Widerlegung der These „KI zerstört Software“: Cadence (CDNS.US) CEO bezeichnet KI als Wachstumsturbo und nicht als Bedrohung.

Wie die App von Zhihui Finance berichtet, erklärte Anirudh Devgan, Präsident und CEO des weltweit führenden Anbieters für elektronische Designautomatisierung (EDA) Cadence (CDNS.US), am Dienstag, dass Künstliche Intelligenz (AI) der Wachstumsmotor und keine Bedrohung für das Chip-Design-Softwareunternehmen sei.

Devgan sagte: „Die Verbindung von AI mit Cadence ist, als würde man einen Turbolader einbauen.“ „Unsere Basistools sind wie V6- oder V8-Motoren, aber AI allein kann diese Aufgaben nicht eigenständig erfüllen.“

Obwohl die Halbleiterbranche derzeit boomt und im Juli starke Quartalszahlen veröffentlichte, ist der Kurs von Cadence im vergangenen Jahr dennoch um 11 % gefallen. Die Aktie geriet in den breiteren Abwärtstrend von Softwarewerten, weil Investoren fürchten, dass AI traditionelle Softwareunternehmen verdrängen könnte. Devgan ist jedoch überzeugt, dass diese Sorgen die unersetzliche Rolle von Cadence bei der Entwicklung immer komplexerer Chips – die wiederum die Expansion von AI vorantreiben – übersehen.

Devgan erklärte: „Wir sind ein unverzichtbarer Teil der Halbleiterindustrie.“

Cadence stellt Software und andere Werkzeuge für das Design von Halbleitern bereit und hat Partnerschaften mit führenden Chip-Herstellern wie NVIDIA und Intel geschlossen. Da Halbleiter zunehmend komplexer werden und immer mehr Technologieunternehmen eigene, maßgeschneiderte Chips entwickeln, rechnet Devgan mit weiter steigender Nachfrage.

„Die Nachfrage nach unseren Produkten wächst kontinuierlich und wird in den nächsten fünf bis zehn Jahren weiter steigen“, so Devgan.

Devgan betonte, dass AI die Kernwerkzeuge von Cadence nicht ersetzen kann, da das Design fortschrittlicher Chips (einige verfügen bei 3-nm-Technologie über 200 Milliarden Transistoren) präzise Physik und Mathematik erfordert. Stattdessen integriert Cadence AI in seine Produkte, um Kunden zu helfen, mehr Designmöglichkeiten zu erkunden und effizientere Chips zu produzieren.

„Kunden wünschen sich eine bessere Chip-Performance. Liegt diese bei 3 GHz, wollen sie 3,5 GHz; bei 10 Watt möchten sie auf 90 Watt skalieren“, sagte Devgan. „Das ist eine Frage der Optimierung, und AI kann mehr Szenarien bieten, die wir testen und zur Leistungssteigerung nutzen können.“

Über den aktuellen Boom bei Rechenzentren hinaus sieht Devgan in „Physical AI“ – also Anwendungen künstlicher Intelligenz in Maschinen, die mit der realen Welt interagieren – noch größere Chancen. Er nennt autonome Fahrzeuge, Drohnen und Roboter als zentrale Wachstumsmärkte, die spezialisierte Chips und zunehmend komplexe elektronische Systeme benötigen.

„In den kommenden Jahren wird sich die Zahl elektronischer Komponenten und Halbleiter in Autos voraussichtlich verzehnfachen, was eine große Anzahl neuer Kunden schaffen wird“, so Devgan.

Im Bereich Robotik sieht er noch größeres Potenzial und bezeichnet humanoide Roboter als „die größte Produktkategorie aller Zeiten“.