Moc obliczeniowa stała się niezbędnym zasobem infrastrukturalnym, Bridgewater: należy wprowadzić regulacje wobec gigantów AI zajmujących się mocą obliczeniową

Wraz z przyspieszającą koncentracją branży sztucznej inteligencji wokół kilku czołowych firm, uwaga regulatorów AI przesuwa się z kwestii bezpieczeństwa modeli, wykorzystania danych itp., w stronę kluczowej infrastruktury wspierającej rozwój AI – czyli mocy obliczeniowej.

Według The Information, współdyrektor inwestycyjny Bridgewater Associates, Greg Jensen, stwierdził, że czołowi globalni posiadacze zasobów obliczeniowych AI powinni podlegać dodatkowemu nadzorowi, podobnie jak duże instytucje finansowe.

Jeżeli jakaś firma kontroluje ponad 5% zasobów mocy obliczeniowej w USA lub na świecie, można rozważyć zakwalifikowanie jej jako „instytucję o znaczeniu systemowym” i poddanie surowszej regulacji.

W wywiadzie Jensen podkreślił, że do tego typu firm można stosować analogiczne ramy nadzoru, jak wobec banków o znaczeniu systemowym, czyli w sytuacji, gdy dana instytucja kontroluje znaczną część kluczowych zasobów, powinna podlegać dodatkowemu nadzorowi.

Dodatkowo, zaproponował, aby każdy model AI wchodzący do ekosystemu USA podlegał odpowiednim standardom regulacyjnym.

Jensen: Wysoka koncentracja mocy obliczeniowej AI, można rozważyć jej limitowanie

Zdaniem Jensena, w branży AI wykształca się silnie skoncentrowana struktura w zakresie mocy obliczeniowej, która stała się nieodzownym zasobem dla trenowania i funkcjonowania modeli AI.

Twierdzi, że tego typu firmy można uważać za „instytucje o znaczeniu systemowym” i poddać nadzorowi podobnemu jak wobec kluczowych banków.

„Powinniśmy poddać regulacjom każdą firmę, która posiada więcej niż, powiedzmy, 5% globalnych lub amerykańskich zasobów mocy obliczeniowej.”

Taka koncepcja oznacza, że w przyszłości regulacje AI mogą objąć już nie tylko samych twórców modeli, ale także firmy dysponujące znacznymi zasobami obliczeniowymi.

Jensen zaproponował jeszcze jedną konkretną opcję: organy nadzorcze mogą rozważyć wprowadzenie limitu na skalę mocy obliczeniowej, jaką jedna firma może posiadać, aby zapobiec zbyt dużej koncentracji zasobów w rękach niewielu podmiotów.

Podkreślił, że ustalanie limitów posiadanej mocy obliczeniowej przez firmy nie wydaje się nieuzasadnione, porównując takie rozwiązanie do ograniczeń udziałów na niektórych rynkach finansowych.