Nvidia wprowadza nowy produkt – czy starsze GPU szybko staną się przestarzałe?

Wraz z wprowadzeniem przez Nvidia nowej generacji produktów, drogie GPU mogą szybko stać się przestarzałe. Gdyby tak rzeczywiście było, firmy wydające miliardy dolarów na zakup GPU posiadałyby aktywa gwałtownie tracące na wartości. Jednak dane wskazują na coś wręcz przeciwnego. Silicon Data szacuje, że ponad sześcioletni A100 zachowuje około 25% swojej pierwotnej wartości nabycia, natomiast H100 po około czterech latach utrzymuje około 58%. Oba modele wypadają znacznie lepiej pod względem utrzymania wartości niż sugerowałaby tradycyjna, liniowa amortyzacja trzy- lub pięcioletnia. Wyniki B200 są jeszcze bardziej imponujące: po około roku od szerokiej dostępności szacowana wartość wynosi 158% założonej pierwotnej ceny zakupu, co oznacza wzrost o 58%, a nie spadek wartości. Tak silna kondycja odzwierciedla ograniczoną podaż wysokiej klasy mocy obliczeniowej AI oraz ogromny popyt. Nawet jeśli dana GPU nie jest już najnowszym wyborem do trenowania zaawansowanych modeli, może nadal mieć dużą wartość przy wnioskowaniu, dostrajaniu, badaniach oraz mniej wymagających obciążeniach. To bardzo korzystne dla Nvidia, ponieważ pokazuje, że nowa generacja GPU nie niszczy natychmiast wartości ekonomicznej starszych produktów; przeciwnie, rynek wydaje się na tyle duży, by móc równocześnie wchłonąć kilka generacji sprzętu Nvidia. To także korzystne dla NBIS, CRWV i innych dostawców usług chmurowych z GPU. Jeśli ich GPU utrzymają wyższą wartość i przez dłuższy czas będą generować przychody z wynajmu, firmy te mają szansę na osiągnięcie większego zwrotu z inwestycji w całym cyklu życia, jednocześnie minimalizując ryzyko, że sprzęt utraci wartość przed zwrotem kosztów. Wyższa wartość rezydualna może również ułatwić finansowanie infrastruktury GPU, ponieważ jeśli urządzenia utrzymają znaczącą wartość rynkową i przewidywalne przychody z najmu, kredytodawcy mogą być bardziej skłonni traktować GPU jako wartościowe zabezpieczenie generujące dochód.