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AI数据中心引爆电源管理芯片需求!亚德诺(ADI.US)Q3营收创纪录,Q4指引超预期

AI数据中心引爆电源管理芯片需求!亚德诺(ADI.US)Q3营收创纪录,Q4指引超预期

智通财经智通财经2026/08/19 13:25
作者:智通财经

由于人工智能驱动的芯片需求,亚德诺业绩超预期。

智通财经APP获悉,在费城半导体指数因长端利率飙升而承压的一周里,全球模拟芯片巨头亚德诺(ADI.US)用一份全面碾压预期的财报,佐证了AI算力扩张的逻辑正在向更广泛的产业链传导。周三盘前,亚德诺公布了截至8月1日的2026财年第三季度财报,营收首次突破40亿美元大关,各项核心指标全面超出华尔街预期,并给出了远超市场共识的第四季度指引。

核心财务数据:营收利润双创纪录,全面碾压预期

营收不仅远超分析师预期的39.1亿美元,更标志着公司历史上首次单季突破40亿美元大关。GAAP净利润从去年同期的5.19亿美元跃升至13.4亿美元。

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毛利率与经营利润率同步扩张。GAAP毛利率达67.3%,经营利润率40.1%;调整后毛利率72.5%,调整后经营利润率50.0%。当季经营现金流达16亿美元,占营收的40%;过去12个月经营现金流55.5亿美元,自由现金流49.4亿美元。

业务板块:工业稳坐半壁江山,通信翻倍式增长

从终端市场来看,亚德诺的业绩增长呈现多点开花的格局。工业业务仍是公司的“基本盘”,贡献了近一半的营收,覆盖自动化、航空航天与防务、测试设备等领域。通信业务增速最高,同比增长84%——管理层此前已指出,数据中心已占通信业务的大部分,并贡献了电源管理和光模块相关产品。汽车业务恢复正增长,消费电子仍是相对拖累项。

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亚德诺在AI产业链中的位置并非GPU,而是“让机架吃得下电、测得准、连得上”的模拟与电源芯片。随着AI服务器功率密度持续攀升,从电网到芯片的电源管理链路正成为算力扩张的关键瓶颈——而亚德诺正是这一环节的核心供应商。

Q4指引再超预期:43亿美元中值碾压市场共识

营收指引中值43亿美元,较FactSet汇总的分析师预期40.8亿美元高出约5.4%。调整后每股收益中值3.86美元,同样远超市场预期的3.54美元。

若按中值完成,第四季度营收将再创单季历史新高。首席财务官Richard Puccio表示,公司将以执行纪律和有针对性的增长投资,争取强势收官并延续至2027财年。

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股东回报:季度股息1.10美元,本季返还17亿美元

亚德诺在本季度通过股息和股票回购向股东返还了17亿美元。公司董事会宣布派发每股1.10美元的季度现金股息,将于9月15日支付给9月1日登记在册的股东。过去12个月,公司实现运营现金流55亿美元,自由现金流49亿美元。

AI基础设施股“信心修复”

亚德诺正受益于AI驱动计算领域投资的激增——这种趋势推高了对电源调节及海量数据传输芯片的需求。随着AI数据中心机架级功耗密度急剧攀升,“电力瓶颈”正成为限制AI算力扩展的核心约束。亚德诺的电源管理芯片广泛应用于数据中心、工厂自动化设备和现代汽车中,成为这一趋势的直接受益者。

今年5月,亚德诺宣布以15亿美元现金收购硅谷电源管理初创企业Empower Semiconductor。Empower的“垂直供电”解决方案将集成稳压器直接安装在AI芯片下方或内部,被Empower CEO称为“AI供电中最棘手的问题——限制AI吞吐量的电力瓶颈”。Roche表示,能源是 “扩展下一代系统最持久的约束” 。该交易预计于2026年下半年完成,将进一步巩固亚德诺在AI数据中心电源管理领域的领先地位。

财报发布后,ADI股价盘前上涨约1.2%至381.19美元。今年以来,该股已累计上涨约38%,远超标普500指数同期约12%的涨幅。不过,该股较6月22日创下的历史高点445.91美元仍有一定距离。

在芯片股因长端利率走高和AI资本开支质疑而承压的一周里,亚德诺的这份财报提供了另一条证据:算力扩张仍在向电源、光模块和测试设备等更广泛的产业链传导。

亚德诺不生产GPU,但AI服务器集群的每一块机架都离不开它的模拟与电源芯片。当市场仍在争论英伟达的“循环融资”是否可持续时,亚德诺用40%的营收增长、84%的通信业务增速和碾压预期的Q4指引证明了一个更根本的趋势——AI正在以前所未有的速度消耗电力,而每一度电从电网流向芯片的过程,都需要模拟芯片的精确调控。

CEO Vincent Roche在财报中表示,公司在本季度受益于广泛的市场需求。CFO Puccio则指出,产品和地区需求在季度内持续增强,这体现在创纪录的第四季度展望中。在AI算力从“有没有”走向“够不够稳、够不够省电”的下半场,亚德诺正站在一个不可替代的位置上。

分析指出,亚德诺超预期的业绩和指引 “缓解了投资者对AI基础设施股票的部分紧张情绪”。在经历了7月科技股抛售潮后,ADI这份财报正在帮助市场重新锚定对AI硬件供应链的信心。

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