Çinin Z.AI şirkəti Amerika çipləri olmadan təlim keçmiş ilk böyük süni intellekt şəkil generasiya modelini təqdim etdi

Çinin süni intellekt şirkəti Z.AI çərşənbə günü tamamilə Huawei prosessorları üzərində təlim keçmiş açıq mənbəli təsvir generasiya modelini təqdim etdi və bu, ilk dəfədir ki, əsas bir süni intellekt modeli tam təlim dövrünü Amerika istehsalı avadanlığa ehtiyac olmadan tamamlayıb.

Bu addım Nvidia-nın süni intellekt çipləri bazarındakı üstünlüyü üçün potensial uzunmüddətli çağırışa işarə edir, çünki bu, Çinin aparıcı süni intellekt şirkətlərindən birinin ABŞ istehsalı GPU-lara ehtiyac olmadan böyük modelləri təlim edə biləcəyini göstərir.

Model artıq yükləmək üçün əlçatandır və estetik baxımdan və mətn ardıcıllığında yaxşı – lakin bu günün standartlarına görə təsirli olmayan – nəticələr verir, ilkin sürətli testlərimizə əsasən isə məkan şüurunda əla nəticələr göstərir.

Pekində yerləşən və ötən həftə Honq Konq IPO-sunda 558 milyon dollar vəsait toplayan şirkət GLM-Image adlanan modeli Huawei-nin Ascend Atlas 800T A2 serverlərində MindSpore çərçivəsi vasitəsilə təlim etdirdi.

"Ümid edirik ki, bu, icma üçün yerli hesablama gücünün potensialını araşdırmaqda dəyərli istinad nöqtəsi olacaq," – deyə Z.AI

.

GLM-Image 16 milyard ümumi parametri olan hibrid arxitekturada autoregressiv və diffuziya texnikalarını birləşdirir. Autoregressiv hissə, Z.AI-nin GLM-4 dil modeli əsasında, tapşırıqların başa düşülməsi və təsvirin qurulmasını təmin edir, diffuziya dekoderi isə incə detalların işlənməsini həyata keçirir. Bu yanaşma OpenAI-nin son təsvir generasiya modeli gpt-image-1.5-in texnikalarını xatırladır; həmin model, Stable Diffusion kimi sırf diffuziya modelləri ilə müqayisədə üstün mətn təsviri və sorğuya uyğunluq nümayiş etdirib.

Diffuziya modelləri təsvirləri təsadüfi vizual səs-küydən başlayaraq tədricən şəkilə çevirir, autoregressiv modellər isə təsviri addım-addım, əvvəlki hissəyə əsaslanaraq yaradır. Diffuziya ümumi reallıqda əladır, lakin mətn və ya layout kimi dəqiq detallarda çətinlik çəkə bilər, halbuki autoregressiv modellər struktur və tapşırıqlara uyğunluqda üstündür. Hazırda diffuziya açıq mənbəli süni intellekt təsvir generasiya modelləri arasında əsas texnikadır.

Yeni hibrid sistemlər hər iki yanaşmanı birləşdirir: təsvirin planlaşdırılması üçün autoregressiv generasiya, yekun nəticənin cilalanması üçün isə diffuziya istifadə olunur.

Buraxılış Z.AI üçün əhəmiyyətlidir; Vaşinqton 2025-ci ildə şirkəti Çin ordusu ilə iddia olunan əlaqələrə görə qara siyahıya salmışdı. Həmin qərar şirkətin Nvidia H100 və A100 prosessorlarından istifadəsini qadağan etdi. İndi isə Z.AI sübut etdi ki, qara siyahıya salınan şirkətlər də yerli avadanlıqla rəqabətədavamlı süni intellekt sistemləri yarada bilər, bu isə Pekinin uzun müddətdir nümayiş etdirmək istədiyi bir inkişafdır.

Z.AI-nin elanından dərhal sonra

bildirdi ki, Çin gömrük orqanları Nvidia H200 çiplərinin ölkəyə daxil olmasına mane olmaq üçün əməkdaşlara göstəriş verib. Hökumət rəsmiləri texnologiya şirkətlərini toplantılara çağıraraq, çipləri yalnız zəruri hallarda almağa çağırıblar. Mənbələrin sözlərinə görə, bu ifadə kifayət qədər sərt idi və "indiki mərhələdə əsasən qadağa" kimi qiymətləndirilir.

Pekin, görünür, Çinin süni intellekt laboratoriyalarının Amerika silikonuna ehtiyac olmadan güclü modellər qura biləcəyini göstərmək istəyir və beləliklə, Çin şirkətləri üçün Nvidia avadanlığını ehtiyat toplamağın vacibliyini azaldır. H200 çipi, Pekinin artıq ötən ilin avqustunda blokladığı H20 çipi ilə müqayisədə təxminən altı dəfə daha yüksək məhsuldarlıq təqdim edir və Çin şirkətləri bu çipdən hər biri 27,000 dollara iki milyondan çox ədəd sifariş etmişdi.

Georgetown Universitetinin Təhlükəsizlik və Yeni Texnologiyalar Mərkəzinin analitikləri qeyd edirlər ki, Çinin çip strategiyası bir çip üçün aşağı məhsuldarlığı Huawei prosessorlarının böyük klasterləri ilə kompensasiya etməyə əsaslanır. Yanaşma işləyir, lakin daha çox avadanlıq, enerji və mühəndislik səyi tələb edir.

"Bu strategiyadakı əsas məhdudiyyətlərdən biri Çinin yerli istehsal gücüdür; yəni, kifayət qədər çip istehsal edib, imkan çatışmazlığını aradan qaldırmaq və saxlamaq," – baş tədqiqatçı Hanna Dohmen

in Noyabr.

Huawei-nin öz yol xəritəsinə görə, 2026-cı ildə onun növbəti nəsil çipi xam güc baxımından indiki əsas çipindən zəif olacaq. Lakin belə qiymətləndirmələr Çin laboratoriyalarının alqoritmik səmərəliliklə nəyə nail ola biləcəyini az qiymətləndirə bilər, çünki DeepSeek daha az çip ilə rəqabətədavamlı modelləri təlim edərək GPU səviyyəsində optimallaşdırmanı nümayiş etdirib.

Z.AI-nin texniki hesabatına əsasən, GLM-Image açıq mənbəli modellər arasında mətn təsviri və Çin heroqliflərinin yaradılması üzrə sənaye lideri göstəricilər əldə edib. Uyğun avadanlığı olmayanlar isə onu onlayn API ilə hər təsvirə görə 0,014 dollara, və ya Z.AI tərəfindən dəstəklənən pulsuz Hugging Face Space vasitəsilə yoxlaya bilərlər.

Z.AI Çin-in "AI pələngləri" adlanan, OpenAI və Anthropic-ə rəqib olmaq üçün böyük dil modelləri quran startaplar qrupunun içində ilk olaraq ictimaiyyətə açıq şirkət oldu. Onun səhmləri, DeepSeek və ya Alibaba kimi Çin süni intellekt şirkətlərinə investor marağının fonunda, siyahıya alındıqdan sonra təxminən 80% artıb; bu isə ölkənin yerli çip ambisiyaları ilə bağlıdır.

Bu arada, Huawei bu il Ascend prosessorlarının istehsalını kəskin artırmağa hazırlaşır. Şirkətin Çində süni intellekt konfranslarında stendlərinin sayı artıb və o, Santa Clara-ya ehtiyac olmadan milli süni intellekt infrastrukturunun dayağı olmağa çalışır.