Paradigm переосмислює майнінг Bitcoin як актив енергомережі, а не як витрату енергії
Швидке розгортання дата-центрів штучного інтелекту знову відкрило давню дискусію щодо споживання енергії, коли критики стверджують, що великі обчислювальні операції, включаючи майнінг Bitcoin, створюють навантаження на електромережі та підвищують ціни на електроенергію.
Як повідомлялося раніше, стрімке будівництво дата-центрів штучного інтелекту викликало спротив на місцевому рівні в кількох регіонах США, де мешканці й законодавці висловлюють занепокоєння щодо споживання електроенергії та зростання її вартості. Майнінг Bitcoin (BTC) усе частіше пов'язують із ширшою дискусією про інфраструктуру високої щільності обчислень.
У нещодавній аналітичній записці інвестиційна компанія Paradigm спростувала цю тезу, стверджуючи, що майнінг Bitcoin часто неправильно розуміють і помилково трактують у публічних енергетичних дебатах. Замість того, щоб розглядати майнінг як статичний витратник енергії, Paradigm подає його як учасника ринку електроенергії, який реагує на цінові сигнали та умови в мережі.
Джастін Слотер із Paradigm та співавторка Вероніка Ірвін також ставлять під сумнів кілька поширених припущень, що використовуються у моделях енергоспоживання. Наприклад, вони зазначають, що деякі аналітики вимірюють енергоспоживання Bitcoin у розрахунку на транзакцію, хоча насправді споживання енергії майнінгом пов’язане із безпекою мережі та конкуренцією між майнерами, а не з обсягом транзакцій.
Інші моделі припускають, що виробництво електроенергії практично не має меж, або що майнери продовжуватимуть роботу незалежно від прибутковості — Paradigm вважає такі припущення нереалістичними на конкурентних енергетичних ринках.
За даними Paradigm, майнінг Bitcoin наразі становить близько 0,23% світового споживання енергії та близько 0,08% глобальних викидів вуглецю. Оскільки графік емісії мережі фіксований, а винагорода за майнінг знижується приблизно кожні чотири роки, Paradigm стверджує, що довгострокове зростання споживання енергії обмежується економічними стимулами.
Джерело: Daniel Batten Пов’язано: Дані про виробництво Bitcoin майнерами показують масштаби перебоїв через зимову бурю у США
Майнінг Bitcoin як гнучке навантаження на мережу
Ключовим елементом аргументу Paradigm є гнучкість попиту.
Bitcoin майнери зазвичай шукають найдешевшу електроенергію, часто отриману із надлишкового або нічного виробництва.
Майнінгові операції можуть змінювати споживання відповідно до стану мережі, зменшуючи його під час навантаження та збільшуючи, коли пропозиція перевищує попит. У цьому сенсі Paradigm описує майнінг як гнучке навантаження, подібне до енергоємних галузей, які реагують на цінові сигнали в реальному часі.
Дискусія набуває нової актуальності через прискорення розширення дата-центрів AI. Як повідомлялося раніше, частину інфраструктури крипто-ери вже перепрофільовують для обслуговування обчислювальних завдань штучного інтелекту: компанії переходять від майнінгу Bitcoin до обробки даних AI для отримання вищих маржин. Кілька традиційних майнерів Bitcoin, зокрема Hut 8, HIVE Digital, MARA Holdings, TeraWulf та IREN, вже почали частковий перехід.
Розглядаючи майнінг як гнучкий попит, а не постійне споживання, звіт Paradigm переводить дискусію з екологічної тривоги до економіки енергомережі. Висновок для політиків — майнінг Bitcoin слід оцінювати у ширшому контексті ринку електроенергії, а не через спрощені енергетичні порівняння.
Пов’язано: Реальний «суперцикл» — це не крипто, а інфраструктура AI: аналітик
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Маленькі моделі "перехоплюють" попит на хмарні обчислювальні потужності, капітальні витрати на дата-центри вартістю трильйон доларів знаходяться під загрозою
Звіт Jefferies зазначає, що покращення продуктивності малих мовних моделей і зниження витрат можуть призвести до переходу корпоративного впровадження AI з хмари на локальні рішення, впливаючи на інвестиції в надмасштабні дата-центри. Зниження рівня використання серверів, невідповідність між величезними капітальними витратами техногігантів і попитом на обчислювальні потужності може змусити деякі дата-центри перетворитися на «заморожені активи». Попит на AI все ще існує, але масштаби і прибутковість централізованих обчислювальних потужностей потребують переоцінки.
Бум AI трансформує структуру виробництва мікросхем! UBS: Вибуховий попит стимулює прискорене розширення передових технологій, а зрілі технології входять у фазу зростання
У нещодавньому дослідженні UBS зазначила, що на ринку виробництва мікросхем загальний адресований ринок (TAM) для вузла N2 (2 нанометри) значно перевищує очікування, розширення виробництва вузла A14 (1,4 нанометри) пришвидшується, а період росту для зрілих технологічних процесів вже розпочато.
Складаний iPhone з екраном за 1999 доларів готується до запуску, але Apple (AAPL.US) отримала понад 5,7 мільярда доларів штрафу за патентними позовами
У той час, як Apple активізує свою діяльність у сфері складаних екранів та штучного інтелекту, компанія стикається з рішенням про виплату понад 5,7 мільярдів доларів компенсації за порушення патентів на тактильні технології. 25 вересня федеральне журі присяжних Каліфорнії визначило, що Taptic Engine, яка використовується у деяких iPhone та Apple Watch, порушує два патенти Taction Technology.
Перспективи відкриття Ормузької протоки знову затуманені, азійські облігації під тиском: прибутковість 2-річних японських держоблігацій наближається до 2%, а прибутковість 3-річних корейських облігацій зросла до найвищого рівня з 2022 року
Високі ціни на нафту призвели до зростання дохідності короткострокових облігацій Південної Кореї та Японії.
Ціни на криптовалюти
Більше
