وصلت Synopsys إلى تعاون مع OpenAI في مجال تصميم الرقائق بالذكاء الاصطناعي، وارتفع سعر السهم بأكثر من 7%.

توصلت شركة تصنيع برامج تصميم الرقائق الإلكترونية Synopsys إلى تعاون استراتيجي متعدد السنوات مع OpenAI يهدف إلى إحداث ثورة في سير عمل تصميم أشباه الموصلات، حيث سيطور الطرفان بشكل مشترك نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لتصميم الرقائق.

في 30 سبتمبر، أعلنت Synopsys في قمة للمستثمرين عن هذا التعاون مع OpenAI، حيث سيعمل الجانبان معًا على تطوير نماذج AI لأعمال الرقائق.

سيتم تسمية هذا النموذج بـ GPT-Synopsys، وسيخضع لتدريب وتعديل متخصصين لتحمل مهام تصميم الرقائق. تبدأ هذه المهام من وصف دوائر الرقائق باستخدام لغة شبيهة بالكود، وصولاً إلى تحديد كيفية ترتيب مليارات الترانزستورات على شرائح السيليكون الصغيرة.

بموجب الاتفاقية، ستدفع OpenAI رسوم اشتراك لترخيص الأدوات إلى Synopsys، وسيقتسم الطرفان الإيرادات بناءً على نتائج تحسين تصميم الرقائق مع استخدام العملاء للمنتج. بعد إعلان الخبر، ارتفع سهم Synopsys خلال التداول بأكثر من 7% قبل أن ينخفض قليلًا عند الإغلاق ليبقى مرتفعًا بنسبة 4.78%.

قال Greg Brockman، الشريك المؤسس لـ OpenAI، إن GPT-Synopsys سيساعد المهندسين على تقليل أسابيع أو حتى أشهر من دورة تصميم الرقائق، ويدفع بمزيد من الشرائح إلى السوق.

من جانبه أكد الرئيس التنفيذي لـ Synopsys، ساسين غازي، أن هذه الاتفاقية مصممة هيكليًا بحيث لا تؤثر على الأعمال الحالية، بل تضيف قيمة جديدة للشركة.

وفقًا للتفاصيل التي كشفها غازي لوكالة رويترز، ستدفع OpenAI في المراحل الأولى من التعاون رسوم تدريبية لاستخدام أدوات Synopsys لأتمتة التصميم الإلكتروني (EDA).

ومع طرح GPT-Synopsys رسميًا للعملاء، سيُقسم الإيراد بين الطرفين حسب وفورات وتحسينات تصميم الرقائق الفعلية الناتجة عن النموذج.

وصرح غازي بأن الاتفاقية مصممة هيكليًا لضمان ألا تنافس المنتجات الجديدة أعمال Synopsys الحالية. "سيكون ذلك إضافة لأعمالنا، لأننا نقدم قيمة أكبر للعملاء."

سيعمل GPT-Synopsys على البنية التحتية الخاصة بـ OpenAI، ويتكامل بعمق مع منصات Synopsys.ai و Autopilot الذكية التابعة لـ Synopsys.

وذكر الطرفان أن عملاء رواد في مجال أشباه الموصلات يشاركون بالفعل في التعاون التكنولوجي المبكر. وستكون بيانات التصميم الخاصة بالعملاء محمية بأمان على مستوى الشركات ولن تُستخدم في تدريب النماذج، مع تشفير كامل أثناء النقل والتخزين.

يتمحور المفهوم الرئيسي لـ GPT-Synopsys حول نقل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من أداة عامة إلى خبير متخصص في مجال تصميم الرقائق.

وبحسب وصف الطرفين، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء الحالية بإمكانها بالفعل ربط النماذج العامة بأدوات EDA لتنفيذ عمليات التصميم، أما الخطوة الأساسية في هذا التعاون فهي تزويد النموذج بقدرات تشغيل أدوات EDA كمستخدم خبير—بما يشمل تفسير نتائج الأدوات وتحسين الخطط التصميمية عبر التكرار.

على مستوى التنفيذ الفعلي، سيستطيع المهندسون تفويض أهداف التصميم—مثل استهلاك الطاقة، والأداء والمساحة (PPA)، وتوافق التوقيت والتحقق النهائي—إلى الوكلاء الذكيين، بحيث يدير النموذج الأدوات وينفذ التعديلات ويوفر نتائج نهائية قابلة للمراجعة من قبل المهندسين.

مع ذلك، شدد غازي على أن نتائج GPT-Synopsys تظل بحاجة إلى مراجعة أدوات التدقيق التقليدية لدى Synopsys. وقال:

النموذج بحاجة إلى هذه الحواجز للتحقق من القوانين الفيزيائية، وتحقيق أعلى درجات الدقة في التحقق—ما نطلق عليه التصديق أو القيمة المرجعية، وهذا جزء لا غنى عنه.

رفعت Synopsys التوجيهات المالية في قمة المستثمرين الأخيرة، إذ تتوقع الشركة الآن أن يبلغ نمو الإيرادات للسنة المالية 2027 نسبة 15%، بينما كان متوسط التوقعات السابقة للمحللين وفق بيانات LSEG هو 11.19% فقط.

وقال غازي في المؤتمر الصحفي إن الشراكة مع OpenAI ستوسع نطاق قدرات Synopsys في التصميم المتقدم، وستعزز الوصول إلى سوق تصاميم الرقائق المتزايدة التعقيد.

ومن جانب OpenAI، وصف Greg Brockman هذا التعاون بأنه تحسين لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية القائمة على قوة AI المتقدمة نفسها:

من خلال مساعدة المهندسين على صناعة شرائح أفضل، يمكننا بناء ذكاء اصطناعي أفضل وإيصاله إلى مزيد من الناس.