26 ildən sonra ilk dəfə debüt, Jensen Huang 2,5 tonluq "nüvə bombası" ilə CES2026-da partlayış etdi
Orijinal göstərin
By:爱范儿
Bitget kriptovalyuta, səhm və qızıl üzrə vahid platformada ticarət imkanı təqdim edir. İndi ticarət edin!
Yeni istifadəçilər üçün 6,200 USDT dəyərində xoş gəlmisiniz paketi! İndi qeydiyyatdan keçin!
*Sonda kiçik bir sürpriz video var. Bu, NVIDIA-nın son 5 ildə ilk dəfə CES-də istehlakçı səviyyəli qrafik kartı təqdim etməməsidir. CEO Jensen Huang NVIDIA Live səhnəsinin ortasına addımladı, yenə də keçən ilki parlaq timsah dərisi gödəkçəsini geyinmişdi. 
Ötən illə fərqli olaraq tək əsas çıxış yox idi, 2026-cı ildə Jensen Huang-ın proqramı sıx idi. NVIDIA Live-dan Siemens Industrial AI dialoquna, sonra da Lenovo TechWorld konfransına – 48 saatda üç tədbir. Sonuncu dəfə o, CES-də RTX 50 seriyalı qrafik kartını təqdim etmişdi. Bu dəfə isə, fiziki AI, robot texnologiyası və 2,5 ton ağırlığında bir korporativ nüvə bombası həqiqi ulduzlar oldu. Vera Rubin hesablama platforması səhnəyə çıxdı, yenə də nə qədər çox alsan, o qədər qənaət edirsən Təqdimat zamanı, zarafatcıq Jensen birbaşa 2,5 ton ağırlığında AI server rəfini səhnəyə çıxardı və bununla tədbirin əsas mövzusunu elan etdi: Vera Rubin hesablama platforması, qaranlıq maddəni kəşf edən astronomun adını daşıyır və məqsədi sadədir: AI təliminin sürətini artırmaq, növbəti nəsil modelləri daha tez çatdırmaq. 
Adətən, NVIDIA daxilində bir qayda var: hər nəsil məhsulda ən çoxu 1-2 çip dəyişdirilir. Ancaq bu dəfə Vera Rubin qaydanı pozdu, birdən 6 yeni çipi yenidən dizayn etdi və artıq tam istehsala keçib.
Bunun səbəbi isə budur ki, Moore Qanununun zəifləməsi ilə ənənəvi performans artırma üsulları AI modellərinin hər il 10 dəfə artım tempinə çatmır, buna görə NVIDIA “maksimal sinerji dizaynını” seçdi – bütün çiplərdə və platformanın hər səviyyəsində eyni anda innovasiya.
Bu 6 çip aşağıdakılardır: 1. Vera CPU: - 88 ədəd NVIDIA xüsusi Olympus nüvəsi - NVIDIA məkanlı multithreading texnologiyası, 176 ipə dəstək - NVLink C2C bant genişliyi 1.8 TB/s - Sistem yaddaşı 1.5 TB (Grace-dən 3 dəfə çox) - LPDDR5X bant genişliyi 1.2 TB/s - 227 milyard tranzistor 
2. Rubin GPU: - NVFP4 inferens gücü 50PFLOPS, əvvəlki nəsil Blackwell-dən 5 dəfə çox - 336 milyard tranzistor, Blackwell-dən 1.6 dəfə çox tranzistor sayı - Üçüncü nəsil Transformer mühərriki ilə təchiz olunub, Transformer modelinə görə dinamik dəqiqlik tənzimlənməsi 
3. ConnectX-9 şəbəkə kartı: - 200G PAM4 SerDes əsaslı 800 Gb/s Ethernet - Proqramlaşdırıla bilən RDMA və məlumat yolu sürətləndiricisi - CNSA və FIPS sertifikatı alıb - 23 milyard tranzistor 
4. BlueField-4 DPU: - Yeni nəsil AI yaddaş platforması üçün ucdan-uca mühərrik - SmartNIC və yaddaş prosessorları üçün 800G Gb/s DPU - ConnectX-9 ilə 64 nüvəli Grace CPU - 126 milyard tranzistor 
5. NVLink-6 switch çipi: - 18 hesablama node-u birləşdirir, maksimum 72 Rubin GPU-nu bir vahid kimi işlədə bilir - NVLink 6 arxitekturası ilə hər GPU 3.6 TB/s all-to-all rabitə bant genişliyi əldə edir - 400G SerDes istifadə edir, In-Network SHARP Collectives-i dəstəkləyir, toplu rabitə əməliyyatları şəbəkə içində aparılır 
6. Spectrum-6 optik Ethernet switch çipi - 512 kanal, hər kanal 200Gbps, daha sürətli məlumat ötürülməsi - TSMC COOP texnologiyası ilə silisium-fotonik inteqrasiya - Birgə qablaşdırılmış optik interfeys (copackaged optics) ilə təchiz olunub - 352 milyard tranzistor 
Bu 6 çipin dərin inteqrasiyası ilə Vera Rubin NVL72 sistemi əvvəlki nəsil Blackwell-dən tam şəkildə daha güclü performans göstərir. NVFP4 inferens tapşırıqlarında bu çip 3.6 EFLOPS inanılmaz hesablama gücünə çatır, əvvəlki nəsil Blackwell arxitekturasından 5 dəfə çoxdur. NVFP4 təlimdə isə performans 2.5 EFLOPS-a çatır, 3.5 dəfə artım. Yaddaş tutumu baxımından, NVL72 54TB LPDDR5X yaddaşla təchiz olunub, bu da əvvəlki nəsildən 3 dəfə çoxdur. HBM (yüksək bant genişlikli yaddaş) tutumu 20.7TB, 1.5 dəfə artım. Bant genişliyi baxımından, HBM4 1.6 PB/s, 2.8 dəfə artım; Scale-Up bant genişliyi 260 TB/s, 2 dəfə artım. Bütün bu performans artımına baxmayaraq, tranzistor sayı cəmi 1.7 dəfə artaraq 220 trilyona çatıb, bu da yarımkeçirici texnologiyasında innovasiyanı göstərir. 
Mühəndislik dizaynında da Vera Rubin texnoloji sıçrayış gətirdi. Əvvəllər superkompüter node-u 43 kabel tələb edirdi, montaj üçün 2 saat lazım olurdu və tez-tez yanlış bağlanırdı. İndi Vera Rubin node-u 0 kabel, cəmi 6 maye soyutma borusu ilə 5 dəqiqəyə quraşdırılır. Daha təsirli olan isə, rəfin arxasında 3.2 km uzunluğunda mis kabel yerləşir, 5000 mis kabel NVLink əsas şəbəkəsini təşkil edir, 400Gbps ötürmə sürəti təmin edir, Jensen-in dediyi kimi: “Bəlkə də yüzlərlə funt ağırlığındadır, bu işi görmək üçün möhkəm bədənli CEO olmaq lazımdır.” AI dünyasında zaman puldur, əsas rəqəm budur ki, 100 trilyon parametrli bir modeli öyrətmək üçün Rubin Blackwell sistemlərinin dörddə biri qədər sistem tələb edir, bir Token yaratmaq xərci isə Blackwell-in onda biri qədərdir. 
Bundan əlavə, Rubin-in enerji sərfi Grace Blackwell-dən 2 dəfə çox olsa da, performans artımı enerji sərfindən qat-qat çoxdur, ümumi inferens performansı 5 dəfə, təlim performansı isə 3.5 dəfə artıb. Daha vacibi, Rubin-in Blackwell-lə müqayisədə throughput-u (hər vat və hər dollar üçün yerinə yetirilən AI Token sayı) 10 dəfə artıb, 50 milyard dollar dəyərində gigavatlıq data mərkəzi üçün bu, gəlirlərin birbaşa ikiqat artması deməkdir. AI sənayesində ən böyük problem kontekst yaddaşının kifayət etməməsi idi. Yəni, AI işləyərkən “KV Cache” (açar-dəyər keş) yaradır, bu AI-nin “iş yaddaşıdır”. Problem ondadır ki, dialoq uzandıqca, model böyüdükcə HBM yaddaşı kifayət etmir. 
Keçən il NVIDIA Grace-Blackwell arxitekturasında yaddaşı artırdı, amma yenə də kifayət etmədi. Vera Rubin həllində isə BlueField-4 prosessorları rəf daxilində yerləşdirilib, xüsusi olaraq KV Cache idarə edir. Hər node 4 BlueField-4 ilə təchiz olunub, hər birinin arxasında 150TB kontekst yaddaşı var, GPU-lara paylanır, hər GPU əlavə 16TB yaddaş alır – halbuki GPU-nun özündə cəmi 1TB yaddaş var, əsas odur ki, bant genişliyi 200Gbps olaraq qalır, sürət itirilmir. Ancaq təkcə tutum yetmir, onlarla rəfdə, minlərlə GPU-da paylanmış “yapışqan qeydlər” eyni yaddaş kimi işləsin deyə, şəbəkə həm böyük, həm sürətli, həm də sabit olmalıdır. Burada isə Spectrum-X səhnəyə çıxır. Spectrum-X NVIDIA tərəfindən təqdim edilən dünyanın ilk “generativ AI üçün dizayn olunmuş” ucdan-uca Ethernet şəbəkə platformasıdır, yeni nəsil Spectrum-X TSMC COOP texnologiyası ilə, silisium-fotonik inteqrasiyası, 512 kanal × 200Gbps sürətə malikdir. Jensen hesablayıb: bir gigavatlıq data mərkəzinin tikintisi 50 milyard dollara başa gəlir, Spectrum-X isə throughput-u 25% artırır, bu da 5 milyard dollar qənaət deməkdir. “Bu şəbəkə sistemi demək olar ki, pulsuzdur” deyə bilərsiniz.” Təhlükəsizlik baxımından, Vera Rubin məxfi hesablama (Confidential Computing) dəstəkləyir. Bütün məlumatlar ötürülmə, saxlanma və hesablama zamanı tam şifrələnir, PCIe kanalı, NVLink, CPU-GPU rabitəsi və s. daxil olmaqla bütün magistrallar. Şirkətlər öz modellərini xarici sistemlərdə yerləşdirməkdən narahat olmadan, məlumat sızması qorxusu olmadan istifadə edə bilərlər. DeepSeek dünyanı şoka saldı, açıq mənbə və agentlər AI-nin əsas axınıdır Əsas hissə bitdi, çıxışın əvvəlinə qayıdaq. Jensen Huang səhnəyə çıxan kimi inanılmaz bir rəqəm açıqladı: son on ildə təxminən 10 trilyon dollar dəyərində hesablama resursları tamamilə modernləşdirilir. Ancaq bu, təkcə hardware yenilənməsi deyil, həm də proqram təminatında paradigma dəyişikliyi idi. O, xüsusi olaraq agentik davranış qabiliyyətinə malik modellərdən (Agentic) bəhs etdi və Cursor-u qeyd etdi ki, bu, NVIDIA-nın daxili proqramlaşdırma üsulunu tamamilə dəyişib. 
Ən böyük coşquya səbəb olan isə onun açıq mənbə icmasına yüksək qiymət verməsi oldu. Jensen açıq şəkildə bildirdi ki, ötən il DeepSeek V1-in irəliləyişi bütün dünyanı təəccübləndirdi, o, ilk açıq mənbə inferens sistemi kimi birbaşa bütün sənayeni hərəkətə gətirdi. PPT-də, tanıdığımız yerli oyunçular Kimi k2 və DeepSeek V3.2 uyğun olaraq açıq mənbə birinci və ikinci oldu. Jensen düşünür ki, hazırda açıq mənbə modellər ən qabaqcıl modellərdən təxminən altı ay geri qalsa da, hər altı aydan bir yeni model ortaya çıxır. Bu təkrarlama sürəti startapları, nəhəngləri və tədqiqatçıları, o cümlədən NVIDIA-nı geridə qoymaq istəmir. Buna görə də, bu dəfə onlar sadəcə alət satmırlar, qrafik kartı təklif etmirlər; NVIDIA milyardlarla dollar dəyərində DGX Cloud super kompüterini qurub, La Proteina (zülal sintezi) və OpenFold 3 kimi qabaqcıl modellər hazırlayıb. 
NVIDIA-nın açıq mənbə model ekosistemi, biotibb, fiziki AI, agent modelləri, robototexnika və avtonom sürücülük sahələrini əhatə edir Və NVIDIA Nemotron model ailəsinin bir neçə açıq mənbə modeli də bu çıxışda əsas məqamlardan oldu. Buraya səs, multimodal, axtarış-gücləndirilmiş generasiya və təhlükəsizlik daxil olmaqla bir neçə sahədə açıq mənbə modellər daxildir, Jensen qeyd etdi ki, Nemotron açıq mənbə modelləri bir çox test siyahılarında yüksək nəticələr göstərir və bir çox şirkətlər tərəfindən istifadə olunur. Fiziki AI nədir, birdən onlarla model təqdim edildi Əgər böyük dil modelləri “rəqəmsal dünya”nın problemlərini həll edibsə, NVIDIA-nın növbəti iddiası aydındır – “fiziki dünyanı” fəth etmək. Jensen qeyd etdi ki, AI-nin fiziki qanunları başa düşməsi və reallıqda işləməsi üçün məlumatlar son dərəcə nadirdir. Agent açıq mənbə modeli Nemotron-dan başqa, o, fiziki AI (Physical AI) qurmaq üçün “üç kompüter” əsas arxitekturasını təqdim etdi. 
Təlim kompüteri, yəni bizim yaxşı bildiyimiz, müxtəlif təlim səviyyəli qrafik kartları ilə qurulan kompüter, şəkildə qeyd olunan GB300 arxitekturası kimi.
İnferens kompüteri, robot və ya avtomobilin kənar hissəsində işləyən “kiçik beyin”, real vaxtda icra edir.
Simulyasiya kompüteri, Omniverse və Cosmos daxil olmaqla, AI üçün virtual təlim mühiti təmin edir, burada AI simulyasiyada fiziki əks-əlaqə öyrənir.
Cosmos sistemi böyük miqdarda fiziki dünya AI təlim mühitləri yarada bilir Bu arxitekturaya əsaslanaraq, Jensen rəsmi olaraq Alpamayo-nu təqdim etdi – düşüncə və məntiq qabiliyyətinə malik ilk avtonom sürücülük modeli, hamını təəccübləndirdi. 
Ənənəvi avtonom sürücülükdən fərqli olaraq, Alpamayo ucdan-uca təlim olunan bir sistemdir. Onun inqilabi tərəfi, avtonom sürücülükdə “uzun quyruq problemini” həll etməsidir. Heç vaxt qarşılaşmadığı mürəkkəb yol şəraitində Alpamayo artıq kodları mexaniki icra etmir, insan sürücü kimi məntiq yürüdə bilir. “O, sənə növbəti addımının nə olacağını və niyə belə qərar verdiyini izah edəcək.” Nümayişdə, avtomobilin idarəetməsi inanılmaz dərəcədə təbii idi, ən mürəkkəb səhnələri əsas məntiqə bölərək idarə edirdi. Nümayişdən əlavə, bunlar yalnız nəzəriyyə deyil. Jensen elan etdi ki, Alpamayo texnologiyası ilə təchiz olunmuş Mercedes-Benz CLA bu ilin ilk rübündə ABŞ-da istifadəyə veriləcək, sonra isə Avropa və Asiya bazarlarına çıxacaq. 
Bu avtomobil NCAP tərəfindən dünyanın ən təhlükəsiz avtomobili kimi qiymətləndirilib, onun güvəni isə NVIDIA-nın unikal “ikili təhlükəsizlik yığını” dizaynından qaynaqlanır. Ucdan-uca AI modeli yol şəraitinə əmin olmadıqda, sistem dərhal ənənəvi, daha etibarlı təhlükəsizlik rejiminə keçir və tam təhlükəsizliyi təmin edir. Təqdimatda Jensen həmçinin NVIDIA-nın robot strategiyasını nümayiş etdirdi. 
İlk 9 ən qabaqcıl AI və əlaqədar hardware istehsalçısı arasındakı rəqabət, onlar məhsul xəttini genişləndirirlər, xüsusilə robot yarışında üstünlük qazanmağa çalışırlar, vurğulanan hüceyrələr keçən ildən bəri yeni məhsullardır Bütün robotlar Jetson mini-kompüterləri ilə təchiz olunacaq, Omniverse platformasındakı Isaac simulyatorunda təlim keçəcək. NVIDIA bu texnologiyanı Synopsys, Cadence, Siemens kimi sənaye sistemlərinə inteqrasiya edir. 
Jensen Boston Dynamics, Agility və digər insanabənzər robotları və dördayaqlı robotları “səhnəyə” dəvət etdi, vurğuladı ki, ən böyük robot əslində fabrikin özüdür Ən aşağıdan başlayaraq, NVIDIA-nın vizyonu budur ki, gələcəkdə çip dizaynı, sistem dizaynı, zavod simulyasiyası NVIDIA fiziki AI tərəfindən sürətləndiriləcək. Təqdimatda yenə də Disney robotları səhnəyə çıxdı, Jensen isə bu şirin robotlara zarafatla dedi: “Siz kompüterdə dizayn olunacaqsınız, kompüterdə istehsal olunacaqsınız, hətta real cazibə qüvvəsi ilə qarşılaşmadan əvvəl kompüterdə sınaqdan keçiriləcək və təsdiqlənəcəksiniz.” 
Əgər Jensen-in çıxışı olmasaydı, bütün təqdimatı izləyərkən hətta hansısa model istehsalçısının tədbiri olduğunu düşünmək olardı. Bugünkü AI şar balonu polemikasında, Moore Qanununun zəifləməsindən başqa, Jensen sanki AI-nin nəyə qadir olduğunu göstərməklə hər birimizin AI-ya inamını artırmaq istəyir. Vera Rubin adlı yeni AI superkompüter platformasının güclü performansını təqdim etməklə yanaşı, hesablama gücü aclığını sakitləşdirir, tətbiq və proqram təminatı sahəsində də hər zamankıdan daha çox çalışır, var gücü ilə bizə göstərir ki, AI hansı konkret dəyişiklikləri gətirəcək. Bundan əlavə, Jensen-in dediyi kimi, keçmişdə onlar virtual dünya üçün çip hazırlayırdılar, indi isə özləri şəxsən iştirak edir, diqqəti avtonom sürücülük, insanabənzər robotlar kimi fiziki AI-yə yönəldir, daha sərt sənaye rəqabətinə girir, real fiziki dünyaya çıxırlar. Axı, ancaq müharibə başlayanda silah satmaq davam edə bilər. *Sonda, sürpriz video: CES çıxış müddəti məhdud olduğuna görə, Jensen bir çox PPT slaydını təqdim edə bilmədi. Buna görə də, istifadə edə bilmədiyi PPT-ləri gülməli bir qısa videoya çevirib. Zövq alın⬇️ 
Ötən illə fərqli olaraq tək əsas çıxış yox idi, 2026-cı ildə Jensen Huang-ın proqramı sıx idi. NVIDIA Live-dan Siemens Industrial AI dialoquna, sonra da Lenovo TechWorld konfransına – 48 saatda üç tədbir. Sonuncu dəfə o, CES-də RTX 50 seriyalı qrafik kartını təqdim etmişdi. Bu dəfə isə, fiziki AI, robot texnologiyası və 2,5 ton ağırlığında bir korporativ nüvə bombası həqiqi ulduzlar oldu. Vera Rubin hesablama platforması səhnəyə çıxdı, yenə də nə qədər çox alsan, o qədər qənaət edirsən Təqdimat zamanı, zarafatcıq Jensen birbaşa 2,5 ton ağırlığında AI server rəfini səhnəyə çıxardı və bununla tədbirin əsas mövzusunu elan etdi: Vera Rubin hesablama platforması, qaranlıq maddəni kəşf edən astronomun adını daşıyır və məqsədi sadədir: AI təliminin sürətini artırmaq, növbəti nəsil modelləri daha tez çatdırmaq. Adətən, NVIDIA daxilində bir qayda var: hər nəsil məhsulda ən çoxu 1-2 çip dəyişdirilir. Ancaq bu dəfə Vera Rubin qaydanı pozdu, birdən 6 yeni çipi yenidən dizayn etdi və artıq tam istehsala keçib. Bunun səbəbi isə budur ki, Moore Qanununun zəifləməsi ilə ənənəvi performans artırma üsulları AI modellərinin hər il 10 dəfə artım tempinə çatmır, buna görə NVIDIA “maksimal sinerji dizaynını” seçdi – bütün çiplərdə və platformanın hər səviyyəsində eyni anda innovasiya.
Bu 6 çip aşağıdakılardır: 1. Vera CPU: - 88 ədəd NVIDIA xüsusi Olympus nüvəsi - NVIDIA məkanlı multithreading texnologiyası, 176 ipə dəstək - NVLink C2C bant genişliyi 1.8 TB/s - Sistem yaddaşı 1.5 TB (Grace-dən 3 dəfə çox) - LPDDR5X bant genişliyi 1.2 TB/s - 227 milyard tranzistor 2. Rubin GPU: - NVFP4 inferens gücü 50PFLOPS, əvvəlki nəsil Blackwell-dən 5 dəfə çox - 336 milyard tranzistor, Blackwell-dən 1.6 dəfə çox tranzistor sayı - Üçüncü nəsil Transformer mühərriki ilə təchiz olunub, Transformer modelinə görə dinamik dəqiqlik tənzimlənməsi 3. ConnectX-9 şəbəkə kartı: - 200G PAM4 SerDes əsaslı 800 Gb/s Ethernet - Proqramlaşdırıla bilən RDMA və məlumat yolu sürətləndiricisi - CNSA və FIPS sertifikatı alıb - 23 milyard tranzistor 4. BlueField-4 DPU: - Yeni nəsil AI yaddaş platforması üçün ucdan-uca mühərrik - SmartNIC və yaddaş prosessorları üçün 800G Gb/s DPU - ConnectX-9 ilə 64 nüvəli Grace CPU - 126 milyard tranzistor 5. NVLink-6 switch çipi: - 18 hesablama node-u birləşdirir, maksimum 72 Rubin GPU-nu bir vahid kimi işlədə bilir - NVLink 6 arxitekturası ilə hər GPU 3.6 TB/s all-to-all rabitə bant genişliyi əldə edir - 400G SerDes istifadə edir, In-Network SHARP Collectives-i dəstəkləyir, toplu rabitə əməliyyatları şəbəkə içində aparılır 6. Spectrum-6 optik Ethernet switch çipi - 512 kanal, hər kanal 200Gbps, daha sürətli məlumat ötürülməsi - TSMC COOP texnologiyası ilə silisium-fotonik inteqrasiya - Birgə qablaşdırılmış optik interfeys (copackaged optics) ilə təchiz olunub - 352 milyard tranzistor Bu 6 çipin dərin inteqrasiyası ilə Vera Rubin NVL72 sistemi əvvəlki nəsil Blackwell-dən tam şəkildə daha güclü performans göstərir. NVFP4 inferens tapşırıqlarında bu çip 3.6 EFLOPS inanılmaz hesablama gücünə çatır, əvvəlki nəsil Blackwell arxitekturasından 5 dəfə çoxdur. NVFP4 təlimdə isə performans 2.5 EFLOPS-a çatır, 3.5 dəfə artım. Yaddaş tutumu baxımından, NVL72 54TB LPDDR5X yaddaşla təchiz olunub, bu da əvvəlki nəsildən 3 dəfə çoxdur. HBM (yüksək bant genişlikli yaddaş) tutumu 20.7TB, 1.5 dəfə artım. Bant genişliyi baxımından, HBM4 1.6 PB/s, 2.8 dəfə artım; Scale-Up bant genişliyi 260 TB/s, 2 dəfə artım. Bütün bu performans artımına baxmayaraq, tranzistor sayı cəmi 1.7 dəfə artaraq 220 trilyona çatıb, bu da yarımkeçirici texnologiyasında innovasiyanı göstərir. Mühəndislik dizaynında da Vera Rubin texnoloji sıçrayış gətirdi. Əvvəllər superkompüter node-u 43 kabel tələb edirdi, montaj üçün 2 saat lazım olurdu və tez-tez yanlış bağlanırdı. İndi Vera Rubin node-u 0 kabel, cəmi 6 maye soyutma borusu ilə 5 dəqiqəyə quraşdırılır. Daha təsirli olan isə, rəfin arxasında 3.2 km uzunluğunda mis kabel yerləşir, 5000 mis kabel NVLink əsas şəbəkəsini təşkil edir, 400Gbps ötürmə sürəti təmin edir, Jensen-in dediyi kimi: “Bəlkə də yüzlərlə funt ağırlığındadır, bu işi görmək üçün möhkəm bədənli CEO olmaq lazımdır.” AI dünyasında zaman puldur, əsas rəqəm budur ki, 100 trilyon parametrli bir modeli öyrətmək üçün Rubin Blackwell sistemlərinin dörddə biri qədər sistem tələb edir, bir Token yaratmaq xərci isə Blackwell-in onda biri qədərdir. Bundan əlavə, Rubin-in enerji sərfi Grace Blackwell-dən 2 dəfə çox olsa da, performans artımı enerji sərfindən qat-qat çoxdur, ümumi inferens performansı 5 dəfə, təlim performansı isə 3.5 dəfə artıb. Daha vacibi, Rubin-in Blackwell-lə müqayisədə throughput-u (hər vat və hər dollar üçün yerinə yetirilən AI Token sayı) 10 dəfə artıb, 50 milyard dollar dəyərində gigavatlıq data mərkəzi üçün bu, gəlirlərin birbaşa ikiqat artması deməkdir. AI sənayesində ən böyük problem kontekst yaddaşının kifayət etməməsi idi. Yəni, AI işləyərkən “KV Cache” (açar-dəyər keş) yaradır, bu AI-nin “iş yaddaşıdır”. Problem ondadır ki, dialoq uzandıqca, model böyüdükcə HBM yaddaşı kifayət etmir. Keçən il NVIDIA Grace-Blackwell arxitekturasında yaddaşı artırdı, amma yenə də kifayət etmədi. Vera Rubin həllində isə BlueField-4 prosessorları rəf daxilində yerləşdirilib, xüsusi olaraq KV Cache idarə edir. Hər node 4 BlueField-4 ilə təchiz olunub, hər birinin arxasında 150TB kontekst yaddaşı var, GPU-lara paylanır, hər GPU əlavə 16TB yaddaş alır – halbuki GPU-nun özündə cəmi 1TB yaddaş var, əsas odur ki, bant genişliyi 200Gbps olaraq qalır, sürət itirilmir. Ancaq təkcə tutum yetmir, onlarla rəfdə, minlərlə GPU-da paylanmış “yapışqan qeydlər” eyni yaddaş kimi işləsin deyə, şəbəkə həm böyük, həm sürətli, həm də sabit olmalıdır. Burada isə Spectrum-X səhnəyə çıxır. Spectrum-X NVIDIA tərəfindən təqdim edilən dünyanın ilk “generativ AI üçün dizayn olunmuş” ucdan-uca Ethernet şəbəkə platformasıdır, yeni nəsil Spectrum-X TSMC COOP texnologiyası ilə, silisium-fotonik inteqrasiyası, 512 kanal × 200Gbps sürətə malikdir. Jensen hesablayıb: bir gigavatlıq data mərkəzinin tikintisi 50 milyard dollara başa gəlir, Spectrum-X isə throughput-u 25% artırır, bu da 5 milyard dollar qənaət deməkdir. “Bu şəbəkə sistemi demək olar ki, pulsuzdur” deyə bilərsiniz.” Təhlükəsizlik baxımından, Vera Rubin məxfi hesablama (Confidential Computing) dəstəkləyir. Bütün məlumatlar ötürülmə, saxlanma və hesablama zamanı tam şifrələnir, PCIe kanalı, NVLink, CPU-GPU rabitəsi və s. daxil olmaqla bütün magistrallar. Şirkətlər öz modellərini xarici sistemlərdə yerləşdirməkdən narahat olmadan, məlumat sızması qorxusu olmadan istifadə edə bilərlər. DeepSeek dünyanı şoka saldı, açıq mənbə və agentlər AI-nin əsas axınıdır Əsas hissə bitdi, çıxışın əvvəlinə qayıdaq. Jensen Huang səhnəyə çıxan kimi inanılmaz bir rəqəm açıqladı: son on ildə təxminən 10 trilyon dollar dəyərində hesablama resursları tamamilə modernləşdirilir. Ancaq bu, təkcə hardware yenilənməsi deyil, həm də proqram təminatında paradigma dəyişikliyi idi. O, xüsusi olaraq agentik davranış qabiliyyətinə malik modellərdən (Agentic) bəhs etdi və Cursor-u qeyd etdi ki, bu, NVIDIA-nın daxili proqramlaşdırma üsulunu tamamilə dəyişib. Ən böyük coşquya səbəb olan isə onun açıq mənbə icmasına yüksək qiymət verməsi oldu. Jensen açıq şəkildə bildirdi ki, ötən il DeepSeek V1-in irəliləyişi bütün dünyanı təəccübləndirdi, o, ilk açıq mənbə inferens sistemi kimi birbaşa bütün sənayeni hərəkətə gətirdi. PPT-də, tanıdığımız yerli oyunçular Kimi k2 və DeepSeek V3.2 uyğun olaraq açıq mənbə birinci və ikinci oldu. Jensen düşünür ki, hazırda açıq mənbə modellər ən qabaqcıl modellərdən təxminən altı ay geri qalsa da, hər altı aydan bir yeni model ortaya çıxır. Bu təkrarlama sürəti startapları, nəhəngləri və tədqiqatçıları, o cümlədən NVIDIA-nı geridə qoymaq istəmir. Buna görə də, bu dəfə onlar sadəcə alət satmırlar, qrafik kartı təklif etmirlər; NVIDIA milyardlarla dollar dəyərində DGX Cloud super kompüterini qurub, La Proteina (zülal sintezi) və OpenFold 3 kimi qabaqcıl modellər hazırlayıb. NVIDIA-nın açıq mənbə model ekosistemi, biotibb, fiziki AI, agent modelləri, robototexnika və avtonom sürücülük sahələrini əhatə edir Və NVIDIA Nemotron model ailəsinin bir neçə açıq mənbə modeli də bu çıxışda əsas məqamlardan oldu. Buraya səs, multimodal, axtarış-gücləndirilmiş generasiya və təhlükəsizlik daxil olmaqla bir neçə sahədə açıq mənbə modellər daxildir, Jensen qeyd etdi ki, Nemotron açıq mənbə modelləri bir çox test siyahılarında yüksək nəticələr göstərir və bir çox şirkətlər tərəfindən istifadə olunur. Fiziki AI nədir, birdən onlarla model təqdim edildi Əgər böyük dil modelləri “rəqəmsal dünya”nın problemlərini həll edibsə, NVIDIA-nın növbəti iddiası aydındır – “fiziki dünyanı” fəth etmək. Jensen qeyd etdi ki, AI-nin fiziki qanunları başa düşməsi və reallıqda işləməsi üçün məlumatlar son dərəcə nadirdir. Agent açıq mənbə modeli Nemotron-dan başqa, o, fiziki AI (Physical AI) qurmaq üçün “üç kompüter” əsas arxitekturasını təqdim etdi. Təlim kompüteri, yəni bizim yaxşı bildiyimiz, müxtəlif təlim səviyyəli qrafik kartları ilə qurulan kompüter, şəkildə qeyd olunan GB300 arxitekturası kimi.
İnferens kompüteri, robot və ya avtomobilin kənar hissəsində işləyən “kiçik beyin”, real vaxtda icra edir.
Simulyasiya kompüteri, Omniverse və Cosmos daxil olmaqla, AI üçün virtual təlim mühiti təmin edir, burada AI simulyasiyada fiziki əks-əlaqə öyrənir.
Cosmos sistemi böyük miqdarda fiziki dünya AI təlim mühitləri yarada bilir Bu arxitekturaya əsaslanaraq, Jensen rəsmi olaraq Alpamayo-nu təqdim etdi – düşüncə və məntiq qabiliyyətinə malik ilk avtonom sürücülük modeli, hamını təəccübləndirdi. Ənənəvi avtonom sürücülükdən fərqli olaraq, Alpamayo ucdan-uca təlim olunan bir sistemdir. Onun inqilabi tərəfi, avtonom sürücülükdə “uzun quyruq problemini” həll etməsidir. Heç vaxt qarşılaşmadığı mürəkkəb yol şəraitində Alpamayo artıq kodları mexaniki icra etmir, insan sürücü kimi məntiq yürüdə bilir. “O, sənə növbəti addımının nə olacağını və niyə belə qərar verdiyini izah edəcək.” Nümayişdə, avtomobilin idarəetməsi inanılmaz dərəcədə təbii idi, ən mürəkkəb səhnələri əsas məntiqə bölərək idarə edirdi. Nümayişdən əlavə, bunlar yalnız nəzəriyyə deyil. Jensen elan etdi ki, Alpamayo texnologiyası ilə təchiz olunmuş Mercedes-Benz CLA bu ilin ilk rübündə ABŞ-da istifadəyə veriləcək, sonra isə Avropa və Asiya bazarlarına çıxacaq. Bu avtomobil NCAP tərəfindən dünyanın ən təhlükəsiz avtomobili kimi qiymətləndirilib, onun güvəni isə NVIDIA-nın unikal “ikili təhlükəsizlik yığını” dizaynından qaynaqlanır. Ucdan-uca AI modeli yol şəraitinə əmin olmadıqda, sistem dərhal ənənəvi, daha etibarlı təhlükəsizlik rejiminə keçir və tam təhlükəsizliyi təmin edir. Təqdimatda Jensen həmçinin NVIDIA-nın robot strategiyasını nümayiş etdirdi. İlk 9 ən qabaqcıl AI və əlaqədar hardware istehsalçısı arasındakı rəqabət, onlar məhsul xəttini genişləndirirlər, xüsusilə robot yarışında üstünlük qazanmağa çalışırlar, vurğulanan hüceyrələr keçən ildən bəri yeni məhsullardır Bütün robotlar Jetson mini-kompüterləri ilə təchiz olunacaq, Omniverse platformasındakı Isaac simulyatorunda təlim keçəcək. NVIDIA bu texnologiyanı Synopsys, Cadence, Siemens kimi sənaye sistemlərinə inteqrasiya edir. Jensen Boston Dynamics, Agility və digər insanabənzər robotları və dördayaqlı robotları “səhnəyə” dəvət etdi, vurğuladı ki, ən böyük robot əslində fabrikin özüdür Ən aşağıdan başlayaraq, NVIDIA-nın vizyonu budur ki, gələcəkdə çip dizaynı, sistem dizaynı, zavod simulyasiyası NVIDIA fiziki AI tərəfindən sürətləndiriləcək. Təqdimatda yenə də Disney robotları səhnəyə çıxdı, Jensen isə bu şirin robotlara zarafatla dedi: “Siz kompüterdə dizayn olunacaqsınız, kompüterdə istehsal olunacaqsınız, hətta real cazibə qüvvəsi ilə qarşılaşmadan əvvəl kompüterdə sınaqdan keçiriləcək və təsdiqlənəcəksiniz.” Əgər Jensen-in çıxışı olmasaydı, bütün təqdimatı izləyərkən hətta hansısa model istehsalçısının tədbiri olduğunu düşünmək olardı. Bugünkü AI şar balonu polemikasında, Moore Qanununun zəifləməsindən başqa, Jensen sanki AI-nin nəyə qadir olduğunu göstərməklə hər birimizin AI-ya inamını artırmaq istəyir. Vera Rubin adlı yeni AI superkompüter platformasının güclü performansını təqdim etməklə yanaşı, hesablama gücü aclığını sakitləşdirir, tətbiq və proqram təminatı sahəsində də hər zamankıdan daha çox çalışır, var gücü ilə bizə göstərir ki, AI hansı konkret dəyişiklikləri gətirəcək. Bundan əlavə, Jensen-in dediyi kimi, keçmişdə onlar virtual dünya üçün çip hazırlayırdılar, indi isə özləri şəxsən iştirak edir, diqqəti avtonom sürücülük, insanabənzər robotlar kimi fiziki AI-yə yönəldir, daha sərt sənaye rəqabətinə girir, real fiziki dünyaya çıxırlar. Axı, ancaq müharibə başlayanda silah satmaq davam edə bilər. *Sonda, sürpriz video: CES çıxış müddəti məhdud olduğuna görə, Jensen bir çox PPT slaydını təqdim edə bilmədi. Buna görə də, istifadə edə bilmədiyi PPT-ləri gülməli bir qısa videoya çevirib. Zövq alın⬇️ 0
0
İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.
Siz də bəyənə bilərsiniz
IPO yaxınlaşdıqca "silah anbarı" güclənir! Məlumata görə, Anthropic kredit limitini on milyard dollardan çox artırmağı planlaşdırır
10 milyard dolları aşan kredit limiti, ötən il Anthropic-in əldə etdiyi kredit limitinin ən azı dörd qatıdır. Məlumata görə, bir neçə banka bu maliyyələşmədə iştirak etmək üçün rəqabət aparır, çünki bu, gələcəkdə Anthropic-in IPO-sunda anderrayter (emisiyanın aparıcı təşkilatçısı) rolunu almaq üçün imkan yaradır; hazırda Anthropic-in təklif etdiyi şərtlərə əsasən, kredit limitində ən fəal iştirak edən banklardan biri təxminən 1,25 milyard dollar kredit verməyə öhdəlik götürür.
华尔街见闻•2026/08/18 17:41
Meta-nın "yaşam və ölüm məhkəməsi" bu gün başlayır: 29 ştat baş prokuroru birləşərək məsuliyyət tələb edir, məğlubiyyət halında 1,4 trilyon dollar həcmində "astronomik" cəriməylə üzləşə bilər
İddialara görə, Facebook və Instagram qəsdən "asılılıq yaradan məhsullar" kimi dizayn edilib və on milyonlarla yetkinlik yaşına çatmayan istifadəçiyə zərər vurub. Meta şirkətinin ehtimal olunan maksimal cərimələri 1.4 trilyon ABŞ dollarına qədər yüksələ bilər ki, bu rəqəm də şirkətin hazırkı bazar dəyərinə yaxındır. Mark Zuckerberg şəxsən məhkəmədə ifadə verəcək və qərarın bütün sosial media sənayesinin biznes modelini dəyişdirə biləcəyi ehtimal olunur.
华尔街见闻•2026/08/18 16:01
ABŞ səhmləri arasında insan resursları aksiyaları güclü şəkildə artdı: AI tərəfindən yaradılan CV-lər bolluqda olsa da, işəgötürmə şirkətləri daha da qiymətli oldu!
AI ABŞ-da işəgötürmə sektorunu çevirməyib, əksinə, AI tər əfindən yaradılan CV-lərin artması seçmə dəyərini yüksəldib və insan resursları şirkətləri üçün yeni tələbat yaradıb. ManpowerGroup və Robert Half kimi işəgötürmə şirkətləri gözləntiləri aşan nəticələr göstərib və onların səhmləri minimum səviyyədən güclü şəkildə yüksəlib. AI, həmçinin sektorda effektivlik vasitəsi kimi çıxış edir, lakin yüksəlişdən sonra qiymətləndirmələr təzyiq altındadır; uzunmüddətli trend ABŞ əmək bazarının bərpasından və işəgötürmə şirkətlərinin AI-dan həqiqətən faydalana bilməsindən asılı olacaq.
华尔街见闻•2026/08/18 16:01
Huazhu: Təzyiqə dözdü, lider şirkət olduğunu göstərdi!
海豚投研•2026/08/18 15:00
