У технологических гигантов США проблема с денежными резервами: свободный денежный поток снизился до минимального уровня за 10 лет на фоне инвестиций в стратегию AI.
По данным Gelonghui, 8 мая, на фоне масштабных инвестиций в искусственный интеллект, резервы наличных средств у крупных технологических компаний США в этом году достигли самого низкого уровня за последние десять лет. Некоторые аналитики с Уолл-стрит прогнозируют, что совокупный свободный денежный поток Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta в третьем квартале снизится примерно до 4 миллиардов долларов. В настоящее время эти компании финансируют кру пные инвестиции за счет сокращения персонала, уменьшения выплат акционерам и заемных средств.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Почему технологические акции становятся «дешевле» по мере роста? Рост на 80% обеспечивается взрывным увеличением прибыли, ожидаемая стоимость поддерживается, но если прогнозы по AI не оправдаются, акции мгновенно станут дорогими
Обычно на медвежьем рынке приходится использовать жёсткие меры, чтобы сбивать цены акций и делать их дешевле. Однако технологические акции нашли другой путь.


“Деньги не помогут купить!” Спрос и предложение резко разбалансированы: фосфид индия переживает крупнейший всплеск роста цен в истории
Взрывной рост спроса на вычислительные мощности для искусственного интеллекта привёл к острому дефициту подложек и эпитаксиальных пластин на основе InP — их в четвёртом квартале ожидается повышение цен более чем на 10%, что станет самым крупным единичным ростом цен в истории, а сами цены уже прошли несколько раундов повышения подряд. Узкие места в производственных мощностях на upstream не могут быть быстро устранены, дисбаланс между спросом и предложением в ближайшее время трудно исправить. Поставщики прямо заявляют, что даже при готовности уплатить надбавку получить товар удаётся не всегда.
