黃仁勳押注網絡安全為AI下一個應用案例，並坦言「製造問題」即是製造需求

NVIDIA執行長黃仁勳在Goldman Sachs科技會議上將網路安全定調為AI的下一個主要應用案例，並指出AI對電腦程式設計的自動化正從根本上改變網路攻防的節奏。

週四，在舊金山舉行的Goldman Sachs科技會議上，黃仁勳對與會者表示：

網路安全很可能成為AI的下一個主要用例。

他解釋，AI模型對電腦程式設計的自動化正擾亂網路安全產業，原因在於程式碼被利用，以及必須修復的速度已經極大提升。

NVIDIA上月才給出強勁的長期銷售展望，推動華爾街認為AI數據中心的巨額支出將持續，但市場仍持續要求該公司證明這些資本支出確實帶來實質經濟效益。此時黃仁勳點名網路安全，等同為AI算力尋找新的高價值應用出口。

同時，NVIDIA持續活躍的併購行動也引發市場關注。該公司上週宣布以約130億美元收購AI新創公司Hugging Face，進一步擴展其在AI產業鏈的版圖。

黃仁勳在峰會上正面回應了外界對併購循環性的質疑，強調NVIDIA的投資決策是建立於對實際需求的深度判斷。

黃仁勳在峰會上闡述了AI與網路安全之間的內在邏輯：隨著AI大幅降低程式碼撰寫門檻，可被利用的程式碼數量以及需快速回應修復的漏洞也同時激增，這正從根本上改變整個網路安全行業的供需結構。

他表示：

有什麼比「製造問題」更能創造需求的方式呢？哪家公司不希望自己的市場對產品趨之若鶩、爭相搶購？做到這件事有負責任的方法，也有不太值得稱道的方法。

此番表態發生在NVIDIA上月發布超預期長期業績展望之後。該展望鞏固了華爾街對AI數據中心支出將持續擴張的信心，也強化了市場對NVIDIA能夠持續受益於此趨勢的判斷。

對於外界對密集投資併購可能造成市場扭曲的憂慮，黃仁勳明確否認存在循環性問題。他說：

這不是循環，因為我們投入一點錢，回來的卻是很多錢。人們開始意識到，凡是我投資的地方，都不是壞的投資標的，因為我是專業的投資者，我不承擔任何風險。

黃仁勳表示，NVIDIA在出手投資之前必須看到「十拿九穩」的機會。他將這項標準定義為：潛在投資標的必須已經有客戶在排隊等候。