TKNZ, ein aktiv verwalteter Multi-Krypto-Spot-ETF, der im Juli vom US-Vermögensverwalter T. Rowe Price aufgelegt wurde, erregte Aufmerksamkeit, da er Dogecoin (DOGE) in sein Portfolio aufgenommen hat.
TKNZ, der als erster aktiv verwalteter Multi-Token-Spot-Krypto-ETF der Branche hervorsticht, besteht zu etwa 60 % aus Bitcoin und Ethereum. Der Fonds hat jedoch auch etwa 1,26 % in Dogecoin aus der Memecoin-Kategorie investiert.
Blue Macellari, Head of Digital Assets bei T. Rowe Price, erklärte, dass dieser Ansatz Teil ihrer aktiven Managementstrategie sei. Laut Macellari ist es nicht richtig, Memecoins, die eine bestimmte Historie und Marktkapitalisierung erreicht haben, einfach auszuschließen, nur weil sie „nicht seriös wirken“.
Macellari argumentierte, dass ein Krypto-Asset in Betracht gezogen werden sollte, wenn es einen starken Preisschwung zeigt oder zur Portfolioperformance beitragen kann. Die Führungskraft erklärte, dass ihr Ziel darin besteht, Investoren Zugang zu einem breiteren Segment des Kryptomarktes zu bieten, anstatt ein enges Portfolio zusammenzustellen, das nur „seriös wirkende“ Vermögenswerte auswählt.
Macellari sagte außerdem, dass Memecoin-Aktivität einen wichtigen Stresstest für Blockchain-Netzwerke darstellt. Er wies darauf hin, dass Netzwerke während intensiver Memecoin-Phasen unter realen Bedingungen auf Skalierbarkeit, niedrige Transaktionskosten, schnellen Konsens und Zuverlässigkeit bei hohem Traffic getestet werden.
Macellari erklärte, dass diese Fähigkeit künftig eine entscheidende Rolle bei der weit verbreiteten Einführung von Stablecoins spielen könnte, und fügte hinzu, dass Blockchain-Netzwerke sowohl große Überweisungen über Hunderte Millionen Dollar als auch kleine Zahlungen von wenigen Dollar schnell und kostengünstig abwickeln können sollten.
Macellari ist der Meinung, dass gutes Urteilsvermögen und proaktives Handeln bei Krypto-Assets im Vergleich zu anderen Assetklassen mehr Wert schaffen. Die Führungskraft erwartet außerdem, dass sich der Markt für Krypto-ETFs in naher Zukunft weiter in Unterkategorien aufteilen wird.
