Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.35%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63073.63 (+0.24%)恐懼與貪婪指數34(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$56.2M(1 天);-$167.9M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
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![Lovely Finance [Old]](https://img.bgstatic.com/multiLang/coinPriceLogo/d061d42ce8d9028229770aead30d95e71710435969354.png)
Lovely Finance [Old] 價格歷史
上架
時間週期:2025-08-15 ~ 2026-08-15
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-14 | $0.{9}2847 | $0.{9}2847 | $0.{9}2829 | $0.{9}2830 | $0.00 |
2026-08-13 | $0.{9}2933 | $0.{9}2958 | $0.{9}2844 | $0.{9}2847 | $3.79 |
2026-08-12 | $0.{9}2879 | $0.{9}2936 | $0.{9}2879 | $0.{9}2933 | $0.00 |
2026-08-11 | $0.{9}2791 | $0.{9}2879 | $0.{9}2791 | $0.{9}2879 | $0.00 |
2026-08-10 | $0.{9}2846 | $0.{9}2846 | $0.{9}2787 | $0.{9}2791 | $0.00 |
2026-08-09 | $0.{9}3088 | $0.{9}3088 | $0.{9}2846 | $0.{9}2846 | $0.00 |
2026-08-08 | $0.{9}2824 | $0.{9}3097 | $0.{9}2824 | $0.{9}3088 | $0.00 |
2026-08-07 | $0.{9}3010 | $0.{9}3010 | $0.{9}2775 | $0.{9}2824 | $0.00 |
2026-08-06 | $0.{9}2997 | $0.{9}3025 | $0.{9}2837 | $0.{9}3010 | $0.00 |
2026-08-05 | $0.{9}2811 | $0.{9}3003 | $0.{9}2811 | $0.{9}2997 | $0.00 |
2026-08-04 | $0.{9}3388 | $0.{9}3421 | $0.{9}2811 | $0.{9}2811 | $0.00 |
2026-08-03 | $0.{9}3116 | $0.{9}3407 | $0.{9}3097 | $0.{9}3388 | $14.82 |
2026-08-02 | $0.{9}3087 | $0.{9}3133 | $0.{9}3087 | $0.{9}3116 | $0.00 |
2026-08-01 | $0.{9}3039 | $0.{9}3087 | $0.{9}2996 | $0.{9}3087 | $0.00 |
2026-07-31 | $0.{9}3252 | $0.{9}3432 | $0.{9}3039 | $0.{9}3039 | $19.58 |
2026-07-30 | $0.{9}3150 | $0.{9}3252 | $0.{9}3150 | $0.{9}3252 | $0.9700 |
2026-07-29 | $0.{9}2945 | $0.{9}3154 | $0.{9}2867 | $0.{9}3150 | $0.00 |
2026-07-28 | $0.{9}2885 | $0.{9}2945 | $0.{9}2885 | $0.{9}2945 | $0.00 |
2026-07-27 | $0.{9}3173 | $0.{9}3180 | $0.{9}2868 | $0.{9}2885 | $0.00 |
2026-07-26 | $0.{9}3152 | $0.{9}3173 | $0.{9}3139 | $0.{9}3173 | $0.00 |
2026-07-25 | $0.{9}2549 | $0.{9}3152 | $0.{9}2549 | $0.{9}3152 | $15.38 |
2026-07-24 | $0.{9}2822 | $0.{9}2850 | $0.{9}2547 | $0.{9}2549 | $0.00 |
2026-07-23 | $0.{9}2652 | $0.{9}2851 | $0.{9}2470 | $0.{9}2822 | $0.00 |
2026-07-22 | $0.{9}2822 | $0.{9}2847 | $0.{9}2646 | $0.{9}2652 | $0.00 |
2026-07-21 | $0.{9}3100 | $0.{9}3100 | $0.{9}2599 | $0.{9}2822 | $0.00 |
2026-07-20 | $0.{9}3736 | $0.{9}3736 | $0.{9}2822 | $0.{9}3100 | $0.00 |
2026-07-19 | $0.{9}4657 | $0.{9}4657 | $0.{9}3623 | $0.{9}3736 | $0.00 |
2026-07-18 | $0.{9}4596 | $0.{9}5019 | $0.{9}4596 | $0.{9}4657 | $0.00 |
2026-07-17 | $0.{9}4917 | $0.{9}4917 | $0.{9}4596 | $0.{9}4596 | $0.00 |
2026-07-16 | $0.{9}4757 | $0.{9}4917 | $0.{9}4672 | $0.{9}4917 | $11.28 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-08-15
![Lovely Finance [Old]-timeline](https://img.bgstatic.com/multiLang/coinPriceLogo/d061d42ce8d9028229770aead30d95e71710435969354.png)
Lovely Finance [Old]
(LOVELY)
- 今天$0.{9}2836
- 1 年前$0.{6}1370
- 2 年前$0.{5}2641
- 3 年前$0.{6}1019
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下載 Lovely Finance [Old] 歷史數據
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關於 Lovely Finance [Old] 價格歷史數據
Lovely Finance [Old] 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Lovely Finance [Old] 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Lovely Finance [Old] 價格歷史數據,其價值在 2024-07-02 飆升至歷史高點,超過 $5,748.16 USD。另一方面,Lovely Finance [Old] 價格軌跡的最低點(通常稱為「Lovely Finance [Old] 歷史最低點」)出現在 2026-07-23 。如果有人在此期間購買了 Lovely Finance [Old] ,那麼他目前將獲得15% 的可觀收益。
按照設計,Lovely Finance [Old]的總供應量將達到75T個。截至目前,Lovely Finance [Old]的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Lovely Finance [Old] 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/ 成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Lovely Finance [Old] 歷史數據案例
以下是 Lovely Finance [Old] 歷史數據在 Lovely Finance [Old] 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Lovely Finance [Old] 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Lovely Finance [Old] 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Lovely Finance [Old] 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Lovely Finance [Old] 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Lovely Finance [Old] 歷史數據集,交易者可以獲取 Lovely Finance [Old] 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。









