JPMorgan przewiduje, że globalne wydatki kapitałowe na AI osiągną 870 miliardów dolarów w 2026 roku, a logika inwestycyjna przesunie się w stronę komercyjnej monetyzacji.

JPMorgan w raporcie z 20 lipca prognozuje, że w 2026 roku globalne nakłady inwestycyjne związane ze sztuczną inteligencją osiągną niemal 870 miliardów dolarów, co oznacza wzrost o 77% rok do roku, z czego około 750 miliardów dolarów wniesie sektor hyper-scale. W 2027 roku nakłady inwestycyjne Google wyniosą około 300 miliardów dolarów, Amazon około 300 miliardów dolarów, a Meta około 200 miliardów dolarów. Finansowanie obligacyjne pięciu największych gigantów technologicznych wzrosło z 40–50 miliardów dolarów w 2022 roku do około 190 miliardów dolarów w 2026 roku, natomiast w czerwcu Google przeprowadził emisję akcji o wartości 85 miliardów dolarów. Według JPMorgan, logika inwestowania w AI przesuwa się z konkurencji na poziomie nakładów inwestycyjnych do rywalizacji w zakresie komercjalizacji; w perspektywie średnioterminowej współczynnik ryzyka do zysku dla największych graczy jest korzystniejszy niż w przypadku sprzętu AI. Wzrost przychodów w segmencie półprzewodników (z wyłączeniem pamięci) w tym roku przekroczy prawdopodobnie 30%, choć ostatnio sektor sprzętowy odnotował korektę o około 15%. Google, Microsoft, Meta, Amazon oraz NVIDIA będą kolejno publikować swoje wyniki finansowe, a wytyczne dotyczące nakładów inwestycyjnych pozostaną kluczowym wskaźnikiem trendów na rynku.