Rynek kryptowalut pozostaje pod presją od ponad sześciu miesięcy, co oznacza jeden z najostrzejszych spadków w ostatnich latach.
Odpływy kapitału trwały przez cały ten okres, odzwierciedlając zmniejszony apetyt inwestorów na ryzyko wśród aktywów cyfrowych.
Dane ze CoinMarketCap pokazują, że całkowita kapitalizacja rynku kryptowalut spadła o około 1,16 biliona dolarów w tym okresie, podkreślając skalę kurczenia się rynku.
Podczas gdy kryptowaluty mają trudności z odzyskaniem impetu, sektor sztucznej inteligencji nadal przyciąga znaczący kapitał.
Firmy takie jak OpenAI, twórca ChatGPT, oraz Anthropic, twórca Claude AI, wspólnie zebrały około 140 miliardów dolarów od lutego 2026 roku.
Liczba ta ostro kontrastuje ze łączną wyceną tokenów powiązanych ze sztuczną inteligencją, która pozostaje na poziomie około 15 miliardów dolarów.
Ta rozbieżność pokazuje rosnącą przepaść między tradycyjnymi inwestycjami w AI a aktywami bazującymi na blockchainie powiązanymi ze sztuczną inteligencją.
Zainteresowanie AI przewyższa kryptowaluty
Uwaga publiczna skierowana na sztuczną inteligencję również wykracza poza zainteresowanie kryptowalutami.
Dane wyszukiwania z Google pokazują, że globalne zainteresowanie AI konsekwentnie przewyższa wyszukiwania związane z kryptowalutami od roku 2021, co oznacza największą rozbieżność między tymi sektorami od prawie pięciu lat.
Źródło: Google Trends
Mimo wzrostu zainteresowania technologiami AI, nie przełożyło się to jeszcze na trwałe wzrosty dla tokenów AI na rynku kryptowalut.
Ekspert dostrzega lukę w monetyzacji
Według Maria Carola, CEO StealthEX, rozdźwięk między szybkim napływem inwestycji w AI a wynikami tokenów AI odzwierciedla to, co określiła ona jako lukę w monetyzacji.
W prywatnym mailu do AMBCrypto Carola stwierdziła, że skrzyżowanie blockchaina i sztucznej inteligencji pozostaje na wczesnym etapie.
„To sugeruje, że sektor AI-crypto nadal znajduje się w początkowym stadium pod względem monetyzacji.”
Wskazała, że większość kapitału wpływającego obecnie do AI jest skierowana na rozwój infrastruktury, a nie na ekosystemy tokenizowane.
„Znaczna część obecnych inwestycji w AI oraz finansowania venture capital nadal koncentruje się na warstwie korporacyjnej, produktowej i infrastrukturalnej, gdy czołowe firmy AI ścigają się, aby poprawić moc obliczeniową i możliwości sieci AI,” dodała.
Tokeny AI pozostają powiązane z cyklami rynku kryptowalut
Dane rynkowe sugerują również, że tokeny AI nadal poruszają się w dużej mierze zgodnie z ogólnymi trendami kryptowalutowymi.
Projekty takie jak Fetch.ai [FET] oraz Virtual Protocol [VIRTUAL] historycznie podążały za kierunkiem szerszego rynku kryptowalut, zwyżkując w okresach zwiększonej aktywności rynkowej.
Wcześniejsze rajdy w styczniu 2024, wrześniu 2024 i marcu 2025 miały miejsce razem z odbiciami szerszego rynku kryptowalut, wskazując na zależność sektora od ogólnego impetu rynkowego.
Źródło: TradingView
Carola uważa, że ta dynamika może się zmienić, gdy powróci apetyt inwestorów na ryzykowne aktywa.
„Kryptowaluty i tokeny związane z sektorem AI mogą stać się beneficjentami, gdy szerzej powróci apetyt na ryzyko wśród aktywów cyfrowych.”
Dodała, że w miarę dojrzewania zdecentralizowanej infrastruktury, takiej jak rynki danych, sieci współdzielące GPU czy autonomiczne systemy on-chain, platformy AI oparte na blockchainie mogą zacząć przejmować większą wartość w rozwijającej się gospodarce sztucznej inteligencji.
Z perspektywy historycznej rynek kryptowalut często wycenia nowe narracje z opóźnieniem.
W rezultacie, niektórzy analitycy uważają, że tokeny AI mogą reprezentować późniejszy etap rotacji wartości w branży, zwłaszcza gdy rośnie zainteresowanie agentami AI oraz zdecentralizowanymi sieciami obliczeniowymi.
Jak na razie jednak, wyniki sektora pozostają w ścisłym związku z ogólnym cyklem rynku kryptowalut, co oznacza, że trwałe odbicie aktywów cyfrowych będzie prawdopodobnie kluczowym katalizatorem dla wzrostu tokenów AI.
Podsumowanie
- Rozbieżność zainteresowania między kryptowalutami a sztuczną inteligencją osiąga najwyższy poziom od pięciu lat.
- Analitycy twierdzą, że rozbieżność może oznaczać strukturalną szansę, gdy poprawi się sentyment na rynku kryptowalut.
