Марк Цукерберг сигнализирует о коммерциализации вычислительных мощностей, инфраструктура Meta может перейти на двойную модель: «для собственных нужд + в аренду»

BlockBeats News, 1 июля, согласно Bloomberg, Марк Цукерберг заявил во время конференц-звонка с акционерами в мае: «Практически каждую неделю к нам обращается какая-то компания: либо просят нас разработать для них API-сервис, либо интересуются, можем ли мы продать им вычислительные мощности по более высокой цене, чем по которой мы их приобрели. Мы пока этого не делали, потому что сами нуждаемся в этих вычислительных ресурсах, — сказал тогда Цукерберг. — Но очевидно, если мы поймём, что построили избыточную инфраструктуру, это будет одним из вариантов, и это отчасти даёт нам уверенность инвестировать в расширение нашей инфраструктуры».

В быстро развивающейся гонке в сфере искусственного интеллекта Цукерберг не раз утверждал, что вся индустрия сталкивается с узким местом в доступе к вычислительной мощности, и Meta должна накопить как можно больше вычислительных ресурсов, прежде чем решать, как их использовать. Несмотря на множество сложных задач, генеральный директор Meta Марк Цукерберг дал инвесторам сигнал: он готов продать избыточную вычислительную инфраструктуру и даже запустить так называемый API-сервис, позволяющий клиентам платить в зависимости от использования ИИ — бизнес, который обычно измеряется в «токенах» (объём данных, сгенерированных и потреблённых клиентскими запросами).

В дискуссии о возможной коммерциализации части вычислительной мощности AI от Meta Platforms на рынке однажды возникла обеспокоенность по поводу возможного «избытка» таких ресурсов. Тем не менее аналитики считают, что это слишком упрощённая оценка: на сегодняшний день у Meta нет значительного объёма избыточных вычислительных мощностей для продажи. С одной стороны, компания продолжает инвестировать в инфраструктуру AI и заключать масштабные сделки с такими компаниями, как Crusoe. С другой стороны, существующие ресурсы H100/H200 преимущественно используются для внутренних рекомендательных систем и обучения AI-моделей, а спрос остаётся высоким. Поэтому так называемая «продажа вычислительных мощностей» скорее рассматривается как возможный способ использования активов в будущем, а не как текущая реальность, отражая больше переход вычислительной мощности AI от абсолютного дефицита к многоуровневому многопоколенному использованию и долгосрочному планированию мощности.