تيمسيك تراهن على الجيل القادم من الشرائح وبنية نماذج الذكاء الاصطناعي، وتتنبأ بحدوث تغييرات ثورية في الطلب على الطاقة للذكاء الاصطناعي
أشارت تماسيك إلى أن التقدم المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) من المتوقع أن يغير بشكل كبير نمط الطلب على الطاقة في هذا القطاع، بينما يشكل هذا القطاع حالياً ضغطاً متزايداً على شبكات الكهرباء العالمية.
أفادت "تطبيق زد تونج المالية" أن شركة "تيماسيك القابضة" المملوكة للدولة في سنغافورة أشارت إلى أن التقدم المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) من المتوقع أن يغير بشكل كبير أنماط الطلب على الطاقة في هذا القطاع — في وقت يزداد فيه الضغط الواقع على شبكات الكهرباء العالمية بسبب هذا القطاع.
وصرّح راسل ثام، رئيس قسم الاستثمارات العالمية في التقنيات الناشئة لدى تيماسيك، بأنه مع تطبيق هياكل ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، بالإضافة إلى الابتكارات في علوم المواد وتحسين عمليات تصنيع الشرائح الإلكترونية، من المتوقع أن ينخفض الأثر البيئي الكلي لصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
وقال ثام في قمة "بلومبرغ للأعمال المستدامة" التي عُقدت الثلاثاء في سنغافورة: "في المستقبل، قد تشهد البنية التحتية للطاقة المطلوبة لإصدار توكنات الذكاء الاصطناعي تغييرات جذرية." وأضاف أن هياكل الذكاء الاصطناعي الحالية "رغم كونها مذهلة وسريعة التقدم للغاية، فإنها من الناحية الأساسية ما تزال هياكل ذات كفاءة منخفضة."
وكشفت تيماسيك في وقت سابق من هذا العام أنه قد يكون من الصعب تحقيق هدفها المتمثل في خفض الانبعاثات الكربونية لمحفظتها الاستثمارية إلى النصف بحلول عام 2030 مقارنة بمستويات عام 2010، ويرجع ذلك جزئياً إلى ارتفاع الطلب على الطاقة من صناعة الذكاء الاصطناعي.
إن الضغط على الأحمال الكهربائية وارتفاع أسعار الكهرباء يدفع مشغلي مراكز البيانات إلى البحث بجدية عن حلول جديدة لإمدادات الطاقة. ومن المتوقع أنه إذا استمر هذا الاتجاه، فإن استهلاك مراكز البيانات للكهرباء في الولايات المتحدة سيشكل حوالي 20٪ من إجمالي الاستهلاك الوطني بحلول عام 2035، مقارنة بنسبة 5.9٪ حالياً.
وتعمل شركات مثل CuspAI البريطانية الناشئة — التي استثمرت فيها كل من تيماسيك وBezos Expeditions — على تحسين عمليات إنتاج أشباه الموصلات بهدف تقليل أو حتى الاستغناء عن بعض المعادن النادرة.
وكشف ثام: "لقد استثمرنا في مواد وهياكل شرائح مبتكرة للغاية تتفوق بكثير من حيث الكفاءة في استهلاك الطاقة على التقنيات الحالية. كما أننا نستثمر في بعض هياكل نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، التي لم تثبت فعاليتها بشكل كامل بعد، ولكنها واعدة للغاية ويمكن أن تحقق قفزات نوعية في الكفاءة أيضاً."
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
هل ذاكرة SanDisk مربحة أكثر من DRAM حقًا؟

أنفيديا تستثمر 1.5 مليار دولار في SB Energy، لتأمين قدرة حوسبة ذكاء اصطناعي بقوة 8 جيجاوات، و OpenAI ستصبح المستأجر الوحيد
تقوم Nvidia بتوسيع حدود التنافس من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والخوادم إلى الأرض والطاقة والبناء في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AI). تتعاون الشركة مع SB Energy لتطوير مركز بيانات AI ضخم بقدرة 8 جيجاوات في ولاية أوهايو، وتستثمر 1.5 مليار دولار لدعم تمويل البنية التحتية وتقديم ضمانات ائتمانية، بينما تعتبر OpenAI المستأجر الوحيد. وتشير هذه الخطوة إلى أن Nvidia تتحول من مجرد مورد شرائح إلى منظم للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من خلال حجز موارد LPS مسبقًا لربط طلب الأجيال القادمة من GPU.
تواجه Meta و BlackRock فجوة تأمينية بقيمة 14 مليار دولار في مراكز البيانات: التغطية لا تتجاوز 3.2%، والمقرضون قد يتحملون مخاطر بمليارات الدولارات
وفقًا للتقارير، تواجه Meta و BlackRock مخاطر تأمينية بسبب استثمارهما بقيمة 14 مليار دولار في مركز البيانات الذي يتم بناؤه في ولاية تكساس.


