Synopsys (SNPS.US) rozszerza działalność w zakresie chipów IP, Amazon (AMZN.US) zostaje pierwszym głównym klientem w optymalizacji projektowania zastosowań

Według informacji z aplikacji Zhihui Finance, Synopsys (SNPS.US) rozszerza swoją działalność w zakresie własności intelektualnej (IP) dotyczącej chipów na obszar projektowania zoptymalizowanego pod kątem konkretnych zastosowań i podpisała nowe, wieloletnie porozumienie z Amazon (AMZN.US). Jako pierwszy główny klient tego segmentu, Amazon dodatkowo zwiększy wykorzystanie chipowego IP Synopsys oraz technologii automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA), wspierając rozwój własnych chipów ogólnego przeznaczenia i sztucznej inteligencji.

Umowa ta jeszcze głębiej zacieśnia trwającą już 15 lat współpracę obu firm. Wraz z dalszym rozwojem własnych chipów przez Amazon Web Services (AWS), Synopsys zapewni wsparcie technologiczne w obszarach IP chipów, narzędzi projektowych, analiz symulacyjnych oraz inżynierii wspomaganej przez AI.

Amazon rozszerza własny program tworzenia chipów

Chipowe IP to moduły funkcjonalne, które można wielokrotnie wykorzystywać w różnych projektach. Na mocy nowej umowy Amazon rozszerzy wykorzystanie rozwiązań IP Synopsys poza tradycyjne moduły ogólnego przeznaczenia – również na projekty chipów dostosowanych pod konkretne scenariusze zastosowań.

W ostatnich latach Amazon coraz mocniej inwestuje w chipy na zamówienie. Seria przetworników Graviton AWS jest ukierunkowana na ogólne zastosowania obliczeniowe, zaś Trainium powstał do zadań związanych ze szkoleniem i inferencją modeli AI. Dodatkowo Amazon wykorzystuje system Nitro, przenosząc funkcje sieciowe, magazynowania i bezpieczeństwa z głównego procesora na dedykowany sprzęt, by poprawić efektywność infrastruktury chmury. W tym roku AWS wprowadził instancje chmurowe oparte na piątej generacji procesorów Graviton5, kontynuując program autorskich chipów, który rozpoczął się pierwszą generacją Graviton w 2018 roku.

Rozszerzenie współpracy z Synopsys oznacza, że Amazon otrzyma dodatkowe wsparcie techniczne z zakresu projektowania chipów. Poza IP chipów, Amazon zwiększy również wykorzystanie narzędzi EDA Synopsys oraz jej technologii symulacyjnych i analitycznych.

Narzędzia EDA to jedno z kluczowych rozwiązań oprogramowania we współczesnym projektowaniu chipów – pomagają inżynierom przeprowadzać projektowanie, a następnie symulować i testować przewidywane osiągi chipów przed właściwą produkcją, wykrywając potencjalne problemy konstrukcyjne.

AI wkracza jeszcze mocniej w inżynierię chipów

Obecna współpraca obejmie również wielofizyczne analizy dla chipów Trainium i Graviton. W miarę jak zaawansowane chipy i systemy obliczeniowe stają się coraz bardziej złożone, inżynierowie muszą brać pod uwagę wzajemny wpływ wielu czynników, takich jak temperatura, pobór mocy czy efekty mechaniczne. Synopsys i Amazon zamierzają wykorzystać technologie umożliwiające kompleksową symulację i analizę tych zależności, by poprawić projekty chipów i systemów.

Równocześnie obie firmy planują szersze zastosowanie AI w “od chipu po system” procesach inżynierskich Synopsys, a także stworzenie spersonalizowanych agentów AI dla inżynierów Amazon.

Narzędzia AI będą wspierać inżynierów w projektowaniu, analizie, optymalizacji i weryfikacji chipów oraz systemów. W miarę jak zapotrzebowanie na chipy AI szybko rośnie, wprowadzanie AI do procesu R&D chipów jeszcze się zintensyfikuje.

Notowania Synopsys spadły w tym roku o ponad 11%

Pomimo iż nowe porozumienie spowodowało wzrost notowań Synopsys, ogólna kondycja akcji w tym roku nadal jest słaba. Dotychczas notowania firmy spadły o ponad 11% od początku roku, podczas gdy Amazon zyskał ponad 9%. Dla kontrastu Nasdaq 100 ETF (QQQ.US) – posiadający zarówno akcje Synopsys, jak i Amazon – wzrósł w tym roku o ponad 21%.

Dane z platformy Stocktwits pokazują, że sentyment indywidualnych inwestorów wobec akcji Synopsys i Amazon nadal pozostaje “niedźwiedzi”. Umowa wskazuje, że w obliczu szybkiego wzrostu popytu na dedykowane chipy napędzanego przez chmurę i generatywną AI, Amazon dalej wzmacnia swoje kompetencje od projektowania chipów po optymalizację systemów, podczas gdy Synopsys stara się rozszerzać swoje usługi poza tradycyjny IP chipowy i oprogramowanie EDA – również na projektowanie zoptymalizowane pod zastosowania oraz inżynierię napędzaną przez AI.