هوانغ رين شون: انفيديا حققت الذكاء الاصطناعي العام!
تقرير الذكاء الجديد
تقرير الذكاء الجديد
في آخر مكالمة مالية، أعلن جنسن هوانغ: إن NVIDIA قد حققت بالفعل AGI!
بعد ذلك، قدم توقعًا مذهلًا ——
في المستقبل، قد تحتاج NVIDIA إلى 40,000 موظف بشري فقط لتوجيه 400,000 أو حتى 4 ملايين وكيل AI يعملون بلا توقف على مدار 24 ساعة!
إذا كانت NVIDIA أول من حقق AGI، فماذا يعني ذلك؟
في الأصل، كانت NVIDIA تمتلك أكبر قاعدة حسابية في العالم، ومع تحقيق AGI، سيتم حفر خندق مذهل لـ "القوة الحسابية تغذي البحث والتطوير" بشكل كامل.
بمجرد أن يحرر AGI التطور الذاتي التكراري (RSI)، فإن NVIDIA تكون قد حضنت داخليًا جيشًا من العلماء الخارقين مكون من ملايين وكلاء AI.
هذا الجيش سيغذي نفسه، ويؤتمت تطوير جيل جديد من بنية GPU الأكثر تطورًا، بل ويعيد كتابة كود CUDA.
هذا "التطوير الذاتي المتضافر" سيمنح NVIDIA أرباح احتكار هائلة غير مسبوقة. ونظرًا لأن سلسلة التوريد الحقيقية للعالم المادي تحت السيطرة المحكمة، سيتم استبعاد معظم المنافسين عند الباب.
في النهاية، لن تحتكر NVIDIA فقط معظم "العمالة الذكية الاصطناعية" الفعالة في العالم، بل ستحقق أيضًا أكبر مكاسب الاحتكار في انتقال البشرية لمرحلة الحضارة المعتمدة على السيليكون!
في الأوساط التكنولوجية، تعني AGI أن AI يمكن أن يؤدي، في معظم الوظائف ذات القيمة الاقتصادية العالية، بنفس كفاءة البشر أو حتى يتجاوزهم.
خلال السنوات الماضية، تنافست العديد من عمالقة التكنولوجيا حول "من يستطيع الوصول أولًا إلى عتبة AGI".
ومع ذلك، في المكالمة المالية يوم الأربعاء، عندما طُرح عليه سؤال حول رأيه في السعي المحموم وراء AGI من قبل OpenAI وغيره، أجاب جنسن هوانغ بهدوء
بالنسبة لكثير من المهام، يمكننا القول أننا قد حققنا AGI.
وليس هذا أول مرة يقول ذلك. ففي مارس الماضي خلال بودكاست Lex Fridman، عبّر عن رأي مماثل دون مواربة.
لكن هذه المرة، لم يعلن فقط تحقيق هذا الإنجاز، بل قلب الطاولة بنفسه مباشرة.
وأشار جنسن هوانغ بلا تحفظ،أن الاستمرار في الجدل حول "ما هو AGI بالضبط"، و"ما هو المعيار لتحقيق AGI"، أصبح بلا معنى تمامًا.
لماذا؟
لأن عالم التكنولوجيا بأسره لا يتفق حتى الآن على تعريف موحد "للذكاء"، فما بالك بكيفية قياس AGI.
إنه تمامًا كما لو أن الجميع يركض نحو خط النهاية، لكن لا أحد يعرف كيف يبدو هذا الخط. فهل الاستمرار في جدل هذه التعاريف الوهمية ليس سوى هدر للوقت؟
ما يثير حماسة جنسن هوانغ حقًا، وما ينبغي للبشرية جمعاء الحذر منه، هو تحول قدرات AI الأساسية.
وفقًا لأحدث البيانات، أنجزت معمارية Avo من NVIDIA اختبار ARC-AGI-3 القياسي للوكلاء الذكيين طويلو الأمد بنتيجة كاملة 100%!
هذه الدرجة النهائية ثقيلة جدًا. اختبار ARC اقترحه François Chollet (والد Keras)، ويُعتبر "أقوى اختبار للذكاء" في مجال AI.
إنه يختبر تحديدًا نقطة ضعف النماذج الكبيرة في "حفظ الأسئلة"، ويتطلب من AI مواجهة ألغاز منطقيةلم يرها من قبل، ولا يوجد أي بيانات تاريخية مرجعية، ويجب عليه باستخدام أمثلة قليلة فقط، إظهار قدرته على الاستدلال التجريدي الشبيهة بالبشر.
في السابق، حتى أقوى نماذج OpenAI وGoogle فشلت هنا، وكان من الصعب جدًا تحقيق أكثر من 50% دقة.
ومع ذلك، معمارية Avo من NVIDIA لم تحقق فقط درجة كاملة 100%، بل حصلت عليها مع تعليمات بدون عينات نهائيًا (zero-shot)، ونجحت في 183 مرحلة في جميع البيئات الـ 25 العامة، دون أي قوانين واضحة، معتمدة فقط على استدلالها الذاتي!
هذا لا يعني فقط أن NVIDIA هي أول عملاق عالمي يحقق نتيجة كاملة بهذا الاختبار، بل أيضًا يشير إلى أن AI قد تجاوز بالفعل"المطابقة النمطية"، وأصبح يمتلك قدرة معرفية عامة لحل مشاكل مجهولة معقدة.
سوف يودع AI عصر "أنت تسأل والذكاء الاصطناعي يجيب" السلبي.
الذكاء الاصطناعي اليوم هووكيل ذكي ذاتي مبني على بنية متقدمة عامة.
بعد تلقيه المهمة، يستطيع تفكيك الخطوات وتنفيذها بشكل مستقل، بل ويمكنه التأمل بعد انتهاء المهمة وتعلم مهارات جديدة، ليحقق "التطوير الذاتي التكراري".
لا يؤدي المهام فقط، بل يعمم الخبرات، ويزداد ذكاءً مع الوقت. هذا هو "تطبيق AGI الحقيقي" في نظر جنسن هوانغ.
وإذا كانت درجات الاختبار لا تكفي للإقناع، فماذا عن مصداقية تطبيق NVIDIA الفعلي على "تصميم الرقائق بواسطة AGI"؟
في Computex وGTC Taipei لعام 2026، أعلن جنسن هوانغ مع Cadence عن ChipStack AI Super Agent— الذي تزعم الشركة أنه وصل لمستوى الاستقلالية واجتاز الفئة الخامسة Level-5.
هذا النظام يستخدم Codex وNemotron لتنظيم سير العمل، ويستدعي Cadence Xcelium للمحاكاة RTL وJasper للتحقق الرسمي، وتُشغّل جميع المهام في صندوق الرمال NVIDIA OpenShell.
البيانات الرسمية مثيرة: تم ضغط دورة إغلاق التحقق النموذجي من حوالي خمسة أسابيع إلى أقل من يوم، وتم تسريع دورة تحقق RTL بأكثر من 40 مرة.
نظام التحقق الضخم لـNVIDIA الذي يضم "آلاف المهندسين، مليارات الساعات الحسابية سنويًا، ملايين الاختبارات"، سيتم نقله بالكامل لهذه المجموعة من الوكلاء الذكيين.
إذا كان "تحقيق AGI" لا يزال صدمة تقنية فقط، فإن تقرير NVIDIA المالي صدمة للرأسمال، متجاوزًا جميع توقعات السوق
في أحدث تقرير مالي للربع الثاني من السنة المالية 2027، بلغت الإيرادات الإجمالية للربع الماضي مستوى قياسي يبلغ 96.2 مليار دولار، بزيادة قدرها أكثر من 10 مليارات دولار عن الربع السابق.
إيرادات مراكز البيانات وحدها نمت أكثر من الضعف على أساس سنوي لتصل إلى مستوى قياسي 89 مليار دولار، وارتفعت الأرباح أيضًا بأكثر من الضعف لتصل إلى 59.7 مليار دولار.
البيانات الرئيسية لهذا الربع:
• الإيرادات: 96.2 مليار دولار (متوقع 92.2 مليار دولار، نمو سنوي 106%)
• مراكز البيانات: 89 مليار دولار (متوقع 85.8 مليار دولار، نمو سنوي 117%)، بدعم من العملاء الضخام (48.7 مليار دولار) وأعمال AI المؤسسية (40.3 مليار دولار)
• صافي الربح: 59.7 مليار دولار (هامش صافٍ مذهل 62%، بزيادة سنوية 6%)
• هامش الربح الإجمالي: 75% (متوقع 75%، بزيادة سنوية 2.5%)، إجمالي الربح 72.1 مليار دولار
• ربحية السهم المعدلة: 2.22 دولار (متوقع 2.10 دولار، نمو سنوي 120%)
بحساب 91 يومًا، تكون الإيرادات اليومية حوالي 1.06 مليار دولار يوميًا بدون توقف، حتى في عطلات نهاية الأسبوع.
التوقعات للربع الثالث مذهلة: من المتوقع تحقيق إيرادات 108 مليار دولار!
وهذا سيكون أول مرة في تاريخ NVIDIA تتجاوز الإيرادات 100 مليار دولار في ربع واحد، لترتفع الإيرادات اليومية إلى ما يقرب من 1.2 مليار دولار!
منذ عام فقط، كانت مختبرات AI الرائدة تعيش على أموال رأس المال المغامر؛ أما الآن، وكما توقع Dylan Patel مؤسس SemiAnalysis، فقد تحولت AI من بئر لا نهاية له من حرق المال إلى آلة طباعة نقود مرعبة للغاية ——
بتكلفة تقارب 10-15 مليون دولار لكل ميغاواط من القوة الحسابية الأساسية، يمكن تحويلها إلى إيرادات نهائية تبلغ 50 مليون أو حتى مئات الملايين من الدولارات.
عندما تستطيع NVIDIA وعملاؤها الرئيسيون تحويل كل 10 دولارات إلى 100 دولار بانتظام في السوق، فإنها تملك "حق إطلاق النار غير المحدود".
بعد العمالقة مثل Amazon وApple وAlphabet، ستنضم NVIDIA أيضًا إلى نادي "إيرادات ربع سنوية بمئة مليار دولار"
لكن القنبلة الحقيقية للمكالمة جاءت من المديرة المالية Colette Kress. حيث قدمت في وقت مبكر دليل الإيرادات لسنة 2028 كاملة:من المتوقع أن تنمو الإيرادات بنحو 70%! وهذا لم يحدث مطلقًا في تاريخ NVIDIA.
وكانت توقعات وول ستريت فقط 44% المسكينة.
ماذا يعني هذا؟ بناءً على إجمالي الإيرادات بنحو 400 مليار دولار في هذا العام المالي، سيبلغ إجمالي الإيرادات في عام 2028 رقمًا مذهلًا6.73 تريليون دولار.
وهذا سيجعل NVIDIA تتجاوز Apple وMicrosoft مباشرة، وتصبح ثاني أكبر شركة تقنية أمريكية من حيث الإيرادات بعد Amazon.
وأضاف جنسن هوانغ بسخرية إضافية:
الـ 70% مقيدة فقط بإمداد سلسلة التوريد. لو لم تكن هناك قيود في القدرة الإنتاجية، لكان النمو الفعلي في طلب العملاء يقترب من 100%!
بحساب تقريبي لهامش ربح صافٍ 65%، قد يقترب صافي أرباح NVIDIA في عام 2028 من 4.5 تريليون دولار.
أرباحها السنوية قد تتجاوز الناتج المحلي الإجمالي لمعظم دول العالم. لا يسعنا إلا القول إن خيال بنوك وول ستريت أصبح أبطأ من سرعة تدفق الأموال لصالح جنسن هوانغ.
بما أن تعريف AGI لم يعد ذو معنى، إذن ما هو التحول الحقيقي في عالم التكنولوجيا اليوم؟
جنسن هوانغ قدم إجابة تنضح برائحة المال:
AI تقوم الآن بأعمال فعالة ومفيدة للغاية، وتقوم بتوليد Tokenات تجلب أرباحًا مباشرة.
ما معنى "توليد Tokenات مربحة"؟
في عالم النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، Token هي وحدة المعالجة النصية الأساسية.
في الماضي، كانت هذه Tokenات مجرّد بيانات في المختبرات. أما الآن، مع الربط العميق لوكلاء AI بالأعمال الفعلية، أصبحت هذه Tokenات ذات قيمة تجارية واقعية.
عندما ينشئ AI تلقائيًا كود باك إند خالٍ من العيوب، تعتبر كفاءة الكود المحسّنة هي Token للربح؛
عندما يجمع الذكاء الاصطناعي بيانات الأسواق العالمية وينشئ استراتيجيات استثمارية في ثوانٍ ويجري التداولات تلقائيًا، فإن الأرباح الفعلية التي يجنيها هي أيضًا Token ربحية مطلقة!
في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي بئرًا لا تنضب لحرق المال. أما اليوم، فقد تغير الزمن.
شرح جنسن هوانغ هذا المنطق بوضوح: المزيد من القوة الحسابية = إنتاج المزيد من Tokenات = سيؤدي بالضرورة إلى المزيد من الأرباح.
لهذا أصبح المعيار الرئيسي للفوز في المعركة القادمة في AI هو "عدد Tokenات المنتجة لكل دولار" و"عدد Tokenات المنتجة لكل واط".
لهذا أيضًا لم يَعُد كبار وادي السيليكون يهتمون باسم AGI، بل اشتد جنونهم على الاستثمار الكلي. وكما يقول جنسن هوانغ: "هذا هو المرحلة التي نعيشها الآن، ولهذا السبب الجميع يقاتل بكل قوته."
من يمتلك القوة الحسابية، يمتلك "آلة طباعة النقود" في العصر الجديد. وفق هذا المنطق، شكّل الذكاء الاصطناعي فعليًا علاقات إنتاج جديدة وأصبح أقوى محرك للاقتصاد العالمي.
بنية Vera Rubin من NVIDIA، التي تم إنتاجها بالكامل وتسليمها في الوقت المحدد، رفعت فرصة الإيرادات لكل مركز بيانات واحد جيجاوات من 18 مليار دولار في Hopper إلى 40 مليار دولار، وبهذه الدورات السريعة في التكرار تتحول NVIDIA إلى "محرك طباعة النقود" الأكثر كفاءةً في اقتصاد العالم الرقمي.
في العام الماضي، كان هناك عدد قليل فقط من المختبرات الأعلى تتنافس على البنية التحتية؛ أما اليوم، فقد دخل عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي عصره الذهبي – فرق وطنية جديدة، روبوتات AI مادية، إنترنت الأشياء، جميعها تتنافس بجنون على القوة الحسابية.
استنادًا إلى الاستقلالية المتقدمة وقدرة التطور الذاتي لوكلاء AI الحاليين، فتوقع جنسن هوانغ القادم:
في المستقبل القريب، قد تحتاج NVIDIA فقط إلى حوالي 40,000 موظف بشري، لكن سيكون لديها 400,000 وحتى 4 مليون موظف رقمي (وكيل AI)!
انتبه جيدًا لهذه الأرقام. نسبة البشر للآلات من 1 إلى 10، أو حتى 1 إلى 100!
وكما استنتج Dylan Patel في تحليله النهائي: التوسع في القدرات الحسابية إلى عشرات التريليونات سيؤدي إلى طلب قروض يتجاوز 5 تريليون دولار في النظام البيئي بأكمله.
خلال العامين أو الثلاثة القادمة، ستتأثر الطريقة التي يعمل بها الاقتصاد الحقيقي—وارتفاع أسعار الفائدة في السوق، وتراجع تقييمات الأسهم القيمة التقليدية بسبب زيادة معدلات الخصم—مباشرةً بالاحتكار والتمدد الحسابي للذكاء الاصطناعي.
ستُسجّل مكالمة الأرباح في أغسطس 2026 في التاريخ.
فلم يمدّد جنسن هوانغ عمر الذكاء الاصطناعي مرة أخرى فحسب، بل كشف مباشرة الورقة الرابحة الحقيقية لتجارية الذكاء الاصطناعي — الحساب هو السلطة، Token هو الثروة!
في عصر "40,000 يقودون 4 ملايين AI" المجنون، الذعر عديم الفائدة.
قانون البقاء في المستقبل واحد فقط: إما أن تصبح الشخص الذي يتحكم في الذكاء الاصطناعي، أو أن يتم استبدالك بالذكاء الاصطناعي.
تحرير: ديفيد
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
Anthropic تكثف تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها: سبق وأن نظرت في الاستحواذ على MatX مقابل 7 مليارات دولار، وتجري حالياً محادثات مع عدة شركات ناشئة
أفادت التقارير أن شركة Anthropic أجرت مفاوضات للاستحواذ على شركة MatX الناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي مقابل حوالي 7 مليارات دولار، لكن خطة الاستحواذ هذه تم التخلي عنها في النهاية، وتطورت المناقشات إلى استكشاف إمكانية شراكة مستقبلية. في الوقت ذاته، عقدت Anthropic مؤخراً اجتماعات مع عدة شركات ناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي، ولم تُحدد بعد آلية التعاون النهائية.
انخفض سهم 迈威尔科技 (MRVL.US) بشكل حاد بعد النتائج: تجاوزت التقارير المالية التوقعات لكن وول ستريت ترى أن صفقة جوجل (GOOGL.US) "تُحتسب" ببطء شديد
على الرغم من أن أحدث تقرير مالي لشركة Marvell Technology وتوجيهات الإيرادات المستقبلية قد تجاوزت توقعات السوق ظاهريًا، إلا أن سعر السهم انخفض بشكل حاد في تداولات ما قبل افتتاح السوق يوم الجمعة.
من خفض السكر في الدم وفقدان الوزن إلى حماية القلب والأوعية الدموية! أكملت Mounjaro "التحول الأيضي القلبي"، وفتحت eli lilly (LLY.US) منحنى النمو الثاني لـ GLP-1
حصل دواء Mounjaro الذي طورته شركة Eli Lilly لعلاج مرض السكري على موافقة الولايات المتحدة لاستخدامه في تقليل مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية الخطيرة. وقد وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على استخدام Mounjaro لتقليل مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى البالغين المصابين بمرض السكري من النوع الثاني والذين تم تشخيصهم بأمراض القلب.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
