Wideo|"Następca" Buffetta: energia elektryczna stanie się największą przeszkod ą dla AI
CEO Berkshire Hathaway, Greg Abel, w wywiadzie dla CNBC stwierdził, że prawdziwym wąskim gardłem dla centrów danych AI jest energia elektryczna. Zaznaczył, że zapotrzebowanie na prąd ze strony centrów danych bardzo szybko rośnie. Na przykład w stanie Iowa w zeszłym roku około 8% obciążenia energetycznego pochodziło już z centrów danych, a dodatkowy popyt nadal rośnie. Greg Abel uważa, że to ogromna szansa dla Berkshire Hathaway.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
SemiAnalysis: Przychody Vera Rubin firmy Nvidia (NVDA.US) na gigawat o 39% wyższe niż GB300, zyski o 42% większe
Według obliczeń SemiAnalysis, Rubin NVL72 generuje roczny przychód na gigawat o 39% wyższy niż najmocniejsza konfiguracja GB300, a zysk jest większy o 42%.

Guoyuan International: Utrzymuje rekomendację "kupuj" dla Waterdrop (WDH.US), szybki wzrost wyników napędzany przez AI
Po opublikowaniu wyników za drugi kwartał 2026 roku przez firmę Waterdrop (WDH.US), Guoyuan International wydał raport analityczny, w którym utrzymuje rekomendację "kupuj" dla Waterdrop i wyznacza cenę docelową na 1,25 USD.

SpaceX, Rocket Lab i inne akcje firm kosmicznych zyskują katalizator? USA po raz pierwszy oficjalnie potwierdza posiadanie broni kosmicznej na orbicie, projekt "Iron Dome" przyspiesza realizację.
Po raz pierwszy publicznie potwierdzono, że amerykańskie wojsko posiada już orbitalną „broń kontroli kosmicznej”, a projekt satelitarnego interceptora „Golden Dome” przeszedł do etapu „gotowego do testów sprzętu latającego”.

Mark Zuckerberg z Meta (META.US) odpowiada na debatę o "spowolnieniu" AI: kontynuujemy rozwijanie możliwości modeli i wzmacniamy bezpieczeństwo.
Dyrektor generalny Meta Platforms, Mark Zuckerberg, oraz szef działu AI w firmie, Aleksander Wang, zabrali głos w sporze dotyczącym tempa rozwoju AI, podkreślając, że laboratoria AI powinny kontynuować rozwijanie możliwości modeli, jednocześnie budując silniejsze środki ochrony wokół coraz potężniejszych modeli.

