Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Обчислювальна потужність вже стала незамінним базовим ресурсом, Bridgewater: необхідно запровадити регулювання для гігантів AI-обчислювальної потужності

Обчислювальна потужність вже стала незамінним базовим ресурсом, Bridgewater: необхідно запровадити регулювання для гігантів AI-обчислювальної потужності

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/17 21:12
Переглянути оригінал

У міру того, як індустрія штучного інтелекту прискорено концентрується в руках кількох провідних компаній, увага регулювання AI поступово зміщується від питань безпеки моделей і використання даних до ключової інфраструктури, яка підтримує розвиток AI — обчислювальної потужності.

За даними The Information, співголова інвестиційного офісу Bridgewater Associates Greg Jensen заявив, що провідні глобальні власники AI-обчислювальних потужностей повинні підлягати додатковому регулюванню, подібному до того, що застосовується до великих фінансових інститутів.

Якщо якась компанія контролює понад 5% обчислювальних потужностей США або світу, можна розглядати її як «системно важливу організацію» і запровадити до неї суворіше регулювання.

В інтерв'ю Jensen зазначив, що щодо таких компаній можна застосовувати регуляторну модель для системно важливих банків: коли інституція зосереджує понад певний відсоток ключових ресурсів, вона повинна підлягати додатковому нагляду.

Крім того, він запропонував, що будь-які AI-моделі, які інтегруються в американську екосистему, повинні дотримуватися встановлених стандартів регулювання.

Jensen: Висока концентрація AI-обчислювальних потужностей — можна запровадити «ліміт володіння потужністю»

На думку Jensen, у галузі AI формується високо концентрована структура обчислювальних потужностей, і саме ці потужності стали незамінним базисним ресурсом для навчання та функціонування AI-моделей.

Він стверджує, що такі компанії можуть розглядатися як «системно важливі організації» і підпадати під режим нагляду, схожий до банківського.

«Ми маємо включати під регулювання будь-які компанії, які володіють понад певною часткою, наприклад 5% обчислювальних потужностей у США чи світі».

Ця ідея означає, що в майбутньому регулювання AI може стосуватися не лише розробників моделей, а й компаній, які володіють великими обсягами обчислювальних ресурсів.

Ще одна пропозиція Jensen є навіть прямішою: регулятори можуть розглянути можливість обмеження обсягів обчислювальних потужностей, які може контролювати одна компанія, щоб уникнути концентрації надто великої частки ресурсів у руках кількох гравців.

Він зазначив, що встановлення верхньої межі на обсяги потужностей, які можуть належати окремим компаніям, не є чимось неприйнятним, і провів аналогію з обмеженнями позицій у певних фінансових ринках.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Корейські медіа: терміни доставки ключових компонентів для напівпровідникового обладнання збільшилися більш ніж у два рази

За повідомленнями, у Південній Кореї виник гострий дефіцит ключових компонентів для напівпровідникового обладнання — терміни постачання подвоїлися, а на деякі компоненти японського виробництва очікування сягає 40 місяців, навіть преміальні ціни не дозволяють їх придбати. Японські постачальники обережно підходять до розширення виробництва, а потужності серйозно відстають від потреб галузі, тиск вже передається на наступні етапи виробничого ланцюга. Масштабні проекти у Пхеньтеку від Samsung та у Йоніні від SK Hynix перебувають під загрозою затримки, а плани щодо розширення виробництва AI-чіпів стикаються із жорсткими обмеженнями ланцюга постачання.

华尔街见闻2026/09/18 04:16