تصرح ليزا سو بتفاؤل قوي تجاه قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي

Advancing AI هو الحدث السنوي الذي تنظمه AMD لعرض تطوراتها في بيئة الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. في 24 يوليو 2026 بتوقيت شرق آسيا، قامت AMD بإطلاق منصة Helios للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي على مستوى الرفوف، ومعالج الخوادم من الجيل السادس EPYC “Venice”، وكل من Instinct MI430X وMI350P، وROCm.AI، بالإضافة إلى منصة “Gorgon Halo” ومنصة المطورين Kria AI Robotics الموجهتين للوكلاء المحليين والروبوتات. كانت Helios التي تعتمد على MI455X كمكونها الأساسي، هي محور الحدث وترمز إلى دخول AMD في مجال منافسة مصانع الذكاء الاصطناعي عبر نظام متكامل يضم GPU وCPU والشبكات والبرمجيات.

في الكلمة الرئيسية، اختصرت ليزا سو إستراتيجية AMD إلى ثلاث نقاط: الريادة في الحوسبة، منصة مفتوحة، وجعل الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل مكان. خلف هذه الاستراتيجيات الثلاث، يكمن إدراك AMD لتغيرات صناعة الذكاء الاصطناعي: فالتدريب سيستمر بالاتساع لكن تركيز استهلاك القدرة الحاسوبية يتجه بسرعة نحو الاستدلال؛ وأعاد الوكيل تحويل عملية استدعاء النموذج لمرة واحدة إلى استدلال مستمر مع استدعاء الأدوات وتنفيذ الشيفرة والوصول إلى البيانات، وتحولت بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من مشكلة في GPU إلى هندسة نظام تشمل CPU والشبكات والبرامج والطاقة ومراكز البيانات.

توقعت ليزا سو أن حوالي 60% من قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي عالميًا ستستخدم في عمليات الاستدلال بحلول عام 2026، مؤكدة أن الوكيل يحتاج إلى “كمية ضخمة من GPU لتنفيذ الاستدلال” و”كمية ضخمة من CPU لتنظيم كل خطوة”.

في 24 يوليو (UTC+8)، في فعالية AMD Advancing AI 2026، أجرت الدكتورة ليزا سو رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لـ AMD، وVamsi Boppana نائب الرئيس الأول لقسم الذكاء الاصطناعي في AMD، وDan McNamara نائب الرئيس الأول ومدير قسم الحوسبة والذكاء الاصطناعي المؤسسي في AMD، مناقشة استغرقت حوالي نصف ساعة مع وسائل الإعلام العالمية شملت Tencent Technology وغيرها. وعلى عكس المنتجات المعروضة في الكلمة الرئيسية، تناول هذا الحوار بعمق أكثر أهم قضايا AMD الحالية: هل سيستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي بالنمو السريع، هل يمكن تسليم Helios في موعده، كيف ستلحق AMD بـ NVIDIA، وهل النظام البيئي المفتوح حقاً مسار تجاري قابل للتطبيق.

وقدمت ليزا سو تقييم AMD للطلب قائلة: “كلما كان الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة، زاد رغبة الناس في استخدامه.”في نظرها، لم يعد استثمار الشركات في الذكاء الاصطناعي يقتصر على خفض التكاليف بل تحول إلى تطوير المنتجات ونمو الأعمال وغيرها من القيم المضافة المباشرة. وبالتالي حتى إذا بدأت الشركات في التحكم في ميزانيات Tokens، فهذا لن يغير من الاتجاه التصاعدي طويل المدى للطلب على القدرة الحاسوبية.

حين طُرِح سؤال مباشر: “هل لا تزال AMD تتبع NVIDIA؟” لم تتجنب ليزا سو الإجابة. حيث ذكرت أن AMD سلكت طريقاً مختلفاً: فهي تغطي أعباء العمل المختلفة بهندسة chiplet وبتشكيلة منتجات، وتربط العميل والشركاء بنظام مفتوح. وأكدت أن AMD لا تكتفي بالنمو الطبيعي للسوق، بل هي “تتوقع أن تفوق وتيرة نموها في جميع القطاعات الفرعية التي تشارك بها متوسط السوق؛” والانتقال من MI450 إلى MI500 “هو قفزة نوعية كبرى، وليس مجرد تحديث محدود”.

تنعكس هذه الفلسفة التنافسية كذلك في طريقة تطوير Helios. حيث قالت ليزا سو إن Helios لم يتم تطويره من قبل AMD فقط ثم تسليمه للعملاء، بل تم تصميمه بالشراكة مع شركات كبرى مثل OpenAI وMeta وAnthropic. من الشريحة إلى البرمجيات حتى مراكز البيانات وسلسلة الإمداد، يدخل العملاء مرحلة تعريف المنتج مبكراً. وأسمت هذا التعاون كـ"السلاح السري" الرئيسي لإنتاج Helios في الموعد المحدد.

س: مع بدء الشركات في التحكم في ميزانيات Tokens، لماذا لا تزال AMD تؤمن بأن سوق الذكاء الاصطناعي سينمو بسرعة؟

ليزا سو: هذا سؤال جيد جدًا.

أولًا دعني أقول، إن التنبؤ بالسوق ربما يكون من أصعب الأمور، لأنه غالباً لا يكون دقيقاً بالكامل.

لكن ما يمكننا تأكيده أننا قضينا وقتًا طويلاً في التواصل مع العملاء لمحاولة فهم التحولات الأساسية في أعباء العمل. ما نراه الآن هو طلب قوي جداً على القدرة الحاسوبية. ينطبق هذا في مجال GPU والمسرعات، لكن التغير في مجال CPU في الواقع أسرع وأكثر حدة.

أما سبب إيماننا باستمرار هذا الاتجاه، فلقد سمعتم اليوم آراء OpenAI وMeta وغيرهم من العملاء الكبار. يجب علينا التخطيط قبل سنوات لكي نجهز الشرائح والطاقة ومراكز البيانات وسلسلة الإمداد بالكامل. لهذا تعاوننا مع العملاء اليوم هو أعمق من أي وقت مضى.

الذكاء الاصطناعي مثال تقليدي: كلما كان أكثر فائدة، زاد استخدامه. وبالطبع، سيواصل الجميع تحسين الأمور.

كان دان قد ذكر سابقاً بعض الملاحظات مع عملائنا من الشركات. لكن في كل الأحوال، الاتجاه الكلي نحو انتشار الذكاء الاصطناعي يواصل الصعود. ونرى أن للذكاء الاصطناعي دوراً متزايداً في تطوير المنتجات وغيرها من المجالات المحورية لخلق القيمة في المؤسسات.

القيمة التي أتى بها الذكاء الاصطناعي تجاوزت بكثير مجرد خفض التكاليف. فخفض التكاليف ربما كان الدافع الأساسي لنشر الذكاء الاصطناعي عند الشركات في البداية، لكن الآن يُستخدم بشكل أكبر لخلق قيمة فعلية للمؤسسة.

لذا، نحن واثقون جداً من منحنى الطلب.

في ذات الوقت، بدأ الجميع يستدرك بأن الأمر لم يعد يقتصر على شريحة واحدة فقط. بل يحتاج الأمر لعائلة شرائح متكاملة ومنظومة منتجات ونظام عتادي شامل. كان هذا دائماً تشخيص AMD الخاص والمميز.

س: ما مدى تعقيد Helios؟ Helios سيبدأ انتشاره في النصف الثاني من هذا العام، كيف تعرف AMD هذا النشر؟ ولماذا أنت واثقة من الالتزام بالجدول؟

ليزا سو: أولاً، أود أن أؤكد ذلك بوضوح. من خلال ما عرضناه على المسرح، ينبغي أنكم لاحظتم أن Helios بالفعل مذهل للغاية.

إنه إنجاز هندسي مذهل يضم قدرة حوسبة قوية، وتغذية كهربائية، وتكامل نظام، وكثافة عالية، وغيرها الكثير من العناصر.

لكن عليكم تذكر أننا استعددنا لهذه اللحظة منذ عدة سنوات.

يشمل ذلك قدراتنا الداخلية التي بنيناها مثل ROCm وقدرات البرمجيات عبر المنصة؛ وقدرات فريق الشبكات؛ واستحواذنا على Pensando وZT Systems ودمج تلك القدرات.

وأود أن أؤكد أن “السلاح السري” الذي يجب أن تشعروا به اليوم هو تزامننا الكامل مع الشركاء. بمعنى أن AMD لم تنهِ التطوير بمفردها وتترك الشركاء يتسلمون المنتج لاحقاً—بل إننا نطور معاً.

OpenAI يطور معنا، وMeta يطور معنا. وقد استمعتهم أيضًا لمشاركة توم براون الشريك المؤسس لـ Anthropic. لهذا السبب نحن واثقون جدا من وتيرة تصنيع المنتج.

“الإنتاج الكامل” يعني أننا جاهزون للشحن. سنبدأ الشحن في نهاية الربع الثالث (UTC+8)، وسنواصل التوسع في الربع الرابع والنصف الأول من العام المقبل.

لقد خططنا مسبقا لمراكز البيانات التي ستتلقى أولى المنتجات. ونعمل عن كثب مع شركاء ODM. ما يميز Helios عن المنتجات السابقة هو أن سلسلة الإمداد في كل مرحلة متوافقة الآن بشكل كامل. وهذا سبب رئيسي يجعلنا واثقين.

لدي شعور جيد جداً بشأن تقدم Helios.

س: اليوم أعلنت AMD عن رفوف بيانات جديدة وعن التعاون مع Cerebras وتطورات على صعيد البرمجيات. من ناحية الجدول الزمني، تبدو هذه المنتجات وكأنها مازالت تتبع NVIDIA. أم أن هناك استراتيجية أخرى لدى AMD، وأن السوق كبير بما يكفي للحصول على حصة مجزية حتى إن كنتم في المرتبة الثانية؟

ليزا سو: أصدرنا اليوم بالفعل العديد من المنتجات. ولكن بجدية، نرى أنفسنا نمهد الطريق فعلاً لاتجاه احتياجات الحوسبة المتوقعة للذكاء الاصطناعي في المستقبل. الـGPU مهم جدًا، ونحن واثقون للغاية في خارطة طريق GPU الخاصة بنا.

كما ذكرت اليوم: الانتقال من MI450 إلى MI500 ليس مجرد ترقية طفيفة—بل هو قفزة كبيرة نحو الأمام.

نعتقد أن AMD ستحقق الريادة في مجال توسيع قدرة الحوسبة الرأسية. وهذه رؤية مهمة جداً لكنها المسار الذي نراه الآن.

اخترنا طريقاً مختلفاً. على مدى السنوات العشر الماضية تقريبًا، وخاصة الخمس الأخيرة، استثمرنا في هندسة chiplet وتشكيلات المنتجات.

خذ مثال EPYC، الجميع اليوم بدأ يجد CPU شيئاً مثيراً، فيما نحن استعددنا لهذه اللحظة منذ سنوات عديدة.

Mark Papermaster وفريقه كانوا يفكرون على الدوام في كيفية بناء نظام بيئي يمكّن أعباء العمل المختلفة من استخدام الشريحة الأنسب. هذه الفكرة متغلغلة في خارطة طريقنا عموماً.

لذا نحن واثقون جداً من مكانتنا حاليا. إنه سوق ضخم. AMD ترى أن إجمالي الفرصة السوقية التي نستهدفها سيبلغ تريليوني دولار بحلول 2030، وهذا رقم هائل للغاية.

لكننا لا نرغب فقط في اقتسام نمو السوق. نحن نتوقع أن يكون نمو AMD في كل قطاع فرعي نشارك فيه أسرع من المعدل السوقي.

ستشارك AMD في المنافسة بطريقتها الخاصة. طريقتنا تتضمن التقنية الريادية، بيئة مفتوحة، واختيار الحل الحاسوبي الأنسب لكل عبء عمل. لذا فإن الأمر يتطلب اتساعًا وعمقاً على حد سواء.

Vamsi Boppana: ليزا شرحت كل شيء بالتفصيل بالفعل.

دائماً ما تظهر قطاعات فرعية جديدة في السوق. يجب أن نواصل التركيز وننفذ الأمور الأهم حالياً بحزم وإلا سننشغل بتوجهات متعددة دون جدوى.

لكن في وقت معين سنختار قطاعاً فرعياً ونقول بوضوح: نحن واثقون من تحقيق ريادة لا جدال فيها هنا. نحن واثقون جداً من هذا.

ليزا سو: على الأقل اليوم يمكننا أن نعلن بشكل قاطع أن AMD لديها ريادة لا جدال فيها في مجال CPU.

س: في 2025، توصلت AMD وOpenAI إلى اتفاق توريد شرائح ونشرها، ومنحها حق شراء أسهم حتى 10% من OpenAI. لماذا كان الهيكل مختلفًا في صفقة Anthropic؟ ما الذي تغير في السوق خلال العام الماضي؟

وأيضًا، ما هو مدى تقدم OpenAI في النشر حتى الآن؟ حسب الخطة كان من المقرر أن يبدأ في النصف الثاني من 2026.

ليزا سو: نحن سعداء جداً ومتحمسون لإنشاء شراكات مع أهم شركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في العالم مثل OpenAI وAnthropic وMeta وغيرها.

ما أود قوله هو: كل صفقة لها خصوصيتها.

علاقتنا مع OpenAI علاقة خاصة للغاية. كما لاحظتم اليوم في كلمات Sachin وPhilippe.

تعاوننا مع OpenAI بدأ مبكراً مع MI300. بحثنا خارطة الطريقة سوياً وطوّرنا البرمجيات معاً. الصراحة، التزام OpenAI مع AMD كبير جداً، بما في ذلك خطط النشر حتى 6 جيجاوات.

أعلنّا مسبقاً أن أول 1 جيجاوات ستبدأ بالنشر في النصف الثاني من 2026 وتمتد حتى 2027. أؤكد أن هذا المخطط يسير حسب الترتيب تمامًا.

إذا تحدثنا بشكل عام، دون الإشارة لأي عميل بعينه، الطلب على سلسلة MI450 تجاوز التوقعات الأولية.

العملاء رأوا أداء العتاد وأعجبهم ما وصلوا إليه. ولهذا نحن نرفع القدرة الإنتاجية وحجم العرض للأرباع القادمة.

وبالنسبة لـAnthropic، ذكرت على المسرح أن AMD تتابع Anthropic عن كثب منذ عدة سنوات، منذ أن أسسها Dario وTom.

ولكن الشراكة من هذا النوع تحتاج توقيتاً مناسباً. ولأي شركة، إدخال منصة شرائح جديدة يتطلب جهداً هندسياً هائلًا. لذا نحن نتفهم أن استثمار Anthropic لقدراتها الهندسية والموارد والمال والوقت في منصة AMD قرار بالغ الأهمية.

كل صفقة تختلف عن الأخرى. اتفاقية Anthropic تدور حول MI450، وبحجم يصل حتى 2 جيجاوات. أول 1 جيجاوات سيتم نشرها في النصف الأول من 2027 (UTC+8). لا زلنا نناقش مع Anthropic الخطط البعيدة المدى.

لذا كل صفقة فقط لديها بناء مختلف.

س: كيف يتم التعاون بين Anthropic وAMD بالضبط؟ وهل يشمل ذلك الموارد في مراكز البيانات؟

ليزا سو: بالطبع. أساس العلاقة مع Anthropic هو توفير قدرة حوسبية ضخمة لدعم التوسع المستمر لـAnthropic.

يمكنكم توقع استخدام Anthropic لـGPU وCPU من AMD عبر قنوات عدة: السحابة أو ربما حتى مراكز بياناتهم الخاصة.

نتعاون عن كثب مع Anthropic لدعم مختلف أنواع النشر هذه. نطاق التعاون أكبر بكثير من مجرد بيع الشرائح. سنكمل معًا توسعة الأنظمة وتشغليها وسنتعاون أيضاً لتشغيل Claude على منصة AMD.

من الناحية البرمجية، تعمل Claude وCodex كواحدة من أقوى وأكثر المنصات شعبية.

نرغب في أن يتمكن المطورون من استخدام هذه المنصات بكفاءة عالية على عتاد AMD. هذا جزء مهم من الشراكة.

أما بالنسبة لمراكز البيانات، فنحن نعمل بنشاط لضمان سعة نشر كافية في السوق. وهذا بالفعل من أولويات AMD، ولا يخص Anthropic فقط، بل هو للحاجة الشاملة للنظام البيئي بأكمله.

س: لن تُعد هذه الشراكة مُفاجئة، لكن بالنظر إلى امتلاك AMD لقدرات وخبرة التصميم، هل ستستمر AMD طويلاً في التعاون مع Cerebras أم هي خطوة انتقالية مؤقتة، وهل ستطلقون منتجًا مشابهًا بأنفسكم لاحقاً؟

ليزا سو: لا أعتبر أي شراكة بمثابة “حل مؤقت”. نحن لا ندخل شراكات كخطوة انتقالية من البداية.

نتعاون مع Cerebras لأن لديهم تقنية فريدة ومثيرة. هناك الكثير من المسارات لتحقيق التسريع لأعباء العمل المتخصصة، وتقنية Cerebras واحدة من المسارات المثيرة هذه وتعمل بشكل متناغم مع Helios.

بيئة AMD المفتوحة تعني أننا سنتعاون مع شركات عديدة ذات تقنيات قيمة طالما تتناسب مع رؤيتنا طويلة الأمد.

على المدى الأبعد، أتوقع تفكك وفصل أعباء العمل بشكل أكبر، وسرعة هذا الاتجاه ستتحدد جزئياً بناءً على تركيبة التكاليف والأسعار للخيارات المختلفة.

لكن بالنسبة لنا في AMD، لدينا خارطة طريق شديدة القوة: MI400 وMI500 وMI600. في نفس الوقت لدينا القدرة على الدمج والتوافق بين تقنيات الحوسبة المختلفة.

نحن متحمسون جداً للتعاون مع Cerebras. توقعوا أن AMD ستواصل الدفع نحو مزيد من تفكيك أعباء العمل وتسريعها استهدافياً.

Vamsi Boppana: دعوني أضيف بسرعة. في الواقع، حتى بدون النظر بعيدًا للمستقبل، في مجموعة منتجات AMD حالياً هناك بالفعل العديد من محركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة التي تحقق استجابة فورية منخفضة الاستهلاك للطاقة والتأخير.

يمكنكم رؤية ذلك في مجموعتنا المدمجة من المنتجات، وتطبيقاتنا في السيارات والأجهزة الطبية وغيرها. الفكرة الأساسية هي أن AMD تؤمن أن الذكاء الاصطناعي سيدمج بشكل عميق في كافة أشكال الحوسبة، ولكل سيناريو خصائصه الخاصة. وسنقدم حلولاً تناسب كل هذه السيناريوهات.