Meta (META.US) увеличивает инвестиции в собственные AI-чипы! В первой половине следующего года внедрит их в дата-центры, чтобы снизить расходы на инференс и энергопотребление.

По данным приложения Zhitong Finance, Meta Platforms (META.US) планирует внедрить новое поколение собственных чипов искусственного интеллекта в дата-центры в первой половине 2027 года, чтобы с помощью кастомизированных чипов снизить энергопотребление и издержки на запуск AI-моделей. При этом компания уже взяла на себя обязательства по масштабам внедрения указанных чипов свыше 1 гигаватта и заявила, что если спрос на AI останется высоким, скорость дальнейшего развертывания еще ускорится.

В интервью вице-президент по инженерным вопросам Meta И Джиун Сонг сообщил, что третье поколение собственного AI-процессора MTIA 450 в настоящее время находится на стадии тестирования, этот чип имеет кодовое название «Arke»; следующее поколение MTIA 500 с кодовым именем «Astrid» ожидается к завершению проектирования примерно через месяц и должно быть внедрено в дата-центры до конца 2027 года.

Сонг отметил, что каждое поколение кастомизированных чипов Meta сталкивается с новыми техническими задачами ради большей производительности, включая улучшение энергоэффективности и стоимости вычислений на единицу мощности. Это означает, что на фоне продолжающихся инвестиций в AI-инфраструктуру Meta стремится с помощью собственных чипов повысить эффективность вычислений и снизить долгосрочные эксплуатационные расходы.

Совместная разработка с Broadcom, производство TSMC, масштаб внедрения превысит 1 гигаватт

В настоящее время Meta совместно с Broadcom (AVGO.US) разрабатывает кастомизированные AI-чипы, а производство организовано на мощностях TSMC (TSM.US). Сонг сообщил, что в течение 12 месяцев Meta планирует внедрить чипы указанного типа суммарной мощностью более 1 гигаватта. Если спрос на AI сохранится на высоком уровне, дальнейшее развертывание ускорится.

В данный момент Arke уже проходит реальные тесты. 1 сентября первая партия из 12 чипов Arke была поставлена Meta компанией TSMC, при этом реальные показатели производительности отличались от моделирования всего на 2%–3%.

Примечательно, что эти процессоры уже успешно обслуживают AI-модели самой Meta, а также DeepSeek и Alibaba (BABA.US), что показывает: чипы Meta не ограничены оптимизацией под внутренние модели компании, а способны работать с различными AI-моделями.

Отказавшись от универсального подхода к обучению и инференсу, Meta фокусирует собственные чипы на AI-инференсе

Стратегия разработки AI-чипов Meta также претерпела изменения.

Ранее компания планировала создать чип под названием Olympus для одновременного проведения тренировки AI-моделей и инференса, однако проект был отменен из-за ряда причин, в том числе связанных со стоимостью. Впоследствии Meta сосредоточилась на инференсе AI. Сонг отметил: «Эти чипы станут нашими основными устройствами для универсального инференса».

По мере интеграции AI-функционала в Facebook, Instagram и другие продукты объем обращений к моделям увеличивается, а вычислительные мощности для инференса растут. Поэтому для Meta снижать стоимость и энергопотребление каждого AI-инференса становится все важнее, чем просто наращивать производительность.

В результате стратегия разработки чипов в Meta становится более четкой: компания не старается покрыть все AI-задачи сразу, а делает упор на специализированные чипы для масштабных, регулярных задач инференса, чтобы повысить эффективность на ватт и на доллар, снизив операционные расходы AI-инфраструктуры в целом.

Конкуренция в области AI-инфраструктуры приводит к разработке собственных чипов, Meta уверена в “очень надежной” стратегии развития продуктов

Крупнейшие технологические компании продолжают увеличивать инвестиции в AI-инфраструктуру; разработка собственных чипов становится ключевым способом снижения стоимости AI и повышения эффективности центров обработки данных. Продвижение MTIA 450 и MTIA 500 демонстрирует, что собственный проект Meta переходит от этапа тестирования к масштабному внедрению.

Согласно текущему плану, MTIA 450, который сейчас проходит тесты, будет внедрен в первой половине 2027 года, а следующее поколение MTIA 500 — до конца 2027-го. Будущие поколения чипов будут еще быстрее и производительнее. Сонг отметил, что в Meta разработана «очень надежная дорожная карта» для кастомных чипов.