AI-агенти виконуватимуть крос-чейн операції через deBridge
Нове рішення від розробників крос-чейн протоколу deBridge дозволить AI-агентам переказувати цифрові активи між EVM-сумісними мережами та Solana без передачі контролю над коштами.
Команда, що стоїть за децентралізованим крос-чейн протоколом deBridge, оголосила про запуск deBridge MCP — плагіна для серверів з відкритим кодом, заснованого на Model Context Protocol (MCP). Він інтегрується з інструментами для розробників та AI-агентами, надаючи їм доступ до прямого виконання транзакцій на блокчейні.
deBridge MCP забезпечує транзакції між мережами EVM і всередині блокчейну Solana через єдиний інтерфейс. Користувачі зберігають контроль над своїми активами на кожному етапі, у той час як процес виконання абстрагується від технічної складності. Рішення підтримує оптимальний розрахунок маршрутів, внутрішньомережеві свопи, крос-чейн перекази активів та автоматизовану маршрутизацію транзакцій.
Згідно з пресрелізом, рішення впроваджує детерміновану модель виконання, тобто комісії стягуються відповідно до заздалегідь визначених параметрів, а маршрути оптимізуються з урахуванням MEV для підвищення надійності. Розробники зазначають, що цей підхід знижує ризики, пов’язані з автоматизацією крос-чейн операцій, та усуває поширені проблеми роботи з кількома блокчейнами.
Серед потенційних сценаріїв використання deBridge MCP команда виділила:
- Vibe Trading. Торгова модель, у якій користувач задає бажаний результат (наміри), не визначаючи точних кроків для його досягнення. AI-агент самостійно планує та виконує всі необхідні дії на блокчейні.
- Алгоритмічне управління портфелем. AI-агенти можуть постійно аналізувати розподіл активів, оцінювати концентрацію ризиків у певних мережах або токенах і автоматично перебалансовувати портфелі. Якщо виявлено надмірний ризик в конкретній мережі, агент розраховує оптимальні маршрути для свопу і бриджу та виконує транзакції без потреби у кастомних скриптах.
- Виконання запитів на блокчейні з миттєвим розрахунком. Агент може визначити найбільш вигідний шлях для переказу активів між мережами, порівняти комісії, оцінити прослизання (slippage) і виконати транзакцію після підтвердження користувачем. Система підтримує отримання списків токенів, даних з оракулів цін і інформації про мережі з подальшою агрегацією результатів.
- Оркестрація багатокрокових операцій в межах одного наміру. Наприклад, при консолідації активів з кількох мереж в один токен на вибраній мережі для стейкінгу агент автоматично поєднує бридж-операції, свопи та DeFi-взаємодії в один атомарний процес на основі детермінованого шару виконання deBridge.
Нещодавно Coinbase представила Agentic Wallets — гаманці, які дозволяють автономним AI-агентам управляти активами, виконувати транзакції та оплачувати послуги без втручання людини. Більше про автономних AI-агентів можна прочитати у спеціальному звіті CP Media.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Доходність 30-річних держоблігацій США досягла найвищого рівня з 2007 року, а випуск інвестиційного класу облігацій у США в серпні досяг рекордного показника для цього періоду.
У понеділок прибутковість 30-річних державних облігацій США на деякий час перевищила 5,31%. Компанії масово випускають облігації для підтримки AI-активності, що погіршує дисбаланс попиту і пропозиції на ринку облігацій з довгим терміном погашення; у серпні обсяг випуску інвестиційних облігацій у США сягнув 145,2 млрд доларів, перевищивши місячний рекорд у 136 млрд доларів, встановлений у серпні 2020-го. До того ж, майже 2 трлн доларів щорічного бюджетного дефіциту уряду США продовжують підвищувати пропозицію державних облігацій.
Чи дійсно SanDisk настільки вигідний, навіть порівняно з DRAM?
Nvidia інвестує 1,5 мільярда доларів у SB Energy, забезпечує 8 ГВт потужності для AI, OpenAI стане єдиним орендарем
Nvidia розширює межі конкуренції з GPU та серверів до земель, електроенергії та будівництва центрів даних AI. Компанія співпрацює з SB Energy, розробляючи в Огайо надмасштабний дата-центр AI на 8 ГВт, і інвестує в нього 1,5 мільярда доларів, забезпечуючи кредитну підтримку фінансування інфраструктури; OpenAI виступає єдиним орендарем. Цей крок означає, що Nvidia переходить від постачальника чипів до організатора AI-інфраструктури, заздалегідь закріплюючи ресурси LPS для забезпечення майбутнього попиту на багато поколінь GPU.
Ціни на криптовалюти
Більше
