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韩国万亿美元主权 AI 投资:英伟达胜出,海力士承压

韩国万亿美元主权 AI 投资:英伟达胜出,海力士承压

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/02 20:35
作者:华尔街见闻

韩国政府今年7月宣布,计划投资9190亿美元建设数据中心。韩国缺乏能够自主生产前沿级AI加速器的本土供应商,这一计划将为英伟达打开庞大的主权AI市场。然而,这对SK海力士和三星而言,并非单纯的利好。据SemiAnalysis,英伟达可能已与SK海力士锁定了2027年HBM的优惠定价。

韩国正将人工智能上升为国家战略,押注规模之大令市场侧目。但在这场举国竞赛中,谁将真正受益,答案远比表面复杂。

韩国政府今年7月宣布,计划投资9190亿美元、到2029年建成8.4吉瓦数据中心算力,最终在2035年将总规模扩张至18.4吉瓦。

这一计划将为英伟达打开庞大的主权AI市场,SK集团已承诺采购2吉瓦Rubin系统,Naver亦签署200兆瓦订单。

然而,这对三星和SK海力士而言,并非单纯的利好。韩国缺乏能够自主生产前沿级AI加速器的本土供应商。据SemiAnalysis,英伟达可能已与SK海力士就SOCAMM达成长期协议,并锁定了2027年HBM的优惠定价。

与此同时,韩国政府主导的"独立AI基础模型"竞赛正在推进,却在最关键的淘汰环节做出令外界费解的决定——将基准测试排名第一的小型创业公司Motif Technologies拒之门外。

这一结果揭示出主权AI竞赛的内在矛盾:政府追求技术独立的初衷与实际资源分配逻辑之间,往往存在明显落差。

对投资者而言,韩国的万亿美元承诺意味着英伟达客户群的重大扩张,但对三星和SK海力士股东而言,这一庞大建设计划未必带来对等回报。

英伟达为何力挺开源与主权AI

英伟达首席执行官黄仁勋近期发表公开文章,阐述开源AI的重要性,文章随后获得几乎所有主要AI公司联署(Anthropic除外)。在这一表态背后,有着清晰的商业逻辑。

以API价格销售前沿模型代币,是单位算力回报率最高的应用场景。这意味着Anthropic和OpenAI未来将占据越来越大比例的净新增算力需求,英伟达面临客户过度集中于少数几家超大型采购方的风险。

即便将超大规模云厂商纳入统计,真正意义上的核心客户也不过七家,且这七家中除SpaceX外,均在积极研发自研芯片以压缩对英伟达的依赖。

主权AI是英伟达实现客户多元化的重要突破口。技术竞争策略的经典框架"商品化补充品"(commoditize your complements)在此同样适用:AI模型和应用是英伟达GPU的互补品,开源模型的繁荣意味着更广泛的算力需求。

英伟达近期宣布与全球最大资本配置方签署的5000亿美元谅解备忘录,正是这一战略的财务延伸——通过将"英伟达AI工厂算力"打造为"可投资资产类别",让养老基金、保险公司和私募信贷资金得以流入大规模算力采购。

数据中心建设热潮:英伟达受益,HBM格局存疑

韩国已确认3处在建数据中心选址,合计4.4吉瓦。建设主体方面,SK集团、GS集团和Naver分别负责5吉瓦、2.4吉瓦和1吉瓦的首期建设,SK集团还将承担第二期剩余的10吉瓦。韩国总统李在明明确将AI基础设施定位为足以媲美1990年代宽带推进的历史性工程。

然而,这一规模庞大的建设计划对韩国本土半导体企业而言,带来的并非单纯的利好。

韩国目前仍缺乏能够自主生产前沿级AI加速器的本土供应商。Rebellions和FuriosaAI有所进展,但在部署规模、软件成熟度和商业可用性上与英伟达仍有明显差距。因此,无论投入多少资金,韩国都无法单纯依靠本国制造力量构建有竞争力的加速器生态。

这正是英伟达与三星和SK海力士深化关系的战略价值所在。三星据报道计划建设一座配备逾5万张英伟达GPU的AI工厂;SK Telecom的2吉瓦DSX AI工厂预计将部署搭载SK海力士HBM4的Vera Rubin系统。

据SemiAnalysis分析,英伟达可能已与SK海力士就SOCAMM达成长期协议,并锁定了2027年HBM的优惠定价和大规模采购承诺,尽管最终谈判结果仍可能与目前估算存在出入。

如果这一判断属实,韩国的这轮基础设施大建设,在强化英伟达市场地位的同时,对三星和SK海力士股东而言,其实际收益或远比账面数字更为复杂。

韩国"鱿鱼游戏":主权AI锦标赛始末

2025年6月,韩国政府正式启动"独立AI基础模型"项目,目标是开发一个韩国机构可自主训练、修改和运营、无需依赖外国AI实验室的大型语言模型。

该项目最具特色之处在于其赛制设计。政府并未预先钦定"国家队",而是采用淘汰制锦标赛模式:所有参赛方获得算力、数据和研究人员三方面补贴,每六个月接受评审,落败者的资源将重新分配给胜者。

竞赛共有15家联合体报名,经过初步文件审查筛选出10家,2025年8月最终确定5支参赛团队:Naver Cloud、LG AI Research、SK Telecom、NC AI以及Upstage。

首轮韩国政府向各团队提供约3000张H100等效算力,并投入约4500万美元采购数据,同时向每家公司提供约140万美元的海外人才招募经费。

然而第一轮结束时出现了意外变故。排名垫底的NC AI被淘汰,但Naver Cloud亦遭取消资格。

韩国政府随后增补Motif Technologies作为第四家参赛方,该公司于2025年2月从韩国AI基础软件企业Moreh分拆成立。

最佳开源模型反遭出局,引发质疑

四支队伍于2026年7月公开发布最新模型,评审结果于8月18日揭晓。数据显示,两家初创公司Motif与Upstage的表现大幅领先于背靠大财阀的团队,而且它们的模型参数量不足后者的一半,令这一差距更加突出。

据SemiAnalysis数据,在Artificial Analysis智能指数上,Motif 3领先Upstage 10分,是最好的韩国模型,超越了美国两款最佳开源模型Inkling和Nemotron 3 Ultra。

Motif是一家员工不足30人的初创公司,融资仅1700万美元,可调用算力不足768张B200,其训练Motif 3(含实验阶段)的总算力成本约为1500万美元。

正因如此,Motif遭到淘汰的结果令人大感意外。按照竞赛评分规则,基准测试占40%,专家评审占35%,用户测试占25%。Motif在基准测试中排名第一,却在后两项中垫底,最终被淘汰出局。

评审的具体方法论存在明显不透明之处。用户测试中,测试任务和评判标准均未公开,且测试并非盲测,或对知名度更高的大公司存在偏向。

据悉,专家评审还对Motif的技术可能经由外国投资者外流表示担忧——但这与竞赛要求所有技术组件必须开源的规定明显自相矛盾。

此外,部分评分维度如"生态系统影响力"和"未来规划",结构性地有利于LG和SKT等大型企业。

现在,Motif可能被迫迁往韩国境外,以获取继续研究所需的资本和算力——这对这场国家AI竞赛中最亮眼的黑马而言,堪称最具讽刺意味的结局。

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