Deepseek v3.2...新的開源SOTA（12月1日）

精煉的資訊流

剛剛在地鐵上研究了deepseek的發佈...

下面快速整理了一下，

1/ Deepseek這次發佈，跑出來的效果是非常驚艷的好。

• 毫無疑問的開源sota；
• 各項能力基本上對標的也是閉源的前沿模型；

2/ 技術面不是說非常新，

• 還是沿用DSA + post train佔比超過10%也不是大新聞；
• 增量資訊是，用上次v3.2實驗版的這些東西，搞出來的效果這麼好，直接對標gemini3.0這種最新發佈的SOTA；
• 現在學術文獻已經不容易推動市場敘事；這次能力跑出來會更加直觀。

3/ 大家最擔心的算力塌縮？並不存在。

按照deepseek自己的說法，我們才和最前沿模型仍有差距。

換個角度看，模型層的「知識護城河」虛無縹緲，算力仍然是差異化因素。

Deepseek研究員Zhibin Gou的看法；gemini3證明pretrain..deepseek 3.2證明RL；

繼續在各個層面上做scaling；不要讓撞牆的噪音干擾。

更重的 RL、更長的 CoT、更多推理時計算力消耗；不會得出算力通縮的敘事。

4/ 從應用的角度看...肯定是利多的。引用星友的說法，

• 「對算力的需求永無止境，其實現在的token成本實用價值很低，只有通過硬體和模型創新把成本幾何級的降下去才能大規模應用」

• 對於想要靠「模型能力」建立應用護城河的公司（比如某OAI），倒是一個很大的敘事削弱。

5/ Deepseek自稱tokens的使用效率「inferior」...這裡在Speciale版本裡，用的tokens數量是更多了...（紅框那裡）..

6/ 彩蛋部分，Zhibin Gou說他們花了一年時間把v3推向極限...有些星球微信群友的看法是，把v3榨乾了，下一個版本終於要上v4了？

7/ 今天似乎是ChatGPT推出的3週年...

今晚市場應該會挺波動的...日本一些亂七八糟的宏觀因素+BTC攪亂；

下一個小的催化事件可能是亞馬遜的re:invent；早上群裡也做了一點點前瞻。