أعلنت Nvidia عن منصة Rubin الجديدة من الجيل القادم، مع تكلفة استدلال أقل بعشر مرات مقارنة بـ Blackwell، ومن المقرر شحنها في النصف الثاني من هذا العام
كشفت Nvidia في معرض CES عن الجيل الجديد من منصة Rubin AI، ما يشير إلى حفاظها على وتيرة التحديث السنوي في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي. وبفضل التصميم المتكامل لست شرائح جديدة، تحقق المنصة قفزة كبيرة في كفاءة التدريب وتكلفة الاستدلال، وسيتم تسليم الدفعة الأولى من المنتجات للعملاء في النصف الثاني من عام 2026.
في يوم الاثنين بتوقيت الساحل الشرقي للولايات المتحدة، صرّح جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، في لاس فيغاس أن شرائح Rubin الست عادت من شركاء التصنيع واجتازت بعض الاختبارات الرئيسية، ويتم التقدم حسب الجدول. وأشار إلى أن "سباق الذكاء الاصطناعي قد بدأ، والجميع يسعى للوصول إلى المستوى التالي". وشددت Nvidia أن أنظمة Rubin ستقلل من تكاليف التشغيل مقارنة بإصدار Blackwell، إذ تحقق نفس النتائج باستخدام مكونات أقل.
ستكون Microsoft وغيرها من مزودي الحوسبة السحابية الكبار من أوائل العملاء الذين سينشرون العتاد الجديد في النصف الثاني من العام. وسيتم تجهيز مصنع Microsoft AI العملاق من الجيل القادم Fairwater بأنظمة Nvidia Vera Rubin NVL72 على مستوى الرف، مع إمكانية توسيع النطاق ليصل إلى مئات الآلاف من شرائح Nvidia Vera Rubin الفائقة. كما ستكون CoreWeave من أوائل الموردين الذين يقدمون أنظمة Rubin.
يأتي إطلاق المنصة في وقت يعبر فيه بعض وول ستريت عن قلقه من اشتداد المنافسة التي تواجه Nvidia، ويشكك في قدرة قطاع الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على وتيرة الإنفاق الحالية. لكن Nvidia تبقى متفائلة على المدى الطويل، معتبرة أن الحجم الكلي للسوق قد يبلغ عدة تريليونات دولار.
تحسين الأداء يلبي احتياجات الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي
وفقاً لإعلان Nvidia، فإن أداء التدريب على منصة Rubin يبلغ 3.5 أضعاف الجيل السابق Blackwell، كما تحسّن أداء تشغيل برمجيات الذكاء الاصطناعي بمقدار 5 أضعاف. وبالمقارنة مع منصة Blackwell، يمكن لـ Rubin تقليل تكلفة توليد tokens للاستدلال حتى 10 أضعاف وتقليل عدد وحدات GPU اللازمة لتدريب نماذج الخبراء المختلطة (MoE) بمقدار 4 أضعاف.
المنصة الجديدة مزودة بمعالج Vera CPU الذي يحتوي على 88 نواة، أي ضعف أداء المنتجات البديلة الأخرى. تم تصميم هذا المعالج خصيصاً لاستدلال الوكلاء، وهو أكثر المعالجات كفاءة في استهلاك الطاقة في مصانع الذكاء الاصطناعي الواسعة النطاق، حيث يستخدم 88 نواة Olympus مخصصة، وتوافق كامل مع Armv9.2، واتصال NVLink-C2C فائق السرعة.
يأتي معالج Rubin GPU مزودًا بالجيل الثالث من محرك Transformer، مع ميزة ضغط تكيفي متسارع عبر العتاد، ويوفر قدرة حوسبة NVFP4 تصل إلى 50 بيتافلوب للاستدلال بالذكاء الاصطناعي. كل وحدة GPU تقدم عرض نطاق يبلغ 3.6 تيرابايت/ثانية، بينما يوفر رف Vera Rubin NVL72 عرض نطاق يبلغ 260 تيرابايت/ثانية.
تقدم سلس في اختبار الشرائح
كشف جينسن هوانغ أن جميع شرائح Rubin الست عادت من شركاء التصنيع واجتازت اختبارات رئيسية تثبت إمكانية نشرها حسب الخطة. هذا التصريح يوضح أن Nvidia تحافظ على مكانتها الرائدة كمصنع معجلات الذكاء الاصطناعي.
تتضمن المنصة خمس تقنيات مبتكرة: تقنية NVLink الجيل السادس، محرك Transformer، الحوسبة السرية، محرك RAS، ومعالج Vera CPU. وتعد تقنية الحوسبة السرية من الجيل الثالث هي الأولى التي توفر حماية بيانات على مستوى الرف عبر CPU وGPU ونطاق NVLink.
يمتد الجيل الثاني من محرك RAS عبر GPU وCPU وNVLink، ويوفر فحص صحة النظام في الوقت الحقيقي، والتحمل للأخطاء، والصيانة الاستباقية لتعظيم إنتاجية النظام. كما أن الرف مزود بتصميم معياري وصينية بلا أسلاك، ما يجعل التجميع والصيانة أسرع بـ 18 مرة مقارنة بـ Blackwell.
دعم نظام بيئي واسع
أشارت Nvidia إلى أن شركات مثل Amazon AWS وGoogle Cloud وMicrosoft وOracle Cloud ستنشر أولاً مثيلات مبنية على Vera Rubin في عام 2026، وسيتبعهم شركاء السحابة مثل CoreWeave وLambda وNebius وNscale.
قال Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI: "الذكاء يتوسع مع الحوسبة. عندما نضيف مزيدًا من الحوسبة، تصبح النماذج أقوى وقادرة على حل مشكلات أصعب، وتحدث تأثيرًا أكبر في حياة الناس. تساعدنا منصة Nvidia Rubin على توسيع هذا التقدم باستمرار."
قال Dario Amodei، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، إن "تحسن كفاءة منصة Rubin من Nvidia يمثل تقدمًا في البنية التحتية التي تتيح ذاكرة أطول واستدلالًا أفضل وإخراجًا أكثر موثوقية".
قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لـ Meta، إن "منصة Rubin من Nvidia تعد بتحقيق تغيير جذري في الأداء والكفاءة، وهو ما يلزم لنشر أحدث النماذج لمليارات الأشخاص".
ذكرت Nvidia أيضًا أن شركات مثل Cisco وDell وHPE وLenovo وSupermicro من المتوقع أن تطلق خوادم متنوعة قائمة على منتجات Rubin. وتنتظر مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic وCohere وMeta وMistral AI وOpenAI وxAI استخدام منصة Rubin لتدريب نماذج أكبر وأكثر قوة.
الكشف المبكر عن تفاصيل المنتجات
تشير التعليقات إلى أن Nvidia هذا العام كشفت عن تفاصيل منتجاتها الجديدة في وقت أبكر من المعتاد، كجزء من جهودها لإبقاء القطاع معتمدًا على عتادها. عادةً ما تستعرض Nvidia تفاصيل منتجاتها بعمق في فعالية GTC السنوية في سان خوسيه بكاليفورنيا في الربيع.
بالنسبة لجينسن هوانغ، يُعد معرض CES مجرد محطة أخرى في جولته الماراثونية. إذ عليه أن يعلن عن المنتجات والتعاونات والاستثمارات في مختلف المناسبات، بهدف تعزيز نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تتضمن الأجهزة الجديدة التي كشفت عنها Nvidia أيضًا مكونات الشبكات والاتصال، والتي ستصبح جزءًا من حاسوب DGX SuperPod العملاق، كما يمكن للعملاء شراؤها كمنتجات منفصلة بطريقة أكثر معيارية. ويعد هذا التحسن في الأداء ضروريًا، إذ انتقل الذكاء الاصطناعي نحو شبكات نماذج أكثر تخصصًا، ليس فقط لتصفية كميات هائلة من المدخلات، بل أيضًا لحل مشكلات محددة عبر عمليات متعددة المراحل.
تدفع Nvidia نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر جميع القطاعات الاقتصادية، بما في ذلك الروبوتات والرعاية الصحية والصناعات الثقيلة. وكجزء من هذا الجهد، أعلنت Nvidia عن مجموعة أدوات جديدة تهدف إلى تسريع تطوير السيارات ذاتية القيادة والروبوتات. حاليًا، تأتي معظم النفقات على حواسيب Nvidia من ميزانيات الإنفاق الرأسمالي لعدد قليل من العملاء الكبار، بما في ذلك Microsoft وGoogle Cloud التابعة لـ Alphabet وAWS التابعة لـ Amazon.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
دخل سوق الثيران للذكاء الاصطناعي "عصر جني الأرباح"! مورغان ستانلي وجي بي مورغان يتوقعان وصول مؤشر S&P إلى 8000 نقطة، والانتعاش القوي في قطاع أشباه الموصلات وسوق الأسهم الكوري يؤكدان "موجة الصعود الرئيسية للأرباح"
أصدرت عملاقتا المال في وول ستريت، Morgan Stanley وJPMorgan، تقارير بحثية متوافقة مؤخرًا حيث أشارت إلى أن المحرك الأول الأساسي لارتفاع مؤشر S&P 500 بدأ يتحول من توسع التقييمات إلى تعديل الأرباح نحو الأعلى وتحقيق العوائد التجارية للذكاء الاصطناعي.

حالة حذر جماعية في وول ستريت! ملخص أحدث تقارير 13F: تغييرات متفاوتة في حيازات قادة التكنولوجيا ومسار الذكاء الاصطناعي، وصراع قوي بين الاتجاهين الشرائي والبيعي
تكشف ملفات 13F الفصلية الصادرة عن لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) أنه في الربع الثاني من هذا العام، قلل المستثمرون المؤسسيون بشكل طفيف من حيازاتهم في القطاعات الرئيسية مثل أشباه الموصلات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) والأسهم التكنولوجية الكبرى، ولم تظهر حركات ضخمة باتجاه واحد بشكل واضح في السوق ككل.

إشارات من تقارير أرباح شركات الرقائق للربع الثاني: الطلب أقوى مما كان عليه قبل ثلاثة أشهر، وارتفاع الأسعار يبدأ في "الانتشار"
تعتقد JPMorgan أن تقارير الربع الثاني لصناعة أشباه الموصلات العالمية أظهرت مؤشرات واضحة للتفاؤل: أولاً، الطلب تجاوز التوقعات، حيث قامت شركات الرقائق الكبرى مثل TSMC بزيادة الإنفاق الرأسمالي بشكل كامل لتسريع التوسع؛ ثانياً، تأثير ارتفاع الأسعار انتقل بشكل فعلي إلى قطاع المعدات والمواد، مما أدى إلى زيادة هامش الربح للموردين من خلال رفع الأسعار؛ ثالثاً، قامت شركات التخزين الكبرى بتأمين خط أرباح مرتفع للسنوات القادمة مسبقاً، من خلال اتفاقيات طويلة الأجل ودفعات مقدمة ضخمة.

