Synopsys hợp tác với OpenAI về AI thiết kế chip, giá cổ phiếu tăng hơn 7%
Synopsys đã ký một thỏa thuận ràng buộc pháp lý nhiều năm với OpenAI để cùng phát triển GPT-Synopsys, một mô hình được đào tạo và điều chỉnh đặc biệt để thực hiện các nhiệm vụ thiết kế chip. OpenAI sẽ trả phí đăng ký giấy phép công cụ cho Synopsys, và hai bên sẽ chia sẻ doanh thu dựa trên hiệu quả cải tiến thiết kế chip khi khách hàng sử dụng sản phẩm này.
Nhà sản xuất phần mềm thiết kế chip Synopsys đã đạt được một thỏa thuận hợp tác chiến lược kéo dài nhiều năm với OpenAI nhằm cách mạng hóa quy trình thiết kế bán dẫn, hai bên sẽ cùng phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên dụng cho thiết kế chip.
Ngày 30 tháng 9, Synopsys công bố tại hội nghị nhà đầu tư về việc hợp tác với OpenAI, hai bên sẽ cùng nhau phát triển các mô hình AI dành cho lĩnh vực chip.
Mô hình này sẽ được đặt tên là GPT-Synopsys, nó sẽ được đào tạo và điều chỉnh chuyên biệt để đảm nhận các nhiệm vụ thiết kế chip. Những nhiệm vụ này bắt đầu từ mô tả mạch chip bằng ngôn ngữ giống như mã cho đến xác định cách bố trí hàng tỷ bóng bán dẫn trên các mảnh silicon nhỏ.
Theo thỏa thuận, OpenAI sẽ trả phí đăng ký sử dụng công cụ cho Synopsys, hai bên sẽ chia sẻ doanh thu dựa trên hiệu quả cải tiến thiết kế chip khi khách hàng sử dụng sản phẩm này. Sau khi thông tin được công bố, giá cổ phiếu Synopsys có lúc tăng hơn 7% trong phiên và đóng cửa vẫn tăng 4,78%.
Đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman cho biết, GPT-Synopsys sẽ giúp các kỹ sư tiết kiệm được thời gian từ vài tuần đến nhiều tháng trong chu trình thiết kế chip, đồng thời thúc đẩy nhiều chip hơn ra thị trường.
Giám đốc điều hành Synopsys, Sassine Ghazi, nhấn mạnh rằng thỏa thuận hợp tác này về mặt cấu trúc sẽ không làm ảnh hưởng đến các mảng kinh doanh hiện tại mà sẽ mang lại giá trị gia tăng cho công ty.
Khuôn khổ hợp tác: Phí đăng ký cộng chia sẻ doanh thu
Theo chi tiết được Ghazi tiết lộ với Reuters, trong giai đoạn đầu hợp tác, OpenAI sẽ trả phí đào tạo đăng ký để học cách sử dụng các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) của Synopsys.
Sau khi GPT-Synopsys chính thức ra mắt khách hàng, hai bên sẽ chia sẻ doanh thu dựa trên hiệu quả thực tế mà mô hình này mang lại cho quá trình cải tiến thiết kế chip.
Ghazi cho biết, thỏa thuận giữa hai bên được xây dựng chuyên biệt để đảm bảo sản phẩm mới không cạnh tranh với các mảng hiện hữu của Synopsys. "Đây sẽ là giá trị tăng thêm cho hoạt động kinh doanh, bởi chúng tôi đang mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng."
GPT-Synopsys sẽ hoạt động trên hạ tầng của riêng OpenAI và tích hợp sâu với các nền tảng Synopsys.ai và Autopilot của Synopsys.
Hai bên cho biết hiện đã có các khách hàng dẫn đầu trong lĩnh vực bán dẫn tham gia hợp tác công nghệ sớm. Dữ liệu thiết kế của khách hàng sẽ được bảo vệ bằng an ninh cấp doanh nghiệp, không dùng để đào tạo mô hình và được mã hóa hoàn toàn trong quá trình truyền và lưu trữ.
Định vị công nghệ: Mô hình AI trở thành "người dùng chuyên gia" của công cụ EDA
Ý tưởng thiết kế cốt lõi của GPT-Synopsys là chuyển đổi các mô hình AI tiên tiến từ công cụ tổng quát thành chuyên gia trong lĩnh vực thiết kế chip.
Theo mô tả từ hai bên, công nghệ AI hiện tại đã có thể kết nối các mô hình tổng quát với công cụ EDA để thực hiện thiết kế, nhưng bước tiến quan trọng lần này là giúp mô hình thực sự nắm được cách thao tác với công cụ EDA như một kỹ sư có kinh nghiệm — bao gồm cả việc phân tích kết quả đầu ra và tối ưu hóa giải pháp thiết kế qua các vòng lặp.
Ở cấp độ ứng dụng thực tế, kỹ sư có thể giao các mục tiêu tối ưu hóa công suất, hiệu suất, diện tích (PPA), hội tụ thời gian và xác minh cho AI agent thực hiện, để mô hình tự chủ vận hành công cụ, phân tích kết quả, chỉnh sửa và lặp lại cho đến khi ra kết quả xác minh cho kỹ sư duyệt.
Tuy nhiên, Ghazi nhấn mạnh rằng các kết quả đầu ra của GPT-Synopsys vẫn cần phải được xác thực lại bởi các công cụ tính toán truyền thống của Synopsys. Ông nói:
Mô hình cần có các hàng rào kiểm soát này để kiểm tra các quy luật vật lý, xác minh với độ trung thực cao nhất — hay còn gọi là chuẩn xác hoặc giá trị chân thực, là mắt xích không thể thiếu.
Triển vọng kết quả kinh doanh: Mục tiêu tăng trưởng năm tài chính 2027 vượt dự báo thị trường
Synopsys cũng nâng mức dự báo kết quả kinh doanh tại hội nghị lần này. Hiện công ty kỳ vọng tăng trưởng doanh thu năm tài chính 2027 sẽ đạt 15%, trong khi theo số liệu từ LSEG, dự báo trung bình của các nhà phân tích trước đó chỉ là 11,19%.
Ghazi phát biểu tại sự kiện rằng, việc hợp tác với OpenAI sẽ mở rộng phạm vi ứng dụng của năng lực thiết kế tiên tiến của Synopsys và tăng khả năng tiếp cận thị trường thiết kế chip ngày càng phức tạp.
Về phía OpenAI, Greg Brockman đánh giá hợp tác này là bước tiến dùng công nghệ AI tiên tiến để nâng cấp nền tảng tính toán cho chính AI:
Bằng cách giúp kỹ sư chế tạo chip tốt hơn, chúng tôi có thể xây dựng AI tốt hơn và đưa nó đến với nhiều người hơn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Nvidia phá kỷ lục mới, chủ đề AI và công nghệ phục hồi mạnh mẽ! Tăng trưởng việc làm phi nông nghiệp chỉ đạt 29,000 và giá dầu giảm, kỳ vọng tăng lãi suất của Fed hạ nhiệt.
Nhìn chung, sự giảm nhiệt của thị trường lao động phi nông nghiệp và giá dầu hạ nhiệt đang mở ra "cửa sổ giải nén định giá" cho cổ phiếu AI trong lĩnh vực công nghệ cũng như các cổ phiếu công nghệ toàn cầu rộng hơn vốn dựa trên hệ thống định giá DCF với mẫu số giảm nhiệt.
Giải thích báo cáo tài chính Q1 của Nike (NKE.US): Từ giảm chi phí và tăng hiệu quả đến tái cấu trúc tăng trưởng, Pace phát ra tín hiệu mới
Trong quý đầu tiên, kết quả kinh doanh của công ty phù hợp với kỳ vọng nội bộ của ban lãnh đạo, cải thiện cơ cấu biên lợi nhuận gộp và kiểm soát chi phí thận trọng đã trở thành trụ cột chính của báo cáo lợi nhuận.
Giá HBM4 của Samsung cao gấp ba lần HBM3E, đặt cược vào cuộc đua sức mạnh AI để tái tạo quyền định giá
Giá HBM4 của Samsung đạt 4 USD mỗi gigabit, hơn gấp ba lần HBM3E (khoảng 1,5 USD), nhờ vào khả năng ổn định đạt tốc độ truyền dữ liệu cao nhất ngành là 11,7 Gbps, đỉnh điểm lên đến 13 Gbps. TrendForce dự đoán giá trung bình của HBM năm tới sẽ tăng mạnh 121%, Micron cũng xác nhận xu hướng tăng giá này. Động thái của Samsung nhằm dựa vào sự khác biệt về hiệu suất để phá vỡ vị thế thống trị thị trường của SK Hynix, chuyển đổi logic cạnh tranh HBM từ “năng lực cung ứng” sang “phần thưởng hiệu suất”.
Giá tiền điện tử
Thêm
