Super cykl sztucznej inteligencji powoduje niedobór mocy obliczeniowej, a Render i Bittensor wyłaniają się jako kluczowi beneficjenci

BlockBeats News, 30 maja – w miarę jak rośnie zapotrzebowanie na szkolenie modeli sztucznej inteligencji i ich wnioskowanie, globalna podaż wysokowydajnych GPU pozostaje napięta, a czas oczekiwania na dostawę zaawansowanych chipów NVIDIA wydłużył się do kilku tygodni. Analiza rynkowa wskazuje, że projekty kryptowalutowe, które potrafią zintegrować niewykorzystaną moc obliczeniową i oferować zdecentralizowane usługi GPU, mogą być głównymi beneficjentami w trakcie cyklu ekspansji mocy obliczeniowej AI. Do najbardziej wyróżniających się obecnie projektów kryptowalutowych należą:

· Render (RENDER): Początkowo skoncentrowany na obliczeniach renderujących, obecnie rozszerzył działalność na obszar AI inference, łącząc popyt na moc obliczeniową z wartością tokena poprzez mechanizm Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): Zdecentralizowana platforma chmury obliczeniowej, która w pierwszym kwartale 2026 roku osiągnęła rekordowe wydatki na moc obliczeniową w wysokości 5 milionów dolarów, oferuje niedrogie usługi wynajmu GPU dla firm z branży AI.

· io.net (IO): Agreguje dziesiątki tysięcy GPU na całym świecie, deklarując zmniejszenie kosztów obliczeń AI nawet o 70%, stając się kluczowym projektem infrastrukturalnym w ramach DePIN AI.

· Bittensor (TAO): Zachęca współtwórców modeli, danych i mocy obliczeniowej poprzez mechanizm „inteligentnego dowodu”, budując zdecentralizowaną sieć AI.

Analitycy uważają, że wraz z dynamicznym wzrostem zapotrzebowania na AI Agents, agentów autonomicznych oraz inference, zdecentralizowane sieci mocy obliczeniowej mogą przejąć część popytu, którego tradycyjni dostawcy usług chmurowych nie są w stanie zaspokoić. W porównaniu do scentralizowanych usług takich jak AWS czy Azure, platformy te zazwyczaj oferują przewagę kosztową rzędu 50–90% i przyciągają globalne, niewykorzystane zasoby GPU do sieci dzięki zachętom tokenowym.