Разработчики Ethereum предлагают использовать ZK-технологии для анонимизации использования AI
Руководитель направления AI в Ethereum Foundation Давиде Крапис и сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложили способ использовать zero-knowledge proofs и другие методы для обеспечения приватности взаимодействия пользователя с большими языковыми моделями, предотвращая при этом спам и злоупотребления.
API-запросы происходят каждый раз, когда пользователь отправляет сообщение программному приложению, например, AI-чатботу. Крапис и Бутерин заявили в блоге в среду, что основной проблемой как для пользователей, так и для провайдеров являются конфиденциальность, безопасность и эффективность.
«Нам нужна система, в которой пользователь может внести депозит один раз и анонимно, безопасно и эффективно совершать тысячи API-запросов», — сказали они.
«Провайдер должен быть гарантированно защищён от спама и получать оплату, в то время как пользователь должен быть уверен, что его запросы не могут быть связаны с его личностью или друг с другом», — добавили они.
Источник: С ростом использования AI-чатботов утечки данных из LLM становятся всё более серьёзной проблемой. Чатботы часто обрабатывают крайне чувствительные данные, и связывание использования с личностью пользователя может привести к значительным рискам для конфиденциальности, юридическим и вопросам безопасности. Логи использования могут даже использоваться в судебных разбирательствах.
Решение Краписа и Бутерина для пользователей и провайдеров
Крапис и Бутерин отмечают, что сейчас провайдеры вынуждены выбирать между двумя «неоптимальными путями»: доступ на основе идентификации, при котором пользователи вынуждены предоставлять личные данные, такие как email или кредитная карта (что создаёт риски для приватности), либо оплата за каждый запрос в on-chain, что медленно, дорого и отслеживаемо.
Дуэт предлагает систему, при которой пользователи вносят средства в смарт-контракт и затем совершают API-запросы, не раскрывая свою личность и не связывая запросы между собой, используя zero-knowledge proofs и rate-limit nullifiers для оплаты и предотвращения спама.
«Пользователь вносит 100 USDC в смарт-контракт и делает 500 запросов к размещённой LLM. Провайдер получает 500 действительных оплаченных запросов, но не может связать их с одним и тем же вкладчиком или между собой, а подсказки пользователя остаются не связанными с его личностью», — сообщили Крапис и Бутерин.
«Модель обеспечивает платежеспособность, требуя от пользователя доказательства того, что его совокупные расходы — представленные текущим индексом билета — строго остаются в пределах его первоначального депозита и подтверждённой истории возвратов.»
Попытка обмана системы может привести к потере депозита
Чтобы отпугнуть мошенников, попытки генерации незаконного контента, джейлбрейка и другие нарушения условий обслуживания, Крапис и Бутерин предлагают систему двойного стейкинга.
Связанные материалы:
Если пользователь будет пойман на попытке двойной траты, его депозит может быть востребован любым, включая сервер. Однако пользователи, нарушившие условия обслуживания, потеряют депозит, который будет отправлен на burn-адрес, а событие сжигания фиксируется в on-chain.
«Например, пользователь может отправить подсказку с просьбой к модели сгенерировать инструкции по созданию оружия или помочь обойти системы безопасности — запросы, которые нарушают политику использования многих провайдеров», — говорят Крапис и Бутерин.
«Хотя личность пользователя остаётся скрытой, сообщество может проверять частоту сжигания стейков сервером и публикуемые доказательства этих сжиганий.»
Журнал:
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Волна интереса к AI преобразует структуру рынка контрактных полупроводников! UBS: Взрывной рост спроса ускоряет расширение производства передовых технологических процессов, зрелые технологические процессы переходят в фазу роста.
В недавно опубликованном исследовательском отчете UBS отмеч ается, что на рынке производства чипов масштаб обслуживаемого рынка (TAM) для узла N2 (2 нанометра) значительно превышает ожидания, увеличение производства A14 (1,4 нанометра) ускоряется, и цикл роста для зрелых технологических процессов уже начался.
Складной экран iPhone за 1999 долларов готов к запуску, однако Apple (AAPL.US) была оштрафована на более чем 5,7 миллиарда долларов за нарушение патентов.
В то время как Apple усиливает свои позиции в области складных экранов и искусственного интеллекта, компания сталкивается с судебным решением о компенсации на сумму более 5,7 миллиарда долларов за нарушение патентов на тактильные технологии. 25 сентября федеральное жюри в Калифорнии постановило, что Taptic Engine, используемый в некоторых iPhone и Apple Watch, нарушает два патента компании Taction Technology.
Перспективы открытия Ормузского пролива снова омрачаются, азиатские облигации находятся под давлением: доходность 2-летних японских государственных облигаций приближается к 2%, а доходность 3-летних южнокорейских облигаций поднимается до самого высокого уровня с 2022 года.
Из-за высоких цен на нефть доходности краткосрочных облигаций в Южной Корее и Японии выросли.
5% давление американских облигаций на глобальные активы, австралийские госбонды наоборот предлагают окно для инвестиций? Гигант фиксированного дохода Pimco заявляет, что ожидания повышения ставок слишком агрессивны
Тихоокеанская инвестиционная компания (Pimco) положительно оценивает австралийские облигации, считая, что рынок чрезмерно ожидает повышения процентных ставок. По мнению Pimco, цикл повышения ставок в Австралии уже «полностью заложен в цене», а слабые места в экономике начинают проявляться, что делает австралийские облигации особенно привлекательными, особенно в части кривой доходности со сроком 5-10 лет.
Цены на крипто
Далее
