Хуанг Женсюнь: AGI вже настав! За OpenAI Astra стоїть NVIDIA, 400 тисяч GPU незабаром буде запущено

Генеральний директор Nvidia Хуан Женьсюнь оголосив про офіційний початок ери загального штучного інтелекту (AGI) та приписав цю історичну віху новітній флагманській моделі OpenAI Astra — саме ця модель була натренована на чипах Nvidia. Така заява ще раз підкреслила домінування Nvidia у сфері інфраструктури AI й натякає на майбутнє масштабне розширення обчислювальних потужностей.

У неділю Хуан Женьсюнь привітав команду OpenAI на платформі X, заявивши "AGI вже настала", та розкрив, що Astra навчалася на понад 100 тисячах чипів Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Він також додав, що "400K GPU скоро запустять", чим подав потужний сигнал про подальше зростання пропозиції обчислювальних потужностей Nvidia.

Ця заява має прямий вплив на ринок. Бізнес Nvidia у сфері дата-центрів став ключовим двигуном зростання компанії, а оголошення Хуан Женьсюня щодо додаткових 400 тисяч GPU означає, що попит з боку провідних AI-клієнтів продовжує активно зростати.

OpenAI минулого четверга презентувала Astra, позиціонуючи її як "найрозумнішу та таку, що найбільше відповідає людським цінностям", та заявила, що модель здатна "з неймовірною швидкістю, точністю та судженням виконувати найскладніші професійні завдання". Президент OpenAI Greg Brockman на презентації сказав: "Ласкаво просимо в еру AGI."

Brockman також передбачив, що в майбутньому люди, озираючись на історію, вважатимуть, що AGI виникла "приблизно саме зараз, і я думаю, це може бути саме ця модель". "Як на мене, я дійсно вважаю, що ми це досягли", — зазначив він. Astra починає виходити для користувачів цього тижня.

OpenAI визначає AGI як "систему з високою автономією, що перевершує людину у більшості економічно значущих завдань", та позиціонує Astra як важливий науковий прорив, який фундаментально змінює межі завдань, довірених AI.

Однак, не всі погоджуються із цією заявою. Відомий дослідник AI та критик Gary Marcus прямо вказав, що Хуан Женьсюнь "надто поспішив".

"Хуан Женьсюнь не дав ні доказів, ні визначення, і для мене це виглядає як спробу корпоративною волею захопити наукову проблему," — написав Marcus у своєму Substack, — "Оголошення перемоги без визначення тільки створює більшу плутанину."

Marcus перелічив свої 10 критеріїв AGI і вказав, що Astra задовольняє лише одну-дві з них. "З погляду загальноприйнятого визначення, Astra ще має недоліки," — зазначив він.

Навіть CEO OpenAI Sam Altman відноситься до цієї концепції доволі обережно. Нещодавно у подкасті "Sources" він сказав, що AGI — "це дуже нечітко визначене слово. Я навіть хотів сказати, що це скоріше незначний маркетинговий термін."

Незалежно від дискусій щодо визначення AGI, статус Nvidia як основного постачальника обчислювальних потужностей для провідних AI-компаній вже не викликає сумніву. У березні цього року OpenAI назвала Nvidia "фундаментом нашої інфраструктури" у фінансовому анонсі, підкресливши: "Наші тренувальні кластери та більшість стеку інференції постійно працюють на GPU Nvidia."

Meta, Anthropic, Google та інші передові AI-компанії так само сильно залежать від висококласних чипів, вироблених Nvidia. Цей попит вже привів до блискучих фінансових результатів Nvidia — квартальний дохід у серпні цього року склав 96,2 млрд доларів, що понад удвічі більше, ніж минулого року; з цього 89 млрд доларів приніс бізнес дата-центрів, й саме він складає основне джерело зростання, включаючи AI-чипи.

У публікації на X Хуан Женьсюнь заявив, що наступна партія із 400 тисяч GPU буде незабаром запущена, ще більше зміцнюючи очікування ринку щодо розширення можливостей Nvidia. Від ChatGPT до o1, а тепер до Astra — технологічний прогрес за чотири роки рухався завдяки невпинній модернізації чипів Nvidia.