Micron podpisał długoterminowe umowy z Qualcomm i innymi firmami, zabezpieczając dostawy pamięci do samochodów AI
Mikron wkracza na rynek samochodowy z chipami AI, nawiązując sojusz z gigantami takimi jak Qualcomm, aby zdobyć pozycję w trendzie "samochodów definiowanych przez oprogramowanie". Jednak za entuzjazmem związanym z AI kryją się niepokoje — z obawą o spowolnienie wydatków kapitałowych firm chmurowych, Wall Street po cichu ogranicza ekspozycję na półprzewodniki, a notowania spółek chipowych wkraczają w coraz bardziej ryzykowny etap.
Micron Technology rozszerza popyt na chipy AI z centrów danych na sektor motoryzacyjny, zabezpieczając klientów i stabilizując źródła przychodów poprzez długoterminowe umowy dostawcze.
Micron ogłosił w czwartek podpisanie długoterminowych umów z wieloma dostawcami samochodów. Partnerzy obejmują projektanta chipów Qualcomm, producenta urządzeń audio Harman oraz dostawców części samochodowych Visteon, JOYNEXT, DENSO, Astemo i Hyundai Mobis. Umowy mają na celu zapewnienie stabilnych dostaw pamięci oraz komponentów pamięci dla pojazdów wyposażonych w AI, a także pomoc partnerom w optymalizacji planowania produkcji i decyzji inwestycyjnych dotyczących przyszłych zaawansowanych platform pojazdów poprzez ustalanie cen.
Podpisanie tych umów odzwierciedla przyspieszającą transformację sektora motoryzacyjnego w kierunku samochodów definiowanych przez oprogramowanie. Prezes i CEO Qualcomm, Cristiano Amon, stwierdził: "Wraz z przechodzeniem samochodów na model definiowany przez oprogramowanie, producenci potrzebują platform technologicznych zdolnych do integracji wysokowydajnych funkcji obliczeniowych, łączności, pamięci i funkcji przechowywania danych."
Motoryzacja kluczowym filarem dywersyfikacji Micron
Skoncentrowane podpisywanie umów w sektorze motoryzacyjnym przez Micron stanowi część szerszej strategii firmy. CEO Micron, Sanjay Mehrotra, ujawnił w czerwcu, że firma podpisała 16 strategicznych umów z klientami. Przewiduje, że wzrost napędzany przez centra danych będzie stopniowo uzupełniany przez funkcje AI w smartfonach, zaawansowanych komputerach PC, zastosowaniach motoryzacyjnych i robotyce.
Podstawowe zastosowania chipów samochodowych obejmują zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS) oraz cyfrową kabinę, co stawia wysokie wymagania dotyczące wydajności i stabilnych dostaw pamięci. Dzięki długoterminowym relacjom z partnerami w łańcuchu dostaw, Micron może budować bardziej przewidywalną strukturę przychodów po stronie popytu.
Micron jest jedynym amerykańskim producentem chipów o wysokiej przepustowości pamięci (HBM), które są szeroko stosowane w procesorach AI firmy Nvidia. Napędzany szybkim rozpowszechnieniem narzędzi AI popyt na chipy pamięci pozostaje silny, dzięki czemu Micron, a także konkurenci SK Hynix i Samsung Electronics, mogą utrzymywać wysokie marże produktów.
Takie warunki popytu napędzają również szybkie rozszerzanie produkcji w całym sektorze półprzewodników. Zastosowania chipów pamięci obejmują trzy główne obszary: centra danych, elektronikę konsumencką i motoryzację, co daje Micron potencjał wzrostu na wielu rynkach końcowych.
Inwestorzy instytucjonalni ponownie rozważają alokację w sektorze półprzewodników
Choć firmy produkujące chipy pamięci, takie jak Micron, aktualnie korzystają z boomu na AI, część inwestorów instytucjonalnych zaczyna podchodzić ostrożnie do wycen w sektorze półprzewodników. Według Reuters, rosnące obawy o spowolnienie tempa wydatków na kapitał przez największych dostawców usług chmury (hyperscaler) sprawiają, że niektóre aktywnie zarządzane fundusze ograniczają ekspozycję na akcje chipów i zwiększają udział w akcjach samych liderów chmury oraz w sektorach korzystających z AI, takich jak oprogramowanie, finanse i ochrona zdrowia.
UBS szacuje, że w tym roku wydatki kapitałowe hyperscalerów wzrosną o 76% do poziomu 673 miliardów dolarów, ale wzrost ten spadnie w przyszłym roku do 25%, a w 2028 r. jeszcze bardziej - do 6%. Alexis Bossard, globalny manager portfela akcji w Edmond de Rothschild Asset Management, mówi: "Gdy tylko przestaną zwiększać wydatki kapitałowe, będzie to niewątpliwie korzystne dla hyperscalerów, ale negatywne dla sektora półprzewodników."
Indeks półprzewodników z Filadelfii wzrósł ponad dwukrotnie w ciągu ostatniego roku, ale spadł prawie o 18% od czerwcowego szczytu. Według lipcowego badania Bank of America Merrill Lynch wśród managerów funduszy, 82% z nich uznało półprzewodniki za najbardziej zatłoczoną pozycję na rynku, a żaden nie zadeklarował shortowania tego sektora.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dług USA zbliża się do 40 bilionów dolarów, Hartnett z Bank of America: inwestowanie w złoto to obecnie najlepsze rozwiązanie
Dług publiczny Stanów Zjednoczonych zbliża się do granicy 40 bilionów dolarów. Hartnett z Bank of America uważa, że "długie pozycje na złocie" to obecnie najlepsze rozwiązanie — złoto jest najlepszym zabezpieczeniem przed dewaluacją dolara, krachem obligacji oraz ryzykiem politycznym. Jednocześnie szał finansowania sztucznej inteligencji napędza podaż obligacji korporacyjnych, która rok do roku wzrosła o 61%, co strukturalnie wypiera nabywców obligacji skarbowych; wydatki na obsługę długu osiągnęły już 1,4 biliona dolarów. Hartnett ostrzega, że wyniki listopadowych wyborów będą największym czynnikiem wpływającym na kierunek rynku pod koniec roku.
Goldman Sachs analizuje wyniki finansowe amerykańskich spółek za drugi kwartał: infrastruktura AI przynosi ogromne zyski, natomiast zyski po stronie aplikacji pozostają jedynie w sferze obietnic.
Strateg Ben Snyder z Goldman Sachs zauważa, że przedsiębiorstwa zwiększają inwestycje w sztuczną inteligencję (AI) w niespotykanym dotąd tempie, jednak dla większości firm technologia ta jak dotąd nie przełożyła się na istotną poprawę zysków.

Krótki czy długi kontrakt? Nowi dostawcy usług chmurowych i AWS podążają różnymi ścieżkami
Nebius i CoreWeave promują krótkoterminowe kontrakty, twierdząc, że w obliczu napiętej podaży GPU można uzyskać premię cenową ponad dwukrotnie wyższą, co napędza wzrost cen akcji; natomiast AWS pozostaje przy strategii długoterminowych kontraktów, aby zapewnić stabilne przychody w obliczu niepewności inwestycji w AI. Analitycy uważają, że krótkoterminowe kontrakty są elastyczne i dają wysokie ceny, lecz brakuje im przewidywalności, podczas gdy długoterminowe kontrakty zapewniają stabilność, ale mogą przegapić potencjał uzyskania premii.

