Технологія Hybrid Bonding від Samsung, ймовірно, буде використана в наступному поколінні AI-акселератора від NVIDIA — Feynman; цей чіп матиме спеціальний HBM.

BlockBeats News, 21 липня: Samsung Electronics розпочала будівництво виробничої лінії масового виробництва гібридного з’єднання Die-to-Wafer (D2W) на заводі Pyeongtaek P5, спрямованої безпосередньо на передове пакування наступного покоління HBM та логічних напівпровідників. Основним постачальником обладнання є нідерландська компанія Besi. Samsung планує закупити близько 50 гібридних машин для з’єднання, кожна з яких коштує близько 60 мільярдів корейських вон (приблизно $43 мільйони), що вдвічі перевищує ціну конкурентних продуктів. Однак через вимогу Samsung до індивідуальних модифікацій архітектури обладнання переговори просуваються повільно. Besi також постачає обладнання для TSMC і Micron одночасно, тому компанія обережна щодо індивідуалізації машин тільки для Samsung.

Samsung також розглядає вітчизняні альтернативи: її дочірня компанія SEMES завершила розробку гібридних машин D2W і на початку цього року відправила зразки на перевірку; Hanwha Semitech завершила розробку другого покоління "SHB2 Nano" у лютому, а у квітні зразки були направлені до SK hynix. Їх кластерна система, що інтегрує EFEM, плазмову активацію та модулі очищення, сформувала диференційовану конкурентну перевагу.

Ця технологія використовує гібридне з’єднання міді для заміни традиційного термокомпресійного з’єднання, дозволяючи пряме з’єднання міді з діелектричним матеріалом та значно скорочуючи довжину міжз’єднання. Основний сценарій застосування — кастомний HBM, де шар HBM DRAM безпосередньо вертикально розміщується на логічному кристалі, що містить обчислювальні схеми та IP клієнта, формуючи 3D пакет системного рівня.

Аналітик Citrini Юкан зазначив, що гібридне з’єднання очікується до використання у наступному поколінні AI-акселератора NVIDIA Feynman, який застосовуватиме кастомний HBM. Терміни впровадження цієї технології були "відкладені з HBM4E". Усередині Samsung оцінюється, що великомасштабне застосування може бути досягнуто приблизно у 2029-2030 роках, що збігається з очікуваним вікном запуску NVIDIA Feynman.