رؤية Citrini: الاتجاه الصاعد لـ AMD، الاتجاه الهابط لـ NVDA، ترميز الذكاء الاصطناعي يؤدي لتآكل ميزة NVIDIA التنافسية من جانب البرمجيات، وميزة CUDA تقترب من نهايتها.

أخبار BlockBeats، 24 يوليو، نقل المحلل Citrini المسمى Jukan عن مؤسس DeepSeek، Liang Wenfeng، نقطة رئيسية حديثة، حيث أشار إلى أن توليد الشيفرة البرمجية بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب لغات البرمجة المتقدمة مثل TileLang، يقلل بسرعة من حاجز الدخول إلى نظام CUDA. وعلى الرغم من أن DeepSeek تستخدم وحدات معالجة الرسومات التابعة لـ NVIDIA لتدريب نموذج V3، إلا أنها خفضت بشكل كبير اعتمادها على النظام البرمجي لـ NVIDIA من خلال المترجم الخاص بها وبيئة TileLang المطوّرة ذاتياً. سابقاً، توقّع Liang Wenfeng أنه إذا تم نقل TileLang والمترجم الخاص بـ DeepSeek إلى شرائح Huawei، فيمكن حل المشكلة البيئية لشرائح الصين بشكل أساسي خلال عام تقريباً، بينما يتمثل العائق الحقيقي في القدرة الإنتاجية. قدّر Liang Wenfeng الفجوة بين الشرائح الصينية والأمريكية— فالكفاءة العتادية أعلى تقريباً بأربعة أضعاف مع تأخير زمني بحوالي سنتين— وكشف أن DeepSeek تتعاون عن كثب مع Huawei، وتتوقع الحصول على حوالي 16,000 رقاقة ذكاء اصطناعي من Huawei. جهاز Huawei 950 SuperNode يمكن أن يحل محل عبء عمل GB200/GB300. واعتبر المحلل Jukan أن "خندق حماية CUDA يقترب من نهايته" ويبدو متشائماً جداً بشأن NVIDIA.

وأضاف Jukan أن هذا المنطق هو بالضبط أحد أسباب التفاؤل تجاه AMD— فالتقدم في ترميز الذكاء الاصطناعي سيسرّع أيضاً من تطوير نظام ROCm، مما يساعد على تضييق الفجوة مع CUDA. أعلنت AMD مؤخراً عن الاستخدام النشط لأداة Claude Code في تصميم الشرائح والهندسة البرمجية عند الاستثمار في Anthropic. بشكل عام، يؤدي تقدم أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى تآكل المنعة التنافسية لـ NVIDIA من الجانب البرمجي بشكل منتظم. وستُحل مشكلة البيئة التقنية لشرائح الصين بسرعة بفضل قدرات توليد الشيفرة، وستستفيد AMD من تسارع ROCm، بينما يواجه خندق حماية NVIDIA CUDA، الذي يعد حاسماً لولاء المطورين، ضغطاً مزدوجاً، وسد الفجوة في كفاءة العتاد والقدرة الإنتاجية ليست سوى مسألة وقت.