فيتاليك بوتيرين يوضح الثلاثة مشاكل الت ي يجب حلها في قطاع العملات المشفرة
صرح الشريك المؤسس لـ Ethereum فيتاليك بوتيرين بأن هناك حاجة لعملات مستقرة لامركزية أقوى وأكثر استدامة في قطاع العملات المشفرة، وأشار إلى ثلاث قضايا رئيسية لا تزال بحاجة إلى حل في هذا المجال.
وفقًا لبوتيرين، فإن نماذج العملات المستقرة الحالية تفتقر إلى المتانة طويلة الأمد واللامركزية الحقيقية. وتعتبر قضايا مثل التسعير المرتبط بالدولار، وأمان الأوركل، والمنافسة على العوائد من أكبر العقبات التي تواجه القطاع.
ذكر فيتاليك بوتيرين أن العملات المستقرة يجب ألا تقتصر في المثالية على تتبع سعر الدولار فقط. وأوضح أن جزءًا مهمًا من بناء المرونة الاقتصادية على المستوى الوطني والعالمي هو التحرر من الاعتماد على الأنظمة المرتبطة بالدولار، وأنه يجب تطوير مؤشر مرجعي بديل وأكثر ملاءمة.
المشكلة الثانية التي أبرزها بوتيرين هي تصميم الأوركل. وقال إنه إذا أمكن التلاعب بالأوركل عبر رؤوس أموال ضخمة، فإن البروتوكولات تُجبر على رفع تكلفة الهجمات إلى ما يتجاوز القيمة السوقية الإجمالية للبروتوكول من أجل الدفاع عن نفسها. وأكد بوتيرين أن هذا المنهج غير مستدام، وأن أنظمة الأوركل اللامركزية الحقيقية وغير القابلة للشراء تكتسب أهمية حرجة.
كان الموضوع الثالث هو قضية العائد. ووفقًا لبوتيرين، فإن العديد من العملات المستقرة تتأخر عن عوائد الستاكينج بعدة نقاط. وأوضح أن العملات المستقرة التي لا تستطيع توفير عوائد تنافسية ستواجه صعوبة في جذب الأموال على المدى الطويل، وأن سد هذه الفجوة أمر بالغ الأهمية لاعتماد العملات المستقرة اللامركزية.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
هل ذاكرة SanDisk مربحة أكثر من DRAM حقًا؟

أنفيديا تستثمر 1.5 مليار دولار في SB Energy، لتأمين قدرة حوسبة ذكاء اصطناعي بقوة 8 جيجاوات، و OpenAI ستصبح المستأجر الوحيد
تقوم Nvidia بتوسيع حدود التنافس من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والخوادم إلى الأرض والطاقة والبناء في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AI). تتعاون الشركة مع SB Energy لتطوير مركز بيانات AI ضخم بقدرة 8 جيجاوات في ولاية أوهايو، وتستثمر 1.5 مليار دولار لدعم تمويل البنية التحتية وتقديم ضمانات ائتمانية، بينما تعتبر OpenAI المستأجر الوحيد. وتشير هذه الخطوة إلى أن Nvidia تتحول من مجرد مورد شرائح إلى منظم للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من خلال حجز موارد LPS مسبقًا لربط طلب الأجيال القادمة من GPU.
تواجه Meta و BlackRock فجوة تأمينية بقيمة 14 مليار دولار في مراكز البيانات: التغطية لا تتجاوز 3.2%، والمقرضون قد يتحملون مخاطر بمليارات الدولارات
وفقًا للتقارير، تواجه Meta و BlackRock مخاطر تأمينية بسبب استثمارهما بقيمة 14 مليار دولار في مركز البيانات الذي يتم بناؤه في ولاية تكساس.


