AI hisoblash kuchining kengayishidan ilovalar orqali daromad olishgacha, Goldman Sachs AI investitsiyalari yangi bosqichini ko‘radi: Kim tokenlarni naqd pul oqimiga aylantira oladi?

Zhihui Moliya Ilovasi xabar berishicha, ko‘pchilikning e’tiboridagi Goldman Sachs Communacopia+ Texnologiya konferensiyasida B-end va C-end AI ilova sohalariga ixtisoslashgan dasturiy ta’minot sohasidagi yetakchi kompaniyalar rahbarlari birgalikda kelajak o‘sish istiqbollari bo‘yicha so‘nggi prognozlari bilan chiqish qildilar. Goldman Sachs tahlilchilari tomonidan yaqinda chiqargan bir xulosaga ko‘ra, katta ma’lumotlarni tahlil qilish va sun’iy intellekt loyihalariga e’tibor qaratayotgan Databricks kompaniyasi bosh direktori Ali Ghodsi AI ilovaviy dasturiy ta’minot sohasidagi raqobat e’tibori korxonalarda real joylashtirishga o‘tmoqda, model imkoniyatlarini yuqori samaradorlik va aniqlikda ishonchli biznes natijalarga aylantira oladigan dasturiy platformalar yangi o‘sish imkoniyatini qo‘lga kiritadi.

Databricks Genie yordamida korxonalarning tahlil ehtiyojlarini qondiradi, Unity Catalog esa korxonalarda sun’iy intellekt va raqamli boshqaruv, xavfsizlik va xarajatlarni boshqarishni birlashtiradi va keyin mijozlar ma’lumotlar platformasi, xavfsizlik tahlillari, kuzatuvchanlik va tranzaksiya bazalariga kengayadi. Goldman Sachs shu asosda bo‘lajak uch yil ichida AI ilovalariga ixtisoslashgan dasturiy kompaniyalar ulushi o‘sish imkoniyatini baholashda, texnologik intellektual mulk, innovatsiya tezligi va ochiq arxitekturaga alohida e’tibor berishni ta’kidladi. Goldman Sachs sarmoya nuqtai nazaridan, katta va eksklyuziv ma’lumotlar bazasi va kuchli ish oqimi afzalliklariga ega dasturiy platformalar yangi bozor bahosiga erishishi mumkinligini aytdi.

Goldman Sachs tahlilchilari, butun dunyo moliyaviy vositalari AI hisoblash infratuzilmasiga bog‘liq AI investitsiyalarining birinchi bosqichidagi GPU/HBM/AI ma’lumot markazlari uchun asosiy texnologiyalardan to, Tokenlarni kuchaygan korxona ishlab chiqaruvchanligi, daromad va naqd oqimga aylantira oladigan ikkinchi bosqichdaga engilayerlar tomon o‘tmoqda, deb ham ta’kidlashdi. Kelajakda baholashdagi tafovutlar yanada kuchayishi ham mumkin: eksklyuziv ma’lumotlarga, korxona va shaxsiy foydalanuvchilar uchun murakkab ish oqimi afzalliklari, Agent intellektual ish oqimi bajarilishi va aniq ROIga ega dasturiy kompaniyalar qayta baholanadi, asosiy model funksiyasi yuqumli tovar bo‘lishi mumkin bo‘lgan an’anaviy SaaS esa bosim ostida qolishi mumkin.

AI samaradorlik bilan “hisobot topshirish”ni boshladi: korxona ma’lumotlari va boshqaruvi amalga oshirish imkoniyatini belgilaydi

Communacopia+ Texnologiya konferensiyasida Genie Databricks'ning korxona AI kirishi uchun yo‘lini namoyish etdi — mulkchilik ma’lumot indeksatsiya texnologiyasi OntoRank va biznes ontologiyasi orqali korxona ma’lumotlarini model tushunadigan, hisoblay oladigan va ishlata oladigan biznes axborotiga aylanadigan tarzda tashkil qiladi, mahsulotga “AI intellektual tahlilchi” rolini yuklaydi.

Databricks boshqaruvi ta’kidlashicha, Genie kompaniya ichki savdo, marketing va moliya sohalarida keng qo‘llanilmoqda va so‘nggi 6-12 oy ichida ichki faoliyatni ancha o‘zgartirdi. Uning muhandislik ahamiyati shundan iboratki, korxona intellektual agentlarni joriy qilish uchun mijoz, buyurtma, daromad kabi biznes obyektlarini yagona tushuncha doirasida qamrab olishi zarur va tahlil natijalarini kundalik jarayonlarga ulaydi; model samaradorligi oshganidan so‘ng ham, bu asosiy ma’lumotlar to‘plami vazifani to‘g‘ri bajara olish natijasini belgilaydi. Boshqaruv, shuningdek, Palantir bilan murakkab ma’lumot muhandisligi loyihalarida hamkorlik qilish imkonini ko‘radi.

Unity Catalog esa intellektual agentlarni keng miqyosda joriy qilishdan kelib chiqadigan boshqaruv ehtiyojlarini qondiradi. Goldman Sachs tahlilchilar guruhi ta’kidlaydiki, modellarning tez iteratsiyasi variantlarni tanlash va joylashtirishni murakkablashtiradi, Token harajatlari oshishi korxonani xarajat va investitsiyalarni qayta ko‘rib chiqishga majbur qiladi va korxonalar agentlarning aniq harakatlari, ma’lumotlardan foydalanish va xavfsizlik xatarlariga hali yetarlicha ko‘ra olmaydi. Shu bois, ma’lumotlarni boshqarish, kirish huquqlari, xavfsizlik va biznes semantikasi AI ish muhitiga chambarchas bog‘lanishi zarur.

Goldman Sachs AI ilovalar qatlamiga yangicha qarash bilan, bunday platformalarning biznes qiymati kompaniyaga keng miqyosda agentlarni joriy etishda ishonchli bo‘lish imkoniyati bera olishidadir: qaysi ma’lumot va vazifaga intellektual agent kirishi mumkinligi aniq bo‘ladi hamda harajat va natijani real kuzatish mumkin. Mijozga bog‘liqlik, asosan, doimiy biznes qiymatini yaratishda ko‘rsatkich bo‘lib, bu o‘z navbatida Goldman Sachs tomonidan ta’kidlangan texnik bilim, innovatsiya va ochiq arxitektura bilan hamohang bo‘ladi.

Databricks kabi platformaviy AI ilovalarining haqiqiy mahsulot kengayishi to‘rtta yo‘nalishni qamrab oladi: mijoz ma’lumotlari platformasi sohasida Infinite Campaigns guruhlar bo‘yicha marketingdan shaxsiylashtirilgan marketingga o‘tishni qo‘llab-quvvatlaydi va boshqaruv ochiq kodli modellar xarajat samaradorligini yanada yaxshilashini kutmoqda; xavfsizlik axboroti va hodisalarini boshqarish (SIEM) doirasida esa agentlarning yangi ma’lumotlar va bosh axborot ofitserlari va axborot xavfsizligi bo‘yicha bosh ofitserlar vazifalarini birlashtirish orqali ma’lumot platformasiga xavfsizlik tahliliga kirish imkonini beradi; kuzatuvchanlik ham kengayish yo‘nalishi sifatida qabul qilingan, lekin mahsulot chiqish vaqti hali oshkor qilinmagan. Lakebase esa boshqaruv tomonidan eng istiqbolli yangi mahsulot imkoniyati sifatida ko‘rilmoqda: AI dasturiy ta’minot ishlab chiqish eshigini pasaytirgach, yangi ilovalar har kuni o‘qish, yozish va ish yuritishda tranzaksiya ma’lumotlar bazasiga muhtoj bo‘ladi, bu esa Databricks’ning tahlil biznesidan tashqari bozorga chiqishini kengaytiradi.

Boshqaruv hatto ta’kidlashicha, keyingi sakkiz oyda yaratiladigan dasturiy mahsulotlar tarixda jamlangan hajmdan oshib ketishi mumkin — biroq Goldman Sachs bu ehtiyojga agressiv baho deb, hali tarmoq bashoratining isbotlangan holati emasligini aytdi.

Tokenlarni naqd oqimga aylantirish: ilova qatlamidagi imkoniyatlar kengayadi, dasturiy kompaniyalar tezda farqlanadi

OpenAI tomonidan taqdim etilgan Astra agentlik asosidagi kompyuter boshqaruvi, dasturlash va murakkab topshiriqlarni bajarish qobiliyatini oshirishga qaratilgan va ko‘proq korxona ish jarayonlari avtomatlashtirish imkoniga ega bo‘lmoqda, biroq “model samaradorligi raqobati” va “biznesga tatbiq etish raqobati”ni bir paytda olib borish zarur. To‘lov modeli ham ko‘p qavatli: Astra API hali ham kiruvchi va chiquvchi Token bo‘yicha narxlansa, AI ilovalarga ixtisoslashgan dasturiy ta’minot ishlab chiqaruvchilar joy, amaliyotlar soni, suhbat yoki biznes natijasi bo‘yicha narx belgilashi mumkin. Misol uchun, Intercom Fin o‘z belgilagan biznes natijasi bo‘yicha har safar 0.99 dollar qiymatdan boshlanadi; Salesforce Agentforce esa amaliyot, suhbat va foydalanuvchi litsenziyasi bo‘yicha to‘lov taklif qiladi.

Asosiy model provayderlari API sotuvlari va hisoblash resurslariga yo‘naltirilishda davom etadi, yuqoridagi AI ilovalar esa o‘z qiymatini isbotlashi zarur bo‘ladi. Natijaga asoslangan to‘lov narxlarni mijoz daromadiga yaqinlashtiradi, shu bilan birga provayderga xulosalar, qayta urinib ko‘rish, insoniy tekshiruv kabi xarajatlarni zimmasiga oladi; topshiriqlar samaradorligi va har bir topshiriq uchun rentabellik tijorat sifatining muhim ko‘rsatkichlariga aylanadi.

Yaqinda aksiyadorlar bozori tendensiyasi ko‘rsatdiki, bozor AI daromadlarini real olishga tayyor kompaniyalarini rag‘batlantiradi va potentsial o‘rnini bosuvchi xatarga ega kompaniyalarni jazolaydi. 3-sentabr kuni Databricks’ning raqiblaridan biri bo‘lgan Snowflake kuchli moliyaviy hisobot tufayli aksiyalari qariyb 17 foiz oshdi; ikkinchi chorak mahsulot daromadi o‘tgan yilga nisbatan 37% o‘sib, 1,49 milliard dollarni tashkil etdi, butun yil prognozi 5,84 milliard dollardan 6,07 milliard dollarga ko‘tarildi — bu korxona AI ilovalari qatlamida ma’lumot platformasi iste’moli kengayayotganini ko‘rsatadi. Lekin 8-sentabrda Salesforce va Intuit aksiyalari mos ravishda taxminan 4%, ServiceNow 5% va S&P 500 dasturiy ta’minot va xizmatlar indeksi esa 1,4% ga pasaydi; Wall Street tahlilchilari ularni Astra’ning paydo bo‘lishi va katta model asosidagi dasturiy ta’minot almashtirish xavotiri bilan izohladi.

Databricks dasturiy ta’minotini tatbiq etish yo‘li AI daromadlarining sanoat zanjirida bosqichma-bosqich tarqalishini ko‘rsatmoqda — agentlar ko‘proq topshiriqlar bajarishi hisoblash, saqlash va ma’lumot xizmatlar iste’molini oshiradi; kompaniya ma’lumotini bog‘lash, boshqaruv va ish jarayonlari ustunligiga ega platformalar esa bu ishlatish hajmini daromad va naqd oqimga aylantirish uchun kurashadi. Dasturiy kompaniyalar uchun bu tarkibiy ijobiy ta’sir beradi, biroq platforma kengayishi mustaqil vositalar bozorini qisqartirishi ham mumkin. Foyda ko‘ra oladigan kompaniyalar, yangi AI daromadlari, mijozlar sarfini kengaytirish va rentabellik bo‘yicha natijalarni taqdim etishga qodir bo‘lishi shart; interfeys yoki bitta funksiyaga tayanib ustunlikka ega ishlab chiqaruvchilar esa kuchaygan raqobatga duch keladi.

2022 yil oxirida boshlangan AI investitsiya to‘lqinining baholash standartlari asta-sekin “kapital sarflari hajmi”dan “kapital rentabelligi”ga oshdi va bu jarayon tezlashmoqda — ya’ni, AI investitsiya shovqini birinchi bosqichda “kim eng yirik GPU ma’lumot markazini qurishda resurslarni taqsimlaydi va foyda ko‘radi”ga qaratilgan bo‘lsa, hozirgi ikkinchi bosqichda “kim Token'larni barqaror naqd pul oqimiga aylantira oladi”ga qaratilmoqda.

AI atrofidagi super bullish bozor “chip aksiyalarini sotib olish”dan “AI ish jarayonini sotib olish”ga asta-sekin o‘tmoqda, ya’ni hozirgi bozor AI investitsiya strategiyalarini “Kim AI kapital xarajatlaridan eng ko‘p foyda ko‘radi”dan “Kim hisoblash quvvatini eng tez ARR, rentabellik va erkin naqd oqimga aylantira oladi”ga qayta baholamoqda. Bu esa asosiy korxona jarayonlariga integratsiyalashgan, yuqori obuna yangilanish ko‘rsatkichi, ma’lumotli to‘siqlarga va agent monetizatsiyasi qobiliyatiga ega AI ilovaviy platformalar ixtisoslashgan dasturiy kompaniyalar uchun foyda keltiradi. AI sohasiga ixtisoslashgan dasturiy kompaniyalar yanada kuchli, maqbul narxli modellarni ulay olish va o‘zining o‘rnini bosib bo‘lmaydigan biznes qiymatini saqlash imkoniyatiga ega bo‘lsa, ularning uzoq muddatli narx belgilash diapazoni ham keng bo‘ladi.