يستهدف Nvidia! أطلقت Cerebras (CBRS.US) نظام CS-4 "أسرع مسرّع ذكاء اصطناعي"، وتدعي أن سرعة الاستدلال تتجاوز حلول GPU بـ 30 مرة

أفادت Arabic智通财经APP أن شركة شرائح الذكاء الاصطناعي Cerebras Systems (CBRS.US) أطلقت رسميًا الجيل الجديد من نظام الذكاء الاصطناعي على مستوى الرف Cerebras CS-4 في حدث SUPERNOVA الذي عُقد في سان فرانسيسكو، معلنة أنه "أسرع معجل ذكاء اصطناعي في الصناعة". يستهدف هذا النظام مسار استدلال الذكاء الاصطناعي ويتنافس مباشرة مع منتجات خوادم GPU من Nvidia (NVDA.US). من المتوقع أن يبدأ تسليم CS-4 في هذا الربع (الربع الثالث من عام 2026)، ويتم حاليًا اختباره كعينات من قبل عدد قليل من العملاء.

المواصفات التقنية: ثلاثة معالجات على مستوى الشريحة تقدم قدرة حسابية بـ 750 PFLOPs

يُعد CS-4 أول منتج على منصة Nexus من الجيل الجديد من Cerebras، ويعمل بواسطة ثلاثة معالجات جديدة تمامًا من نوع Wafer Scale Engine 3 Turbo (WSE-3T). WSE-3T هو أكبر معالج ذكاء اصطناعي تم تطويره حتى الآن، حيث يحتوي كل شريحة على 4 تريليون ترانزستور و900,000 نواة محسنة للذكاء الاصطناعي، وتغطي مساحة سيليكون تبلغ 46,225 مم مربع، كما يحمل 44 جيجابايت من الذاكرة SRAM.

يوفر نظام CS-4 قدرة حسابية للذكاء الاصطناعي تبلغ 750 PFLOPs، وعرض نطاق ذاكرة يبلغ 129.6 PB في الثانية، وسعة نقل بيانات I/O تصل إلى 7.2 Tbps في الثانية. مقارنة مع الجيل السابق CS-3، فإن سرعة CS-4 تضاعفت مرتين وزادت الكفاءة لكل واط عشرة أضعاف، مما أدى إلى تحسين كبير في الجدوى الاقتصادية لمراكز البيانات. أما معالج WSE-3T المحدّث فقد ضاعف القدرة الحسابية لكل شريحة من 125 PFLOPS إلى 250 PFLOPS، وزاد عرض النطاق الترددي للذاكرة من 21.6 PB/s إلى 43.2 PB/s، فيما ارتفع استهلاك الطاقة لكل شريحة من 15 كيلوواط إلى حوالي 33 كيلوواط.

من الناحية الهندسية، يعتمد CS-4 بنية منصة Nexus النمطية، حيث يفصل الحساب والطاقة وI/O إلى وحدات مستقلة. تم تقليص مسافة التحويل للطاقة من اللوحة التقليدية للمعالج GPU (حوالي 50 ملم) إلى 0.5 ملم تقريباً، مما ألغى تقريبًا فقد الطاقة عند مستوى اللوحة. يدمج تصميم "الحقيبة القابلة للفصل" التحويل الكهربائي والتبريد السائل والإلكترونيات التحكمية في وحدة واحدة، مما يقلل وقت النشر من عدة أيام إلى ساعات قليلة.

اختراق في الأداء: أكثر من 4400 رمز لكل مستخدم في الثانية في اختبار GPT-OSS-120B

صرحت Cerebras أن CS-4 يضع معيارًا جديدًا في سرعة الاستدلال. في اختبار المقارنة المباشرة على نموذج GPT-OSS-120B، يمكن لـ CS-4 أن ينتج أكثر من 4400 رمز لكل مستخدم في الثانية، أي أعلى 30 مرة من حلول GPU التقليدية. ويدعم النظام نماذج بأكثر من 50 تريليون معامل.

قال شون لي، المدير التقني والمشارك المؤسس لشركة Cerebras: "سرعة أكبر بثلاثين مرة تعني أكثر من مجرد استجابة أكثر سلاسة، إذ تمنح الأنظمة الذكية مجالًا واسعًا للاستدلال والتحقق أو استدعاء الأدوات ضمن نفس الفترة الزمنية العملية". وأشار الرئيس التنفيذي Andrew Feldman إلى أن: "في السابق، كان الاستدلال السريع يعني استخدام نماذج أصغر وأقل كفاءة. الآن يحقق CS-4 أعلى سرعات في النماذج المتقدمة، ويغير هذا النمط جذريًا".

من حيث كفاءة الطاقة، ازداد معدل الإنتاجية لكل واط في CS-4 بنسبة 10 أضعاف مقارنة بـ CS-3، مما أدى إلى تحسين الجدوى الاقتصادية لمراكز البيانات بشكل ملحوظ. أشار الرئيس التنفيذي Andrew Feldman إلى أن الرموز السريعة أعلى قيمة من الرموز البطيئة، ويمكن لـ CS-4 تقديم رموز عالية الجودة وبكمية أكبر في حدود الطاقة المتاحة، "مما يغير النمط الجذري".

ويتميز CS-4 أيضًا بتقليل عدد المكونات بنسبة 50%، مما يجعل النشر للعملاء أبسط وأسرع. وتفصل بنية المنصة الجديدة Nexus بين وظائف الحوسبة والطاقة وI/O إلى وحدات نمطية: حيث تقلصت مسافة التحويل الكهربائي من اللوحة الرئيسية للمعالج GPU من حوالي 50 ملم إلى 0.5 ملم فقط، مما قلل بشكل كبير من فقد الطاقة ودعم ترددات تشغيل أعلى. ويجمع تصميم الحقيبة القابلة للإزالة بين التحويل الكهربائي والتبريد السائل والإلكترونيات التحكمية في وحدة منفصلة، ليخفض زمن النشر من أيام إلى ساعات.

ومن الجدير بالذكر أن نظام الشرائح على مستوى القالب من Cerebras يعتمد ذاكرة وصول عشوائي استاتيكية (SRAM)، بدلاً من ذاكرة DRAM الشائعة في الصناعة. وتتميز SRAM بسرعتها العالية مقارنة بـ DRAM، ولكنها أكبر حجمًا وأكثر تكلفة — وتتيح مساحة قالب بحجم الصحن من Cerebras استخدام SRAM. وبنفس الوقت، يتيح التصميم الموحد للشريحة أن تكون مسافة انتقال البيانات أقصر بكثير من الأنظمة متعددة الشرائح من Nvidia أو AMD.

تعاون بيئي: شراكة مع AMD Helios لتحقيق كفاءة أعلى بخمس مرات

يدعم النظام الفرعي I/O القابل للبرمجة في CS-4 معيار RoCE v2 RDMA القائم على الإيثرنت، ويمكن دمجه مع أنظمة غير متجانسة. وقد تعاونت Cerebras مع AMD (AMD.US) على هذا الهيكل، حيث أدى دمج حلول AMD Helios على مستوى الرف مع WSE إلى إنتاج رموز أعلى بخمس مرات لكل واط في الثانية مقارنة بتكوين Cerebras الخالص. كما تم إدراج AWS Trainium كشريك.

قال ديلان باتيل، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SemiAnalysis، إن التحسينات في قابلية نشر CS-4 وقدراته الشبكية تسمح بتوسيع النماذج إلى نطاقات أكبر لإنشاء "مصانع الرموز الضخمة".

الخلفية السوقية: تراجع السهم بنسبة 35% من الذروة بعد الإدراج، وCS-4 نقطة تحول رئيسية

تم إدراج Cerebras في ناسداك في 14 مايو 2026 بسعر 185 دولارًا للسهم. افتتح السهم أول يوم تداول بسعر 350 دولارًا وأغلق عند 311.07 دولارًا، بارتفاع قدره 68%. ومع ذلك، تراجعت الأسعار لاحقًا، حيث تم تداول السهم يوم الثلاثاء حول 220 دولارًا، بانخفاض حوالي 35% من الذروة.

جاءت نتائج الشركة في الربع الثاني مختلطة: بلغت الإيرادات الأساسية 209.9 مليون دولار، بزيادة سنوية قدرها 103%؛ لكن الخسارة للسهم بلغت 2.98 دولار مقارنة بأرباح 1.91 دولار في نفس الفترة من السنة السابقة. لم تُقنع توقعات النمو ثلاثية الأضعاف للإيرادات الأساسية لعام 2027 وتطلعات الربع الثالث التي فاقت التوقعات جميع المستثمرين، ولكن التزامات الأداء المتبقية البالغة 25.4 مليار دولار توفر رؤية قوية للإيرادات المستقبلية.

الأهمية الصناعية: مشهد سوق استدلال الذكاء الاصطناعي يواجه إعادة تشكيل

يأتي إطلاق CS-4 في نقطة مفصلية تشهد انفجارًا في طلبات استدلال الذكاء الاصطناعي. ومع انتقال النماذج الكبيرة من مرحلة التدريب إلى النشر واسع النطاق، أصبحت كفاءة الاستدلال بُعدًا أساسيًا في تنافسية بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. إذا تم تثبيت ميزة السرعة البالغة 30 ضعفاً التي تدعيها Cerebras في اختبارات معيارية مستقلة، فقد تغير قرارات شراء مشغلي مراكز البيانات الضخمة.

يمثل إطلاق Cerebras CS-4 مرحلة جديدة في انتقال المنافسة في شرائح الذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج إلى سوق الاستدلال. مدى قدرة هذا النظام على إزاحة Nvidia من موقعها الرائد في مجال استدلال الذكاء الاصطناعي يتوقف على مدى قدرة أدائه على الوفاء بالتصريحات في اختبارات معيارية مستقلة — وإمكانية تسليم CS-4 بسرعة وكميات كافية لتلبية الطلب المتزايد لمشغلي مراكز البيانات الكبرى على إنتاج الرموز بسرعة عالية.

قامت Cerebras بتحقيق نمو سنوي بنسبة 287% في نشاط استدلال الذكاء الاصطناعي السحابي في الربع الثاني، ووصلت إيرادات خدمات السحاب الأساسية إلى 127.7 مليون دولار. ويشكل إطلاق CS-4 انتقالًا نحو نموذج أعمال جديد يركز على تأجير القدرة الاستدلالية بدلاً من بيع الأجهزة فقط.