Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额58.85%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$65115.45 (+0.43%)恐惧与贪婪指数30(恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净 流入流出量 +$101.7M(1日);+$804.2M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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Lingo 价格历史
未上架
时间段:2025-08-08 ~ 2026-08-08
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-07 | $0.009086 | $0.009104 | $0.009028 | $0.009063 | $149,618.54 |
2026-08-06 | $0.008922 | $0.009102 | $0.008902 | $0.009086 | $149,142.67 |
2026-08-05 | $0.008837 | $0.008972 | $0.008805 | $0.008922 | $149,460.39 |
2026-08-04 | $0.008745 | $0.008840 | $0.008743 | $0.008838 | $155,942.12 |
2026-08-03 | $0.008790 | $0.008809 | $0.008702 | $0.008745 | $154,168.68 |
2026-08-02 | $0.008733 | $0.008807 | $0.008678 | $0.008790 | $150,362.34 |
2026-08-01 | $0.008749 | $0.008835 | $0.008679 | $0.008733 | $153,312.14 |
2026-07-31 | $0.008920 | $0.008960 | $0.008615 | $0.008749 | $163,626.06 |
2026-07-30 | $0.008916 | $0.008937 | $0.008722 | $0.008920 | $159,747.85 |
2026-07-29 | $0.009275 | $0.009377 | $0.008822 | $0.008916 | $177,243.08 |
2026-07-28 | $0.009529 | $0.009537 | $0.009102 | $0.009275 | $162,611.48 |
2026-07-27 | $0.009703 | $0.009720 | $0.009529 | $0.009529 | $154,665.27 |
2026-07-26 | $0.009543 | $0.009710 | $0.009535 | $0.009703 | $158,629.49 |
2026-07-25 | $0.009553 | $0.009567 | $0.009488 | $0.009542 | $156,609.1 |
2026-07-24 | $0.01004 | $0.01008 | $0.009540 | $0.009554 | $158,329.82 |
2026-07-23 | $0.008945 | $0.01134 | $0.008945 | $0.01004 | $202,074.13 |
2026-07-22 | $0.008843 | $0.008960 | $0.008763 | $0.008945 | $156,763.96 |
2026-07-21 | $0.008784 | $0.008895 | $0.008782 | $0.008844 | $156,063.94 |
2026-07-20 | $0.008757 | $0.008853 | $0.008737 | $0.008784 | $157,528.97 |
2026-07-19 | $0.008796 | $0.008888 | $0.008753 | $0.008757 | $156,005.04 |
2026-07-18 | $0.008450 | $0.009045 | $0.008412 | $0.008796 | $177,787.47 |
2026-07-17 | $0.008368 | $0.008450 | $0.008270 | $0.008450 | $160,785.5 |
2026-07-16 | $0.008585 | $0.008598 | $0.008185 | $0.008371 | $174,368.51 |
2026-07-15 | $0.009409 | $0.009414 | $0.008576 | $0.008585 | $184,916.08 |
2026-07-14 | $0.009382 | $0.009433 | $0.009376 | $0.009410 | $159,761.27 |
2026-07-13 | $0.008891 | $0.009642 | $0.008813 | $0.009382 | $171,810 |
2026-07-12 | $0.008937 | $0.008940 | $0.008883 | $0.008891 | $157,117.95 |
2026-07-11 | $0.008267 | $0.009196 | $0.008249 | $0.008935 | $175,304.64 |
2026-07-10 | $0.008754 | $0.008930 | $0.008251 | $0.008267 | $182,860.72 |
2026-07-09 | $0.008608 | $0.008791 | $0.008588 | $0.008754 | $158,344.35 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-08-08

Lingo
(LINGO)
- 今天$0.008954
- 1 年前$0.03664
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关于 Lingo 价格历史数据
Lingo 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Lingo 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Lingo 价格历史数据,其价值在 2024-12-17 飙升至历史峰值,超过 $0.6091 USD。另一方面,Lingo 价格轨迹的最低点(通常称为“Lingo 历 史最低点”)出现在 2026-06-14 。如果有人在此期间购买了 Lingo ,那么他目前将获得31% 的可观利润。
按照设计,Lingo的总供应量将达到486,206,133个。截至目前,Lingo的流通供应量约为486,206,140个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Lingo 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Lingo 历史数据案例
以下是 Lingo 历史数据在 Lingo 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Lingo 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 Lingo 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Lingo 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通 过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 Lingo 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 Lingo 历史数据集,交易者可以获取 Lingo 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 Lingo 的风险。他们还可以确定资产 Lingo 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 Lingo 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 Lingo 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 Lingo 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 Lingo 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析Lingo蜡烛图数据

Lingo K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量 信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









