МВФ попереджає: штучний інтелект трансформує фінансову систему, з'являються нові виклики для стабільності — швидкість, взаємозв'язок та мережеві ризики
BlockBeats News, 24 липня. Міжнародний валютний фонд (IMF) попереджає, що штучний інтелект входить у серцевину фінансової системи, змінюючи способи здійснення транзакцій, кредитування, регулювання та функціонування фінансової інфраструктури. Однак широке одночасне використання AI-моделей може підсилити волатильність ринку та створити нові системні ризики.
IMF зазначив, що нинішнім фінансовим регуляторам слід зосередитися на трьох ключових напрямках: зміцненні управління AI-орієнтованими транзакціями, кредитною діяльністю та Supervisory Technology (SupTech); підвищенні прозорості ринку щодо застосування AI, залежності від моделей та ризиків; посиленні міжнародної співпраці для підвищення стійкості фінансової системи та можливостей захисту мереж.
IMF підкреслив, що AI скорочує час ухвалення рішень на фінансових ринках. Моделі машинного навчання широко використовуються для торгових стратегій, генерації високочастотних сигналів, корпоративного фінансового аналізу та оцінки кредитних ризиків. За умови нормального ринку AI допомагає підвищити ліквідність, знизити витрати та покращити ідентифікацію ризиків.
Однак у періоди ринкового стресу AI може виступати як підсилювач волатильності. Коли численні AI-моделі, використовуючи схожі дані та сигнали, одночасно коригують свої позиції, це може спричинити "AI herd effect", підсилити коливання ринку та потенційно підвищити ризик майбутніх "flash crash".
Крім того, непрозорість AI-моделей також збільшує виклики для регуляторів. IMF вважає, що навіть великі фінансові установи можуть відчувати труднощі з поясненням логіки прийняття рішень AI-стратегіями в екстремальних ринкових умовах, що послаблює здатність регуляторів наперед ідентифікувати ризики.
IMF також попереджає, що централізована залежність від AI-інфраструктури стає новим джерелом ризику. Багато фінансових установ покладаються на кількох провайдерів хмарних сервісів, постачальників даних та постачальників AI-моделей. Якщо ключові постачальники переживають технічні збої, мережеві атаки або геополітичні потрясіння, це може одночасно вплинути на багато фінансових установ.
У сфері регулювання AI допомагає центральним банкам та фінансовим установам покращувати моніторинг ринку, ідентифікацію ризиків та ефективність регулювання. Однак IMF підкреслює, що AI має бути інструментом для підсилення регуляторного судження, а не заміною людського прийняття рішень.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Ситуація на Близькому Сході знову загострюється! Трамп відмовляється продовжити 60-денне перемир'я між США та Іраном і попереджає Оман не "заважати з боку"
Президент США Дональд Трамп у понеділок виступив із жорсткими заявами щодо ситуаці ї в Ірані та регіоні Перської затоки.
За повідомленнями, річний дохід Anthropic перевищив 65 мільярдів доларів, що більш ніж у 7 разів перевищує показник кінця минулого року.
Дохід стартапу у сфері штучного інтелекту Anthropic продовжує набирати обертів.
Занепокоєння щодо капітальних витрат у сфері AI зменшилися, акції виробників пам’яті, таких як Micron і SanDisk, переоцінюються, що сприяє поверненню індексу чіпів до бичачого ринку.
Акції Micron зросли на 17,5% за п'ять днів, SanDisk у понеділок піднявся майже на 9%, а ведмежий ринок індексу Philadelphia Semiconductor тривав лише 21 день, що є найкоротшим періодом з березня 2020 року. Аналітики зазначають, що нещодавно оприлюднені відмінні фінансові показники Anthropic та OpenAI є найважливішими каталізаторами для акцій чипів, а видимість попиту на AI-чипи підвищується.
Ціни на криптовалюти
Більше
