse a pagar o buscar alternativas gratuitas.
Otro factor que contribuye, según el experto, es la madurez de la infraestructura. A diferencia de intentos previos de implementar micropagos, que requerían billeteras nuevas y ecosistemas separados, MPP puede operar sobre los rieles de pago existentes, incluyendo transferencias bancarias, redes de tarjetas y fondos tokenizados. Esto reduce las barreras para la integración y el escalado.
El autor también destacó que la demanda principal de estas soluciones está surgiendo en el segmento B2B, entre desarrolladores y usuarios empresariales, donde la automatización de procesos, la conciliación y el manejo end-to-end de las transacciones hacen que incluso los pagos pequeños y frecuentes sean económicamente viables.
Liu también subrayó que se está formando un ecosistema multicapa de pagos por máquina. Junto al MPP, se están desarrollando protocolos alternativos, incluyendo x402 de Coinbase y el Agent Transaction Protocol de Circuit & Chisel. Se presta particular atención a la identificación de agentes de IA y la prevención de fraude. Al mismo tiempo, algunos proveedores de infraestructura están ofreciendo a agentes de IA billeteras dedicadas, tarjetas virtuales y límites programables de gasto.
Recientemente, Visa anunció su apoyo al MPP y la inclusión de una extensión basada en tarjetas dentro de su infraestructura.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
El rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años alcanza el nivel más alto desde 2007, mientras que la emisión de bonos de grado de inversión en Estados Unidos en agosto marca un récord histórico para el mismo período.
El lunes, el rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años superó momentáneamente el 5,31%. Las empresas han emitido deuda a gran escala para respaldar el auge de la IA, exacerbando el desequilibrio de oferta y demanda en el mercado de bonos de largo plazo. En agosto, la emisión de bonos estadounidenses de grado de inversión alcanzó los 145.200 millones de dólares, superando el récord mensual anterior de 136.000 millones de dólares establecido en agosto de 2020. Al mismo tiempo, el déficit fiscal anual del gobierno estadounidense, que ronda los 2 billones de dólares, sigue impulsando la oferta de bonos del Tesoro.
¿Es SanDisk realmente tan rentable como dicen, incluso más que DRAM?
Nvidia invierte 1.500 millones de dólares en SB Energy, asegurando 8GW de capacidad informática para IA; OpenAI será el único inquilino
Nvidia está extendiendo su frontera competitiva desde GPU y servidores hasta el terreno, la energía y la construcción de centros de datos de IA. La empresa está colaborando con SB Energy para desarrollar un centro de datos de IA de súper escala de 8GW en Ohio, y ha invertido 1.500 millones de dólares proporcionando apoyo crediticio para la financiación de la infraestructura, siendo OpenAI el único inquilino. Esta medida significa que Nvidia está pasando de ser simplemente un proveedor de chips a convertirse en un organizador de infraestructura de IA, asegurando anticipadamente recursos LPS para vincular la demanda futura de múltiples generaciones de GPU.
Precios de las criptos
Más
