Технология Hybrid Bonding от Samsung, по прогнозам, будет использоваться в следующем поколении AI-ускорителя NVIDIA Feynman, где чип будет оснащён индивидуальной HBM памятью.

BlockBeats News, 21 июля: Samsung Electronics начала строительство линии массового производства гибридной связки Die-to-Wafer (D2W) на своем заводе Pyeongtaek P5, нацеленной непосредственно на передовую упаковку для следующего поколения HBM и логических полупроводников. Основной поставщик оборудования — нидерландская компания Besi. Samsung планирует приобрести около 50 гибридных машин для связывания, каждая из которых стоит примерно 60 миллиардов южнокорейских вон (около $43 миллионов), что вдвое превышает цену аналогичных продуктов конкурентов. Однако из-за требований Samsung по индивидуальной модификации архитектуры оборудования переговоры продвигаются медленно. Besi также поставляет оборудование TSMC и Micron, поэтому компания осторожна в отношении полной кастомизации машин исключительно для Samsung.

Samsung также рассматривает национальные альтернативы: ее дочерняя компания SEMES завершила разработку D2W гибридных машин для связывания и отправила образцы для проверки ранее в этом году; Hanwha Semitech завершила создание второго поколения 'SHB2 Nano' в феврале, а в апреле образцы были отправлены компании SK hynix. Их кластерная система, объединяющая EFEM, плазменную активацию и модули очистки, сформировала отличительное конкурентное преимущество.

Эта технология использует гибридное соединение меди для замены традиционного термокомпрессионного соединения, позволяя прямое связывание меди с диэлектриком и значительно сокращая длину межсоединения. Основной сценарий применения — для индивидуального HBM, где слой HBM DRAM непосредственно вертикально устанавливается на логический чип с вычислительными схемами и IP заказчика для формирования 3D упаковки системного уровня.

Аналитик Citrini Джукан заявил, что гибридное соединение, как ожидается, будет использоваться в следующем поколении AI-ускорителя NVIDIA Feynman, который примет индивидуальный HBM. Срок внедрения технологии был "отодвинут с HBM4E." Внутренние оценки Samsung показывают, что широкое применение может быть достигнуто примерно к 2029–2030 годам, совпадая с ожидаемым окном для NVIDIA Feynman.