انضمام Spheron Network إلى Meganet لدفع اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي
أعلنت Spheron Network، مركز بيانات مجتمعي يقوده المجتمع لمعالجة أحمال الذكاء الاصطناعي، رسميًا عن شراكتها مع Meganet، وهي بنية تحتية حوسبية لامركزية. تركز هذه الشراكة على دمج نموذج مشاركة النطاق الترددي اللامركزي الخاص بـ Meganet مع بنية Spheron Network التحتية للحوسبة ووحدات معالجة الرسومات (GPU). وكما كشفت Spheron Network في إعلانها الرسمي على وسائل التواصل الاجتماعي، فإن هذا التعاون يمثل خطوة استراتيجية نحو تعزيز المرونة والكفاءة وقابلية التوسع في الشبكات اللامركزية. وبالتالي، يمكن للمستخدمين توقع اقتصاد ذكاء اصطناعي لامركزي قوي.
نحن متحمسون للإعلان عن شراكتنا مع @meganet_app
— Spheron Network (@SpheronFDN) 26 سبتمبر 2025
تقوم Meganet ببناء شبكة لامركزية حيث يمكن للمستخدمين الكسب من خلال مشاركة النطاق الترددي غير المستخدم للإنترنت، مما يدعم تسليم المحتوى، الحوسبة بدون خوادم، واستدلال الذكاء الاصطناعي.
الآن، يقومون بالتوسع مع البنية التحتية اللامركزية لـ @SpheronFDN… pic.twitter.com/dNZjCf2tYp
شراكة بين Spheron Network وMeganet لتمكين المستهلكين من كفاءة الحوسبة
تستفيد الشراكة من نموذج Meganet لمشاركة النطاق الترددي اللامركزي ومن البنية التحتية القوية لـ Spheron Network في مجال الحوسبة واستخدام وحدات معالجة الرسومات. وفي هذا السياق، يسهل هذا التعاون على كل من المستخدمين والمطورين. لقد اكتسبت Meganet زخمًا كبيرًا من خلال تقديم نظام بيئي لامركزي يتيح للمستخدمين تحقيق دخل من خلال مشاركة النطاق الترددي غير المستخدم للإنترنت. وتسمح هذه المقاربة المبتكرة بتوفير خدمات أساسية مثل استدلال الذكاء الاصطناعي، الحوسبة بدون خوادم، وتسليم المحتوى.
وبالنظر إلى ذلك، فإن استخدام Meganet لـ Spheron Network يمنحها القدرة على الاستفادة من بنية تحتية لامركزية فعالة للحوسبة ووحدات معالجة الرسومات، مما يعزز موثوقية النظام وفعاليته من حيث التكلفة والسرعة.
إعادة تشكيل اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال بنية تحتية قابلة للتوسع
وفقًا لـ Spheron Network، فإن التكامل يعزز من قابلية Meganet للتوسع، بالإضافة إلى دعم مهمتها في دفع البنية التحتية اللامركزية. وبالتالي، من خلال دمج نقاط القوة في كلا المنصتين، تهدف هذه الخطوة إلى معالجة التحديات الملحة مثل محدودية الوصول إلى الحوسبة من الجيل التالي، والاعتماد على المركزية، وحواجز التكلفة. بشكل عام، يكرس الطرفان جهودهما لفائدة المستخدمين والمطورين لإعادة تشكيل أساس اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
ظهور ديدي أخيراً للعلن في الخارج بعد معاناة طويلة

خطة تمويل الذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار لشركة Nvidia تخفي مخاوف، ومستشار ترامب يحذر من خطر فائض "GPU المظلمة"
حذر المستشار التكنولوجي لترامب، David Sacks، في بودكاست من أن أكبر خطر يواجه خطة تمويل الذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار من Nvidia هو فائض القدرة الحاسوبية، وشبّه ذلك بأزمة "الألياف المظلمة" بعد فقاعة الإنترنت—فإذا تُرك العديد من وحدات معالجة الرسوم البيانية (GPU) دون استخدام وانخفضت أسعارها بشكل حاد، فقد يُلحق ذلك ضرراً كبيراً بسلسلة استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأكملها. كما أشار في الوقت ذاته إلى أن المقاومة السياسية لبناء مراكز البيانات قد تساهم فعلاً في منع حدوث هذا الفائض.
تخطط Nvidia لاستثمار 3 مليارات دولار في شركة SB Energy التابعة لـ SoftBank، وتراهن على مشروع مركز البيانات OpenAI في ولاية أوهايو
أفادت التقارير أن شركة Nvidia تجري مفاوضات لاستثمار ما يصل إلى 3 مليارات دولار في شركة SB Energy التابعة لمجموعة SoftBank، وذلك كجزء من ترتيب دعم ائتماني بقيمة حوالي 100 مليار دولار لمشروع مركز بيانات OpenAI في أوهايو. من المخطط أن يتم الاستثمار على مرحلتين: 1.5 مليار دولار عند توقيع العقد، و1.5 مليار دولار أخرى عند الطرح العام الأولي لشركة SB Energy، والذي قد يبدأ في أقرب وقت الشهر المقبل بهدف جمع ما لا يقل عن 5 مليارات دولار.
أسطورة "الاختيار الاستثماري" في وول ستريت تتلاشى: فقط 13% تفوقوا على المؤشر خلال العقد الماضي
وفقًا لأحدث بيانات من Morningstar، خلال السنوات العشر المنتهية في نهاية يونيو 2026، حقق فقط 13% من صناديق الأسهم الأمريكية ذات الإدارة النشطة أداءً يفوق المؤشر المرجعي بعد خصم الرسوم، وحتى في العام الماضي كانت النسبة 27% فقط. وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن تتجاوز التدفقات الصافية للصناديق المتداولة في البورصة (ETF) ذات الإدارة السلبية تريليون دولار هذا العام، بينما أصبحت أصول الصناديق السلبية تقارب ضعفي أصول الصناديق النشطة.
